期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
乘用车关门声声品质GA-SVR预测研究
被引量：
4
1
作者
黄泽好
金龙娥
+1 位作者
邹艾宏
陈宝
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期187-194,共8页
为准确、高效地评价汽车关门声声品质,以乘用车关门声为研究对象,采用成对比较法进行主观评价试验,并提取心理声学客观参量,完成主、客观参量间的相关性分析.以相关性强的客观参量为输入,主观偏好性值为输出,建立基于支持向量回归(Suppo...
为准确、高效地评价汽车关门声声品质,以乘用车关门声为研究对象,采用成对比较法进行主观评价试验,并提取心理声学客观参量,完成主、客观参量间的相关性分析.以相关性强的客观参量为输入,主观偏好性值为输出,建立基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的乘用车关门声声品质预测模型,并运用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对该模型的性能参数进行优化.选取关门声品质表现差的样车进行声品质改进,并应用该模型对改进后关门声声品质进行预测,试验结果表明:在各个速度工况下,改进后的样车关门声声品质预测值与试验值之间的误差均在3%以内,该模型适用于乘用车关门声声品质预测,能够有效提高乘用车关门声声品质预测精度和评价效率.
展开更多
关键词
关门声声品质
主观评价试验
心理声学客观参量
支持向量回归
遗传算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于频带声能量的关门声声品质评价模型
2
作者
金龙娥
黄泽好
+2 位作者
陈华语
邹艾宏
陈宝
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022年第10期111-118,共8页
针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型。采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各...
针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型。采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各听觉频带内的声能量,利用遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络建立频带声能量与主观偏好值之间的客观量化模型。结果表明:与基于心理声学客观参数的关门声声品质评价模型相比,基于频带声能量的关门声声品质评价模型在误差绝对值均值、均方误差、拟合系数方面均有明显提高,说明基于频带声能量的关门声声品质评价模型的预测精度更高。
展开更多
关键词
汽车
关门声声品质
小波包
遗传算法
神经网络
频带声能量
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
乘用车关门声声品质GA-SVR预测研究
被引量：
4
1
作者
黄泽好
金龙娥
邹艾宏
陈宝
机构
重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室
重庆理工大学车辆工程学院
重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期187-194,共8页
基金
重庆市教委科研项目(2018CJ28)
重庆市研究生导师团队项目(渝教研发[2018]6号).
文摘
为准确、高效地评价汽车关门声声品质,以乘用车关门声为研究对象,采用成对比较法进行主观评价试验,并提取心理声学客观参量,完成主、客观参量间的相关性分析.以相关性强的客观参量为输入,主观偏好性值为输出,建立基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的乘用车关门声声品质预测模型,并运用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对该模型的性能参数进行优化.选取关门声品质表现差的样车进行声品质改进,并应用该模型对改进后关门声声品质进行预测,试验结果表明:在各个速度工况下,改进后的样车关门声声品质预测值与试验值之间的误差均在3%以内,该模型适用于乘用车关门声声品质预测,能够有效提高乘用车关门声声品质预测精度和评价效率.
关键词
关门声声品质
主观评价试验
心理声学客观参量
支持向量回归
遗传算法
Keywords
sound quality of door-closing sound
subjective evaluation
objective parameter of psychoacoustics
support vector regression
genetic algorithm
分类号
U463.83 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于频带声能量的关门声声品质评价模型
2
作者
金龙娥
黄泽好
陈华语
邹艾宏
陈宝
机构
重庆理工大学车辆工程学院
重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室
重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022年第10期111-118,共8页
基金
重庆市教委科研项目(KJQN20181101)
重庆市研究生导师团队项目(渝教研发[2018]6号)
重庆理工大学研究生创新项目(clgycx 20202024)。
文摘
针对汽车关门声信号的非稳态特性,采用小波包时频分析方法,建立以频带声能量为输入、主观偏好值为输出的汽车关门声声品质客观量化模型。采集汽车关门声声样本并进行声品质主观偏好性评价试验,建立基于24Bark域的小波包滤波器组,提取各听觉频带内的声能量,利用遗传算法优化的BP(back propagation)神经网络建立频带声能量与主观偏好值之间的客观量化模型。结果表明:与基于心理声学客观参数的关门声声品质评价模型相比,基于频带声能量的关门声声品质评价模型在误差绝对值均值、均方误差、拟合系数方面均有明显提高,说明基于频带声能量的关门声声品质评价模型的预测精度更高。
关键词
汽车
关门声声品质
小波包
遗传算法
神经网络
频带声能量
Keywords
car door closing sound quality
wavelet packet
genetic algorithm
neural network
frequency band sound energy
分类号
U467.493 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乘用车关门声声品质GA-SVR预测研究
黄泽好
金龙娥
邹艾宏
陈宝
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于频带声能量的关门声声品质评价模型
金龙娥
黄泽好
陈华语
邹艾宏
陈宝
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
