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电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现
被引量：
24
1
作者
杨引霞
谢康林
+1 位作者
朱扬勇
左子叶
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第19期57-59,共3页
介绍了一个电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现过程。该模型的实现运用了概念层次的思想方法,采用了不需要产生候选集的频繁集挖掘算法FP_Tree挖掘关联规则。该推荐系统已经在一家电子商务网站上投入使用。
关键词
关联规则推荐模型
概念层次
FP_Tree算法
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职称材料
题名
电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现
被引量：
24
1
作者
杨引霞
谢康林
朱扬勇
左子叶
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
复旦大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第19期57-59,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA413420)
文摘
介绍了一个电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现过程。该模型的实现运用了概念层次的思想方法,采用了不需要产生候选集的频繁集挖掘算法FP_Tree挖掘关联规则。该推荐系统已经在一家电子商务网站上投入使用。
关键词
关联规则推荐模型
概念层次
FP_Tree算法
Keywords
Association rules recommendation model
Concept level
FP_Tree algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现
杨引霞
谢康林
朱扬勇
左子叶
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
24
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