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基于因果关系发现的关键化学组分辨识方法
被引量：
1
1
作者
董雁适
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1668-1671,共4页
由于传统的组分分离-测试方法效率低并难以发现组分间的协同关系,逐步回归等传统统计分析方法又不可靠.用因果关系发现算法发现了关键化学组分,针对组效关系数据多为高维小样本的特点,提出了一种新的关系发现算法,并用此算法成功辨识出...
由于传统的组分分离-测试方法效率低并难以发现组分间的协同关系,逐步回归等传统统计分析方法又不可靠.用因果关系发现算法发现了关键化学组分,针对组效关系数据多为高维小样本的特点,提出了一种新的关系发现算法,并用此算法成功辨识出一种中药材川芎的关键组分,证明了该方法的可行性.
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关键词
因果关系发现
关键化学组分辨识
回归分析
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职称材料
题名
基于因果关系发现的关键化学组分辨识方法
被引量：
1
1
作者
董雁适
机构
上海交通大学生物医学工程系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1668-1671,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(30000218)
文摘
由于传统的组分分离-测试方法效率低并难以发现组分间的协同关系,逐步回归等传统统计分析方法又不可靠.用因果关系发现算法发现了关键化学组分,针对组效关系数据多为高维小样本的特点,提出了一种新的关系发现算法,并用此算法成功辨识出一种中药材川芎的关键组分,证明了该方法的可行性.
关键词
因果关系发现
关键化学组分辨识
回归分析
Keywords
causal relationship discovery
identification of key chemical composition
regression analysis
分类号
R284.1 [医药卫生—中药学]
O65 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于因果关系发现的关键化学组分辨识方法
董雁适
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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