期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3,816篇文章
< 1 2 … 191 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于用户数据的整车结构耐久“试验场-用户”关联特性分析
1
作者 赵礼辉 徐晓宇 +2 位作者 翁硕 刘东俭 张东东 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1634-1645,共12页
基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行... 基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行预处理并采用多元时序自适应分割方法构建用户运行片段,从时域、频域和损伤3个角度构建片段特征参数。其次,采用线性和非线性两种方法进行特征参数降维,基于K-Means聚类算法将用户的运行片段划分为6类典型工况,进一步探讨了各典型工况的运行特征、损伤贡献及不同城市用户数据的差异性。最后,通过试验场强化路面和典型工况的映射关系进行相似性分析;通过损伤目标、功率谱密度、外推雨流进行差异性分析,结合“损伤等级-车速”联合分布对产生差异的原因进行探讨。研究成果为用户使用条件下试验场整车结构耐久性试验工况的选取、全寿命周期目标的确定和现有试验场规范的优化提供了参考和依据。 展开更多
关键词 用户运行大数据 结构耐久 工况特征 试验场与用户关联
在线阅读 下载PDF
数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略
2
作者 曾大林 肖方正 +1 位作者 姜志超 张海洋 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期56-63,共8页
为深入挖掘施工安全隐患数据的潜在预警价值,提高隐患排查治理效率,利用文本挖掘技术、关联规则和复杂网络理论,研究数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略。首先,借助文本挖掘技术标准化降维处理某地2023年度的1405条建筑施工... 为深入挖掘施工安全隐患数据的潜在预警价值,提高隐患排查治理效率,利用文本挖掘技术、关联规则和复杂网络理论,研究数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略。首先,借助文本挖掘技术标准化降维处理某地2023年度的1405条建筑施工安全巡检记录,并提取出67个安全隐患特征;其次,通过Apriori关联规则算法得到70个频繁项集,125条强关联规则,并确定隐患的关联类型;然后,结合复杂网络理论构建施工安全隐患特征网络,基于网络结构指标和个体指标分析,并结合特征模块化分析,辨识关键安全隐患特征;最后,提出一种基于特征数据驱动的安全隐患预警策略。结果表明:文本挖掘技术能有效降维非标准化隐患数据;基于关联规则的隐患特征网络能充分挖掘隐患数据间的潜在关联,加强隐患预警信息的可靠性;预警策略有助于解决传统隐患排查中无序、低效的问题。 展开更多
关键词 数据驱动 建筑施工 安全隐患 关联规则 预警策略 复杂网络
在线阅读 下载PDF
基于时间误差修正与多特征联合判决的空间碎片测轨数据关联方法
3
作者 王东亚 黄剑 梁伟 《天文学报》 北大核心 2025年第3期90-97,共8页
针对大批量空间碎片的编目管理,广域监视测轨数据与编目目标的关联匹配是前提和关键,关联正确率不仅影响正常编目处理,也影响观测数据利用率和监视体系效能.提出一种改善大批量空间碎片测轨数据关联正确率的方法.首先,根据轨道预报误差... 针对大批量空间碎片的编目管理,广域监视测轨数据与编目目标的关联匹配是前提和关键,关联正确率不仅影响正常编目处理,也影响观测数据利用率和监视体系效能.提出一种改善大批量空间碎片测轨数据关联正确率的方法.首先,根据轨道预报误差特点,建立了将大尺度轨道空间位置误差向小尺度时间误差转换的时间误差参数估计与观测量残差修正模型;然后,构造基于时间误差参数(包括常数项和线性项)、修正后观测量残差RMSE统计值以及关联价值函数等四特征量联合的关联判决模型,并给出关联判决门限设置策略和关联处理流程;最后,进行了光电望远镜(阵)的仿真和实测数据验证,结果显示该方法的测轨数据-目标关联正确率可达约98%的水平. 展开更多
关键词 方法:数据分析 编目:空间碎片 天体力学:观测数据关联
在线阅读 下载PDF
交互式多模型概率数据关联抗速度拖引干扰算法
4
作者 闫咏琪 王琪 易凡 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1507-1515,共9页
