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题名改进PageRank算法挖掘社交网络关键用户
被引量：2
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作者
石立新
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机构
河南省市场监督管理局信息中心
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出处
《现代电子技术》
2022年第12期95-99,共5页
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文摘
为了准确而快速地挖掘社交网络中的隐藏关键用户,文中在分析经典PageRank算法平均分配权值缺点的基础上,为社交网络中的每个用户节点设置各自的权威度,并结合用户浏览网页的现实情况,模拟用户可以根据主观意向选择节点对应的链接操作,提出一种Au-2S-PageRank(Authority-2Step-PageRank)算法。该算法在程序设计上融合传统AuPageRank和2S-PageRank算法的优点,可解决权值分配和用户主观意向难以确定这两方面的问题。另外,使用推特数据集对Au-2S-PageRank算法、经典PageRank算法、MBUI-SFIM算法进行测试仿真。实验结果表明,相比另外两种数据挖掘算法,Au-2S-PageRank算法可以更加高效且准确地挖掘有向社交网络中的关键用户。
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关键词
PAGERANK算法
社交网络
关键用户挖掘
权值分配
主观意向
仿真测试
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Keywords
PageRank algorithm
social network
key user mining
weight distribution
subjective intention
simulation testing
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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