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平面交叉口行人信号配时方法研究
被引量:
2
1
作者
梁春岩
吴立新
冯天军
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期54-58,65,共6页
为了提高平面交叉口的运行效率和安全性,本文在分析机动车与行人冲突情况的前提下,研究行人信号配时方法.从搭接相位的角度,在两相位信号控制交叉口,建立行人绿灯提前截止时间计算模型,在四相位信号控制交叉口,建立不同相序下的行人交...
为了提高平面交叉口的运行效率和安全性,本文在分析机动车与行人冲突情况的前提下,研究行人信号配时方法.从搭接相位的角度,在两相位信号控制交叉口,建立行人绿灯提前截止时间计算模型,在四相位信号控制交叉口,建立不同相序下的行人交通流绿灯提前启亮时间计算模型;从以行人交通流为关键交通流的角度,确定信号配时关键车流的流量临界值,进而计算信号配时参数,并以长春市某交叉口为例进行验证.研究结果表明,该配时方法可以大大提高行人的过街效率,减少甚至避免行人和机动车之间的冲突,提高交叉口的安全性和运行效率.
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关键词
交通工程
信号配时
搭接相位
行人交通流
关键车流
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职称材料
城市单路口两级加权神经网络控制系统设计
被引量:
2
2
作者
徐欣
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期250-252,共3页
城市交通系统是一个非常复杂的非线性系统,很难建立精确的数学模型,而BP神经网络具有较强的自学习、自适应的特点,适合复杂的大系统。针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,同时考虑关键车流和非关键车流信息,提出并...
城市交通系统是一个非常复杂的非线性系统,很难建立精确的数学模型,而BP神经网络具有较强的自学习、自适应的特点,适合复杂的大系统。针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,同时考虑关键车流和非关键车流信息,提出并设计了两级加权神经网络控制器来进行实时控制。仿真结果表明,本方法优于传统控制方法。
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关键词
交通控制
神经网络
关键车流
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职称材料
一种两级加权神经网络控制系统设计及应用
3
作者
徐欣
徐盛林
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第B10期103-105,共3页
该文基于改进的BP神经网络算法,提出并设计了两级加权神经网络控制器,应用于城市单路口红绿灯实时控制.仿真结果表明,该方法优于传统控制方法.
关键词
交通控制
神经网络
关键车流
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职称材料
题名
平面交叉口行人信号配时方法研究
被引量:
2
1
作者
梁春岩
吴立新
冯天军
机构
吉林建筑大学交通科学与工程学院
吉林大学交通学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期54-58,65,共6页
基金
吉林省自然科学基金项目(201215176)
文摘
为了提高平面交叉口的运行效率和安全性,本文在分析机动车与行人冲突情况的前提下,研究行人信号配时方法.从搭接相位的角度,在两相位信号控制交叉口,建立行人绿灯提前截止时间计算模型,在四相位信号控制交叉口,建立不同相序下的行人交通流绿灯提前启亮时间计算模型;从以行人交通流为关键交通流的角度,确定信号配时关键车流的流量临界值,进而计算信号配时参数,并以长春市某交叉口为例进行验证.研究结果表明,该配时方法可以大大提高行人的过街效率,减少甚至避免行人和机动车之间的冲突,提高交叉口的安全性和运行效率.
关键词
交通工程
信号配时
搭接相位
行人交通流
关键车流
Keywords
traffic engineering
signal timing
overlap phase
pedestrian traffic flow
critical traffic flow
分类号
U491.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
城市单路口两级加权神经网络控制系统设计
被引量:
2
2
作者
徐欣
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期250-252,共3页
基金
科技部国家科技支撑计划项目(编号2008BADA6B01)资助
文摘
城市交通系统是一个非常复杂的非线性系统,很难建立精确的数学模型,而BP神经网络具有较强的自学习、自适应的特点,适合复杂的大系统。针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,同时考虑关键车流和非关键车流信息,提出并设计了两级加权神经网络控制器来进行实时控制。仿真结果表明,本方法优于传统控制方法。
关键词
交通控制
神经网络
关键车流
Keywords
Traffic control,Neural network,Key traffic flow
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种两级加权神经网络控制系统设计及应用
3
作者
徐欣
徐盛林
机构
上海理工大学管理学院
上海同济天跃科技有限公司
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第B10期103-105,共3页
文摘
该文基于改进的BP神经网络算法,提出并设计了两级加权神经网络控制器,应用于城市单路口红绿灯实时控制.仿真结果表明,该方法优于传统控制方法.
关键词
交通控制
神经网络
关键车流
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
平面交叉口行人信号配时方法研究
梁春岩
吴立新
冯天军
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2013
2
在线阅读
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职称材料
2
城市单路口两级加权神经网络控制系统设计
徐欣
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
3
一种两级加权神经网络控制系统设计及应用
徐欣
徐盛林
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004
0
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职称材料
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