基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法 被引量：4

1

作者 丁家满 周蜀杰 +2 位作者 李润鑫 付晓东 贾连印 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期4210-4224,共15页

在分类器链方法中,如何确定标签学习次序至关重要,为此,提出一种基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法 (TSECC).首先结合频繁模式设计了一种基于强关联规则的标签依赖度量策略;接下来通过标签间依赖关系构建有向无环图,对图中所有顶点... 在分类器链方法中,如何确定标签学习次序至关重要,为此,提出一种基于关联规则和拓扑序列的分类器链方法 (TSECC).首先结合频繁模式设计了一种基于强关联规则的标签依赖度量策略;接下来通过标签间依赖关系构建有向无环图,对图中所有顶点进行拓扑排序;最后将得到的拓扑序列作为分类器链方法中标签的学习次序,对每个标签的分类器依次迭代更新.特别地,为减少无标签依赖或标签依赖度较低的“孤独”标签对其余标签预测性能的影响,将“孤独”标签排在拓扑序列之外,利用二元关联模型训练.在多种公共多标签数据集上的实验结果表明, TSECC能够有效提升分类性能. 展开更多

关键词 多标签学习 分类器链 标签依赖 强关联规则 拓扑序列 二元关联

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于关联规则的ABN分类器构造

2

作者 马光志 陈凤华 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第5期84-87,共4页

NaiveBayes分类建立在贝叶斯理论基础上,应用极为广泛,它采用类条件独立假设对贝叶斯理论进行了近似。BayesianNetwork则在这一基础上采用图形模型弥补了独立假设的不足,同时揭示出分类过程中会导致NP问题的出现。本文采用一种折衷的方... NaiveBayes分类建立在贝叶斯理论基础上,应用极为广泛,它采用类条件独立假设对贝叶斯理论进行了近似。BayesianNetwork则在这一基础上采用图形模型弥补了独立假设的不足,同时揭示出分类过程中会导致NP问题的出现。本文采用一种折衷的方法--联合关联规则与ABN分类技术构造贝叶斯分类器。它弥补了独立假设的不足,同时也避免了解决NP问题。最后,本文用实验结果展示它在多个领域远远优于NaiveBayes分类器。 展开更多

关键词 数据库 数据仓库 数据处理 关联规则 ABN分类器 贝叶斯理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于关联规则的贝叶斯网络分类器 被引量：4

3

作者 张子义 王德亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B06期134-136,共3页

关联规则分类器(CBA)利用关联规则来构造分类算法,但其没有考虑分类问题中的不确定性。提出一种基于关联规则的贝叶斯网络分类算法。该算法利用关联规则挖掘算法提取初始的候选网络边集,通过贪心算法学习网络结构,得到比经典的贝叶斯网... 关联规则分类器(CBA)利用关联规则来构造分类算法,但其没有考虑分类问题中的不确定性。提出一种基于关联规则的贝叶斯网络分类算法。该算法利用关联规则挖掘算法提取初始的候选网络边集,通过贪心算法学习网络结构,得到比经典的贝叶斯网络分类器TAN更好的拓扑结构。通过在15个UCI数据集上的实验结果表明,该算法取得了比TAN,CBA更好的分类性能。 展开更多

关键词 关联规则分类器 贝叶斯网络分类器 结构学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

提取有效规则的关联分类算法 被引量：6

4

作者 武建华 沈钧毅 方加沛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期22-25,共4页

针对关联分类算法产生的规则普遍存在分类器分类精度、效率低的问题,提出了一种提取有效规则的关联分类算法———ACDER算法.首先定义了剩余支持度和剩余置信度,然后通过计算规则剩余支持度和剩余置信度建立了分类器并进行剪枝,以达成... 针对关联分类算法产生的规则普遍存在分类器分类精度、效率低的问题,提出了一种提取有效规则的关联分类算法———ACDER算法.首先定义了剩余支持度和剩余置信度,然后通过计算规则剩余支持度和剩余置信度建立了分类器并进行剪枝,以达成对分类尽量少且最有效的规则构成分类器,确保分类器中不存在任何冗余规则和冲突规则.在8个数据集上的测试结果表明,所提算法的平均分类精度比关联规则算法提高了4.15%,而在所有数据源分类器上的规则数却减少了54%. 展开更多

