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基于自适应大邻域搜索的多场景多卫星任务规划方法
1
作者
李庥甜
王凌
+2 位作者
陈英武
邢立宁
陈盈果
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第7期1836-1847,共12页
要:为进一步提高遥感卫星的任务执行效率,针对多场景多卫星任务规划问题的约束复杂性、规模动态性及资源异构性挑战,提出了一种融合自适应大邻域搜索与约束规划-布尔可满足性问题(constraint programming-boolean satisfiability proble...
要:为进一步提高遥感卫星的任务执行效率,针对多场景多卫星任务规划问题的约束复杂性、规模动态性及资源异构性挑战,提出了一种融合自适应大邻域搜索与约束规划-布尔可满足性问题(constraint programming-boolean satisfiability problem,CP-SAT)求解监视器的集成优化框架。建立了统一的多目标混合整数规划模型,耦合点目标与区域任务的异构约束;设计了时域滚动机制动态分解问题规模,并基于优先级筛选策略提升自适应大邻域搜索的搜索效率;通过CP-SAT监视器实时验证解可行性。结果表明:相比于遗传算法、粒子群优化及深度Q网络,所提方法在300个测试场景中任务完成率提升15%~28%,运行耗时降低30%~50%,且负载均衡度优化20%以上。
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卫星
任务
筹划
多类型场景
自适应大邻域搜索
混合整数规划
动态优先级筛选
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职称材料
题名
基于自适应大邻域搜索的多场景多卫星任务规划方法
1
作者
李庥甜
王凌
陈英武
邢立宁
陈盈果
机构
国防科技大学系统工程学院
清华大学自动化系
江苏理工学院智能控制与制造系统研究院
出处
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第7期1836-1847,共12页
基金
国家自然科学基金(U23B2039)。
文摘
要:为进一步提高遥感卫星的任务执行效率,针对多场景多卫星任务规划问题的约束复杂性、规模动态性及资源异构性挑战,提出了一种融合自适应大邻域搜索与约束规划-布尔可满足性问题(constraint programming-boolean satisfiability problem,CP-SAT)求解监视器的集成优化框架。建立了统一的多目标混合整数规划模型,耦合点目标与区域任务的异构约束;设计了时域滚动机制动态分解问题规模,并基于优先级筛选策略提升自适应大邻域搜索的搜索效率;通过CP-SAT监视器实时验证解可行性。结果表明:相比于遗传算法、粒子群优化及深度Q网络,所提方法在300个测试场景中任务完成率提升15%~28%,运行耗时降低30%~50%,且负载均衡度优化20%以上。
关键词
关键键
词
词
:
卫星
任务
筹划
多类型场景
自适应大邻域搜索
混合整数规划
动态优先级筛选
Keywords
satellite mission planning
multi-scenario
adaptive large neighborhood search
mixed-integer programming
dynamic priority screening
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应大邻域搜索的多场景多卫星任务规划方法
李庥甜
王凌
陈英武
邢立宁
陈盈果
《系统仿真学报》
北大核心
2025
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