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基于DRNN的多回路参数在线自整定控制解耦算法
被引量：
4
1
作者
肖宏启
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第12期115-119,共5页
提出了一种基于DRNN解耦的控制参数在线自整定控制算法。分析了关联耦合回路控制中存在的问题,推导了基于DRNN解耦的控制参数在线自整定算法。以某军用弹药仓库库房的温、湿度高精度控制为例,借助仿真验证了采用前馈补偿的DRNN解耦可消...
提出了一种基于DRNN解耦的控制参数在线自整定控制算法。分析了关联耦合回路控制中存在的问题,推导了基于DRNN解耦的控制参数在线自整定算法。以某军用弹药仓库库房的温、湿度高精度控制为例,借助仿真验证了采用前馈补偿的DRNN解耦可消除关联控制通道间影响,通过解耦后的各个控制通道间几乎互不影响,在解耦的同时完成控制参数的自整定。研究结果表明,对于关联耦合回路,采用基于DRNN的解耦控制算法是合理、可行和有效的。
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关键词
耦合
变量
关联耦合回路控制
参数自整定
对角回归神经网络
解耦
控制
算法
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职称材料
题名
基于DRNN的多回路参数在线自整定控制解耦算法
被引量：
4
1
作者
肖宏启
机构
贵州航天职业技术学院计算机科学系
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第12期115-119,共5页
文摘
提出了一种基于DRNN解耦的控制参数在线自整定控制算法。分析了关联耦合回路控制中存在的问题,推导了基于DRNN解耦的控制参数在线自整定算法。以某军用弹药仓库库房的温、湿度高精度控制为例,借助仿真验证了采用前馈补偿的DRNN解耦可消除关联控制通道间影响,通过解耦后的各个控制通道间几乎互不影响,在解耦的同时完成控制参数的自整定。研究结果表明,对于关联耦合回路,采用基于DRNN的解耦控制算法是合理、可行和有效的。
关键词
耦合
变量
关联耦合回路控制
参数自整定
对角回归神经网络
解耦
控制
算法
Keywords
coupling variables
correlation coupling loop control
parameter online auto-tuning
diagonal regression neural network
decoupling control algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DRNN的多回路参数在线自整定控制解耦算法
肖宏启
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019
4
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