关键词 关联规则 关联分类 有效规则 分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于增强关联规则的医学图像分类新方法 被引量：1

5

作者 蒋芸 李战怀 +1 位作者 王勇 张龙波 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期401-404,共4页

由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是很困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统非常必要。文中将关联规则分类器和粗糙集理论相结合构造了增强关联规则分类器(EAC),应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,EAC... 由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是很困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统非常必要。文中将关联规则分类器和粗糙集理论相结合构造了增强关联规则分类器(EAC),应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,EAC的分类精确度可达到77.48%,比单独使用关联规则的分类精确度(69.11%)要高近10%,同时规则数也明显减少。 展开更多

关键词 增强关联规则分类器 粗糙集理论 乳腺X光图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊关联规则挖掘的模糊入侵检测 被引量：9

6

作者 彭晖 庄镇泉 +1 位作者 李斌 杨俊安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期152-155,196,共5页

论文把模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中提取出具有较高可信性和完备性的模糊规则,并利用这些规则设计和实现用于入侵检测的模糊分类器。同时,针对模糊关联规则挖掘算法,利用K-means聚类算法建立属... 论文把模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中提取出具有较高可信性和完备性的模糊规则,并利用这些规则设计和实现用于入侵检测的模糊分类器。同时,针对模糊关联规则挖掘算法,利用K-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,并提出了一种双置信度算法以增加模糊规则的有效性和完备性。最后,给出了详实的实验过程和结果,以此来验证提出的模糊入侵检测方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊关联规则 模糊分类器 模糊入侵检测 聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于频繁2-项集的贝叶斯分类器 被引量：2

7

作者 王东 熊世桓 +1 位作者 向程冠 靳宁 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期99-104,共6页

针对NB分类方法中过于严格的独立性假设,应用频繁2-项集为分类测度,通过放宽独立性假设达到改善分类性能的目的.在训练阶段使用类似Apriori关联规则发现算法挖掘并建立频繁2-项集库,当测试新文档时,文档特征通过竞争搭配生成基于测试文... 针对NB分类方法中过于严格的独立性假设,应用频繁2-项集为分类测度,通过放宽独立性假设达到改善分类性能的目的.在训练阶段使用类似Apriori关联规则发现算法挖掘并建立频繁2-项集库,当测试新文档时,文档特征通过竞争搭配生成基于测试文档的频繁2-项集序列,优先选择类词频率和置信度综合评分最高的频繁2-项集进入概率估算过程,并用频繁2-项集的综合评分置换NB的单项特征概率估计.在不同数据集的实验中显示,基于频繁2-项集的贝叶斯分类器(TIB)的分类精度整体上好于NB分类器,是一种有效的分类方法. 展开更多

关键词 文本分类 朴素贝叶斯分类器 关联规则 项集 频繁项集

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于等价类规则树的高效关联规则挖掘算法 被引量：2

8

作者 刘晓蔚 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期313-315,319,共4页

传统的类关联规则挖掘方法在挖掘完整的规则数据集时往往需要消耗很长的时间。为了解决这个问题,提出一种高效的基于等价类规则树的类关联规则挖掘算法。首先,通过分析等价类规则树挖掘类关联规则算法存在的耗时问题,设计一个树结构存... 传统的类关联规则挖掘方法在挖掘完整的规则数据集时往往需要消耗很长的时间。为了解决这个问题,提出一种高效的基于等价类规则树的类关联规则挖掘算法。首先,通过分析等价类规则树挖掘类关联规则算法存在的耗时问题,设计一个树结构存储数据集的频繁项集;接着,基于这棵树推导出一些修正树上节点和减少节点信息计算量的定理;最后,利用这些定理得到一个有效的适用于挖掘类关联规则的算法。实验结果表明,与其他较为先进的基于等价类规则树的关联规则挖掘算法相比,所提算法更加高效。 展开更多

关键词 类关联规则 等价类规则 树结构 分类器 数据挖掘

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合BiLSTM-CBA组合模型的高铁车载设备故障诊断 被引量：6

9

作者 林海香 卢冉 +3 位作者 陆人杰 李新琴 赵正祥 白万胜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期79-86,共8页

