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平面交叉口行人信号配时方法研究 被引量:2
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作者 梁春岩 吴立新 冯天军 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期54-58,65,共6页
为了提高平面交叉口的运行效率和安全性,本文在分析机动车与行人冲突情况的前提下,研究行人信号配时方法.从搭接相位的角度,在两相位信号控制交叉口,建立行人绿灯提前截止时间计算模型,在四相位信号控制交叉口,建立不同相序下的行人交... 为了提高平面交叉口的运行效率和安全性,本文在分析机动车与行人冲突情况的前提下,研究行人信号配时方法.从搭接相位的角度,在两相位信号控制交叉口,建立行人绿灯提前截止时间计算模型,在四相位信号控制交叉口,建立不同相序下的行人交通流绿灯提前启亮时间计算模型;从以行人交通流为关键交通流的角度,确定信号配时关键车流的流量临界值,进而计算信号配时参数,并以长春市某交叉口为例进行验证.研究结果表明,该配时方法可以大大提高行人的过街效率,减少甚至避免行人和机动车之间的冲突,提高交叉口的安全性和运行效率. 展开更多
关键词 交通工程 信号配时 搭接相位 行人交通流 关键车流
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城市单路口两级加权神经网络控制系统设计 被引量:2
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作者 徐欣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期250-252,共3页
城市交通系统是一个非常复杂的非线性系统,很难建立精确的数学模型,而BP神经网络具有较强的自学习、自适应的特点,适合复杂的大系统。针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,同时考虑关键车流和非关键车流信息,提出并... 城市交通系统是一个非常复杂的非线性系统,很难建立精确的数学模型,而BP神经网络具有较强的自学习、自适应的特点,适合复杂的大系统。针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,同时考虑关键车流和非关键车流信息,提出并设计了两级加权神经网络控制器来进行实时控制。仿真结果表明,本方法优于传统控制方法。 展开更多
关键词 交通控制 神经网络 关键车流
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一种两级加权神经网络控制系统设计及应用
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作者 徐欣 徐盛林 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第B10期103-105,共3页
该文基于改进的BP神经网络算法,提出并设计了两级加权神经网络控制器,应用于城市单路口红绿灯实时控制.仿真结果表明,该方法优于传统控制方法.
关键词 交通控制 神经网络 关键车流
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