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题名基于时序影像及关键物候特征的江苏省夏收农作物提取
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作者
王宗伟
卢刚
秦慧杰
张汛
陈刚强
黄博超
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机构
江苏省测绘工程院
自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室
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出处
《湖北农业科学》
2022年第10期141-146,共6页
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基金
江苏省自然资源科技计划项目(2020045)
江苏省自然资源发展专项(JSZRHYKJ202002)。
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文摘
农作物遥感分类与识别是提取农作物种植范围和面积的基础,也是开展农作物长势、产量、所受灾害等相关信息监测的基础。油菜和小麦是江苏省越冬主要农作物,为解决江苏省主要夏收农作物快速、准确提取的难题,以宜兴市为例,提出了基于时序影像及关键物候特征的夏收农作物提取方法,基于不同农作物在生长发育过程中差异性特征,结合农作物的物候信息,采用表达作物每个生长期阶段特征的时间序列影像数据,对不同的农作物进行提取,提取结果显示,总体精度为92.65%,Kappa系数为0.86,说明利用该方法提取江苏省夏收农作物技术可行,提取结果可为农作物种植面积估算提供参考,为农作物精细监测、耕地非粮化监测提供技术支撑。
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关键词
时序影像
关键物候特征
农作物提取
小麦
油菜
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Keywords
time series image
key phenological characteristics
crop extraction
wheat
rape
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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