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基于FAST-ICA的城市轨道交通乘客路径选择方法
被引量：
2
1
作者
连晓峰
叶璐
+2 位作者
王炎
贾利民
马慧茹
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1692-1701,共10页
提出一种基于改进帝国主义竞争算法(FAST-ICA)的城市轨道交通乘客路径选择方法,以提高乘客路径选择的效率。选取6种影响乘客路径选择的关键因素,在此基础上,构建广义出行费用函数,并建立乘客路径选择模型;通过改进帝国主义竞争算法(ICA...
提出一种基于改进帝国主义竞争算法(FAST-ICA)的城市轨道交通乘客路径选择方法,以提高乘客路径选择的效率。选取6种影响乘客路径选择的关键因素,在此基础上,构建广义出行费用函数,并建立乘客路径选择模型;通过改进帝国主义竞争算法(ICA)中的帝国竞争方式,在ICA算法的每次迭代中快速瓜分最弱帝国集团,以加快收敛速度;基于所提出的FAST-ICA算法求解乘客在不同环境下的路径选择问题,并进行深入分析。实验结果表明,FAST-ICA算法具有良好的稳定性,且收敛速度较快。
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关键词
城市轨道交通
关键影响因素选取
路径选择模型
快速帝国主义竞争算法
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题名
基于FAST-ICA的城市轨道交通乘客路径选择方法
被引量：
2
1
作者
连晓峰
叶璐
王炎
贾利民
马慧茹
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1692-1701,共10页
基金
国家自然科学基金(61702020)
北京市自然科学基金(4172013)
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(L182007)
文摘
提出一种基于改进帝国主义竞争算法(FAST-ICA)的城市轨道交通乘客路径选择方法,以提高乘客路径选择的效率。选取6种影响乘客路径选择的关键因素,在此基础上,构建广义出行费用函数,并建立乘客路径选择模型;通过改进帝国主义竞争算法(ICA)中的帝国竞争方式,在ICA算法的每次迭代中快速瓜分最弱帝国集团,以加快收敛速度;基于所提出的FAST-ICA算法求解乘客在不同环境下的路径选择问题,并进行深入分析。实验结果表明,FAST-ICA算法具有良好的稳定性,且收敛速度较快。
关键词
城市轨道交通
关键影响因素选取
路径选择模型
快速帝国主义竞争算法
Keywords
urban rail transit
key influencing factors selection
path selection model
fast imperialist competition algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FAST-ICA的城市轨道交通乘客路径选择方法
连晓峰
叶璐
王炎
贾利民
马慧茹
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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