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基于采样率优化和描述符提取改进的点云配准方法
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作者 武梦龙 牟鹏 +1 位作者 冉承平 赵显宇 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期74-78,共5页
针对激光雷达扫描获取的点云在数据配准环节面临的配准效率低、易产生误匹配、复杂点云处理困难的问题,提出了一种基于采样率优化和描述符提取改进的点云配准方法。首先,根据采样率对关键点提取的影响寻找点云精简的最佳采样率,改进体... 针对激光雷达扫描获取的点云在数据配准环节面临的配准效率低、易产生误匹配、复杂点云处理困难的问题,提出了一种基于采样率优化和描述符提取改进的点云配准方法。首先,根据采样率对关键点提取的影响寻找点云精简的最佳采样率,改进体素滤波方法实现采样率寻优降采样,保证配准精度的同时实现数据精简;其次,考虑到对全局数据构建描述符来进行对应点匹配的低效,利用关键点提取策略实现描述符的精简化构建,提高对应点匹配效率;然后,引入双重检验减小对应点误匹配概率;最后,利用激光雷达实测数据及开源点云集分别进行对比配准实验,实验结果表明,所提配准方法在具有更高的配准速度的同时也可兼顾点云的配准精度。 展开更多
关键词 点云配准 最优采样率 关键点描述符 对应点匹配
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变圆域罗盘特征图像匹配 被引量:5
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作者 李佳 盛业华 +1 位作者 张卡 段平 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1339-1346,共8页
针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法。该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之... 针对现有图像匹配算法特征算子计算复杂度高,关键点描述过程中点对选取存在不确定性等问题,提出了变圆域罗盘特征匹配(VCDCM)方法。该方法首先利用罗盘检测法对图像进行关键点检测,采用变圆模式接受域选取理想点对,根据接受域内点对之间的距离将点对分为长点对集和短点对集;然后用长点对集描述关键点方向,短点对集构建关键点描述符。最后采用Hamming距离代替传统的欧式距离进行匹配,并采用随机抽样一致(RANSAC)方法精炼匹配点以避免由于噪声和物体位置移动等原因产生的误匹配。从鲁棒性和实时性两个方面对本文提出的方法与尺度不变特征变换(SIFT)和二元加速鲁棒特征(BRIEF)方法进行了对比试验分析,实验结果表明,本文提出的方法具有匹配速度快、准确性高、稳定性好等特点。 展开更多
关键词 图像匹配 变圆域 关键点描述符 加速分割检测特征(FAST)
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