为提高高铁车载设备在运营维护过程中数据利用率,以CRH2型与CRH3型动车组列车中最具代表性的CTCS3-300T型车载设备的故障文本数据为例,提出一种将双向长短时记忆网络(BiLSTM)与关联规则分类器(CBA)技术相结合的车载设备故障诊断模型。首... 为提高高铁车载设备在运营维护过程中数据利用率,以CRH2型与CRH3型动车组列车中最具代表性的CTCS3-300T型车载设备的故障文本数据为例,提出一种将双向长短时记忆网络(BiLSTM)与关联规则分类器(CBA)技术相结合的车载设备故障诊断模型。首先,该模型通过Word2vec工具对车载设备故障文本进行词向量训练;其次,针对故障数据分布不平衡的问题,通过合成少数类过采样技术(SMOTE)算法,自动生成小类别文本向量数据;然后,利用BiLSTM获取故障文本特征;最后,采用CBA算法实现车载设备故障诊断,通过试验分析某铁路局近5年的车载故障文本数据。结果表明:该模型使故障诊断的精确率和召回率分别达到95.66%和96.29%,相较于未采用SMOTE算法的模型,其召回率提升11.77%;该模型能够保证整体分类准确率,同时,也具备较好的小类别分类性能。 展开更多

关键词 双向长短时记忆网络(BiLSTM) 关联规则分类器(cba) 车载设备 故障诊断 合成少数类过采样技术(SMOTE)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于属性分类建模的入侵检测方法 被引量：5

10

作者 王加梁 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期907-913,共7页

针对传统入侵检测算法忽略数据属性间的类别特征,提出基于属性分类建模的入侵检测系统(ACBM-IDS)。将数据按属性划分为离散和连续两类,针对离散属性数据以关联规则算法为基础挖掘各类别的最长最大支持度项集,结合稳定性对项集进行加权... 针对传统入侵检测算法忽略数据属性间的类别特征,提出基于属性分类建模的入侵检测系统(ACBM-IDS)。将数据按属性划分为离散和连续两类,针对离散属性数据以关联规则算法为基础挖掘各类别的最长最大支持度项集,结合稳定性对项集进行加权后构成离散属性判定模型;针对连续属性数据,经归一化后训练Softmax分类器作为连续属性判定模型;将两个模型线性组合并分配不同权重,形成最终的入侵检测模型。通过在NSL-KDD数据集上与多种传统机器学习方法进行对比实验,实验结果表明,ACBM-IDS的方法在精确率、召回率以及F值上均优于其它方法,展现出良好的入侵检测性能。 展开更多

关键词 入侵检测 分类建模 关联规则 Softmax分类器 NSL-KDD数据集

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用于音乐节目分类的Apriori挖掘算法设计 被引量：4

11

作者 李臻 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期90-94,共5页

传统Apriori挖掘算法需多次扫描数据库、多次连接频繁项集,导致挖掘效率较低,为此对Apriori挖掘算法加以改进,设计一种新的Apriori挖掘算法用于音乐节目分类。改进的Apriori挖掘算法采用莱特准则对音频数据进行野值与噪声平滑处理,改进A... 传统Apriori挖掘算法需多次扫描数据库、多次连接频繁项集,导致挖掘效率较低,为此对Apriori挖掘算法加以改进,设计一种新的Apriori挖掘算法用于音乐节目分类。改进的Apriori挖掘算法采用莱特准则对音频数据进行野值与噪声平滑处理,改进Apriori挖掘算法的音频数据库映射令两个线性表分别负责音频数据存储和对应项存储,音频数据库扫描次数降为一次;改进Apriori挖掘算法的连接次数无需对不具备交运算能力的元素进行交运算操作,减少频繁项集连接次数。基于改进频繁项集Apriori挖掘算法挖掘频繁项集、生成音频数据关联规则,基于关联规则集构建分类器,实现音乐节目分类。实验结果显示,改进Apriori挖掘算法用于音乐节目分类的效率优势突出,准确度高。 展开更多

关键词 音乐节目 节目分类 Apriori挖掘算法 分类器构建 频繁项集 关联规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

试论数据挖掘技术在旅游营销中的应用 被引量：13

12

作者 曾凡涛 熊元斌 《旅游科学》 2002年第4期13-16,共4页

本文试从关联规则用于交叉营销、分类器和聚类用于市场细分两个方面探讨数据挖 掘技术在旅游营销中的应用。

关键词 数据挖掘 旅游营销 关联规则 分类器 聚类 交叉营销

在线阅读 下载PDF 职称材料