期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
用更切合实际的关键指标参数来评价猪场生产效率
被引量：
1
1
作者
戴江河(译)
王秀锦(译)
+2 位作者
张军(译)
孟祥光(审)
John Carr
《国外畜牧学（猪与禽）》
2022年第6期68-69,共2页
用每头母猪每年提供的断奶仔猪数等传统的性能指标来衡量猪场生产效率的方法,已经不符合当前养猪生产的发展趋势。基于批次化猪群流转的生产方式可以使养猪生产更加规范,波动更小,团队之间的协作更容易,生产成本更低。本文简要介绍了猪...
用每头母猪每年提供的断奶仔猪数等传统的性能指标来衡量猪场生产效率的方法,已经不符合当前养猪生产的发展趋势。基于批次化猪群流转的生产方式可以使养猪生产更加规范,波动更小,团队之间的协作更容易,生产成本更低。本文简要介绍了猪场如何改变生产方式。
展开更多
关键词
猪群流转
关键指标参数
猪场
在线阅读
下载PDF
职称材料
油气勘探大数据分析在中亚盆地优选中的创新应用
被引量：
4
2
作者
张科
张义娜
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1464-1474,共11页
随着数字化时代的到来,石油公司开始重视基础资料的获取及整合,不断加大油气大数据的分析应用力度,以期从大数据中寻找"大油气"。然而,以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性很差,而且有效分析方法和关键评价指标缺乏,...
随着数字化时代的到来,石油公司开始重视基础资料的获取及整合,不断加大油气大数据的分析应用力度,以期从大数据中寻找"大油气"。然而,以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性很差,而且有效分析方法和关键评价指标缺乏,严重制约了油气勘探行业大数据的深度应用。中亚油气资源丰富,是中国石油公司实施"一带一路"国家能源合作战略的重点地区和现实之选。在战略选区盆地筛查阶段,研究范围大、周期短、井震资料匮乏,难以开展有效的石油地质分析,无法形成宏观认识指导决策。为此,引入大数据思维,开展大数据分析,深度挖掘、二次开发数据库,整合海量多源异构数据,创建中亚战略选区知识库,为勘探大数据分析奠定资料基础;创新油气勘探数据挖掘技术和大数据分析方法,创建"三位一体"KPI综合打分模式,优选多个有利勘探潜力盆地,有效指导中亚战略选区。研究提供了新的思路和对策,从油公司的角度阐述了开展勘探大数据分析的必要性和可行性,具有较好的应用价值和推广意义。
展开更多
关键词
多学科整合
关键
参数
指标
数据可视化
KPI打分
大数据融合
勘探大数据分析
盆地优选
中亚
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
用更切合实际的关键指标参数来评价猪场生产效率
被引量：
1
1
作者
戴江河(译)
王秀锦(译)
张军(译)
孟祥光(审)
John Carr
机构
法国诗华动物保健公司
不详
出处
《国外畜牧学（猪与禽）》
2022年第6期68-69,共2页
文摘
用每头母猪每年提供的断奶仔猪数等传统的性能指标来衡量猪场生产效率的方法,已经不符合当前养猪生产的发展趋势。基于批次化猪群流转的生产方式可以使养猪生产更加规范,波动更小,团队之间的协作更容易,生产成本更低。本文简要介绍了猪场如何改变生产方式。
关键词
猪群流转
关键指标参数
猪场
分类号
S815.2 [农业科学—畜牧学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
油气勘探大数据分析在中亚盆地优选中的创新应用
被引量：
4
2
作者
张科
张义娜
机构
中国海洋石油国际有限公司
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1464-1474,共11页
基金
国家自然科学基金项目(92055203)。
文摘
随着数字化时代的到来,石油公司开始重视基础资料的获取及整合,不断加大油气大数据的分析应用力度,以期从大数据中寻找"大油气"。然而,以传统数据统计分析方法研究海量数据的时效性很差,而且有效分析方法和关键评价指标缺乏,严重制约了油气勘探行业大数据的深度应用。中亚油气资源丰富,是中国石油公司实施"一带一路"国家能源合作战略的重点地区和现实之选。在战略选区盆地筛查阶段,研究范围大、周期短、井震资料匮乏,难以开展有效的石油地质分析,无法形成宏观认识指导决策。为此,引入大数据思维,开展大数据分析,深度挖掘、二次开发数据库,整合海量多源异构数据,创建中亚战略选区知识库,为勘探大数据分析奠定资料基础;创新油气勘探数据挖掘技术和大数据分析方法,创建"三位一体"KPI综合打分模式,优选多个有利勘探潜力盆地,有效指导中亚战略选区。研究提供了新的思路和对策,从油公司的角度阐述了开展勘探大数据分析的必要性和可行性,具有较好的应用价值和推广意义。
关键词
多学科整合
关键
参数
指标
数据可视化
KPI打分
大数据融合
勘探大数据分析
盆地优选
中亚
Keywords
multidisciplinary integration
key parameter indicator(KPI)
data visualization
comprehensive KPI scoring
Big Data fusion
hydrocarbon exploration-centered Big Data Analytics
favorable basin selection
Central Asia
分类号
TE132.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用更切合实际的关键指标参数来评价猪场生产效率
戴江河(译)
王秀锦(译)
张军(译)
孟祥光(审)
John Carr
《国外畜牧学（猪与禽）》
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
油气勘探大数据分析在中亚盆地优选中的创新应用
张科
张义娜
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
