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题名一种改进的二阶M-KWS关键词识别方法
被引量：1
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作者
熊于菽
冉晟伊
冯晓荣
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机构
重庆工程职业技术学院
重庆大学通信工程学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2012年第4期57-59,共3页
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文摘
在关键词检出系统中,关键词权值的不准确性对系统识别率有很大影响。为了避免关键词权值估计错误,提出了基于上下文相关最大后验概率准则(CDMAP)的改进二阶M-KWS模型,有效地解决了关键词权值的正确估计问题。采用消除内插算法与关键词确认模型相结合,解决了参数估计中的"零概率"问题,提高了系统的检出率。实验表明,该模型在保证误警率较小的情况下,系统关键词识别效果得到有效改善。
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关键词
上下文相关最大后验概率
关键词权值
消除内插
关键词检出
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Keywords
CDMAP
keyword weighting
deleted interpolation
keyword detection
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法
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作者
潘媛
梁国迪
邵馨叶
李芹
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机构
云南电网有限责任公司信息中心
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出处
《电子设计工程》
2024年第3期106-109,114,共5页
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基金
云南电网有限责任公司信息中心项目(059300HK42210001)。
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文摘
为使网络主机的差异性赋值能力得到保障,实现对相似性文档片段语义信息的准确判别,提出基于图文多模态融合的文档片段语义相似度判定算法。在多模态融合条件的基础上,联合图像区域检测结果、文本区域检测结果,建立完整的词袋模型,实现基于图文多模态融合的文档片段标注。根据文本数据预处理条件,确定关键词权值指标,联合已知文档片段语义信息,求取相似性度量值的准确计算结果,完成文档片段语义相似度判定算法的设计。对比实验结果可知,在图文多模态融合技术的支持下,差异性赋值指标的平均值达到了1.0,对于网络主机而言,其在准确判别相似性文档片段语义信息方面的应用能力得到了保障。
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关键词
图文多模态融合
文档片段
语义相似度
词袋模型
关键词权值
差异性赋值
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Keywords
multi⁃modal fusion of image and text
document fragment
semantic similarity
word bag model
key words weight
difference assignment
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分类号
TN918.4
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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