脉冲多普勒雷达导引头面对释放速度拖引干扰的强机动性目标时,存在跟踪、制导精度下降的问题。为此,结合空空/地空导弹应用场景,提出一种基于交互式多模型概率数据关联的抗速度拖引干扰算法。该算法结合概率数据关联和多模型交互的优势... 脉冲多普勒雷达导引头面对释放速度拖引干扰的强机动性目标时,存在跟踪、制导精度下降的问题。为此,结合空空/地空导弹应用场景,提出一种基于交互式多模型概率数据关联的抗速度拖引干扰算法。该算法结合概率数据关联和多模型交互的优势,采用概率数据关联滤波器处理角度和速度通道的量测信息,同时引入多模型交互框架动态适应目标在不同机动状态下的运动模式。仿真实验表明,提出的抗干扰算法可增强对复杂机动行为的捕捉能力和目标状态估计的鲁棒性,有效降低速度拖引干扰带来的影响,提升导弹制导精度。 展开更多
关键词 强机动目标跟踪 速度拖引干扰 交互式多模型 概率数据关联
在线阅读 下载PDF
面向多目标跟踪的数据关联方法研究综述
5
作者 李天成 谢昱昕 +1 位作者 李固冲 范红旗 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第1期10-31,共22页
目标跟踪广泛应用于要地防御、防空反导和无人驾驶等军事和民用领域。相比单目标跟踪,多目标跟踪往往涉及到未知数目的多个目标以及杂波、漏检等复杂情况,所面临的一个技术难点是数据关联,包括量测与目标航迹之间的关联以及不同传感器... 目标跟踪广泛应用于要地防御、防空反导和无人驾驶等军事和民用领域。相比单目标跟踪,多目标跟踪往往涉及到未知数目的多个目标以及杂波、漏检等复杂情况,所面临的一个技术难点是数据关联,包括量测与目标航迹之间的关联以及不同传感器之间航迹关联等。本文梳理了多目标跟踪应用中数据关联主要的解决思路,首次将经典数据关联方法分为确定性数据关联和概率性数据关联,前者包括最近邻、全局最近邻和多假设跟踪,后者包括概率数据关联、联合概率数据关联和概率多假设跟踪,系统阐述和对比了这些典型算法及其扩展方法的基本原理、各自适用条件和优缺点,给出它们之间的关联性,并指出近年来智能学习、优化算法等也为数据关联问题提供了新的解决思路。特别是在视觉跟踪领域,关联跟踪与目标特征学习、场景感知密切结合,给数据关联带来了新的挑战。本文对上述各类方法和思路进行了分析和总结,并展望了未来发展趋势。 展开更多
关键词 多目标跟踪 数据关联 确定性关联 概率性关联
在线阅读 下载PDF
基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法
6
作者 陈思 赵鹏 杨潞霞 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期180-185,共6页
在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级... 在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法。采用多级实体关联模型,通过层次化分析计算关联相似度,有效捕捉和简化光栅断点故障数据的复杂关系和层次结构。在MapReduce框架下,结合多级实体关联的层次化相似性结果,采用区间型FCM聚类算法对大规模光栅断点故障数据进行并行挖掘。实验结果表明,所提方法在处理光栅断点故障数据时,能够显著提升并行挖掘的吞吐量,使其稳定维持在6 kbps以上,并且显著降低了计算开销。 展开更多
关键词 多级实体关联 关联相似度 光栅断点 故障数据 并行挖掘
在线阅读 下载PDF
基于科学论文全文的论证结构关联数据构建及应用
7
作者 曲佳彬 牛丽慧 欧石燕 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第3期33-46,共14页
为有效利用论文中的科学知识,解决学术界面临的信息过载和知识贫瘠问题,文章综合利用语义网技术和深度学习方法,设计一套面向科学论文全文的知识表示和抽取方法。首先从句子和实体两个层面构建面向科学论文内容的“论证结构-实体关系”... 为有效利用论文中的科学知识,解决学术界面临的信息过载和知识贫瘠问题,文章综合利用语义网技术和深度学习方法,设计一套面向科学论文全文的知识表示和抽取方法。首先从句子和实体两个层面构建面向科学论文内容的“论证结构-实体关系”本体;然后采用SciBERT-BiLSTM-Attention模型识别科学论文中包含的论证元素,并使用基于规则的方法识别科学陈述中的“实体-关系”以及其语境;最后以“阿尔茨海默症”领域论文为样本数据,构建“论证结构-实体关系”关联数据集,并通过语义检索、论证结构可视化和论证关系网络来展示知识服务模式。实验结果显示,通过上述方法能够有效表示和抽取论文中的知识,将论文中分散的科学知识转化为语义化和结构化的知识网络,不仅有利于促进科学知识交流和传播,还有助于智能化知识服务的开展。 展开更多
关键词 论证结构 语义表示 SciBERT 关联数据
在线阅读 下载PDF
基于QAR数据与关联规则的着陆阶段超限风险评估
8
作者 汪磊 张楠 高杉 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1907-1915,共9页
飞行品质监控(FOQA)中对超限事件进行监测是识别飞行潜在风险的重要手段之一,但该方法对各超限事件之间的关联性研究不足,无法量化存在相互影响关系的超限风险。为此,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据与关联规则挖掘的着陆阶段超限... 飞行品质监控(FOQA)中对超限事件进行监测是识别飞行潜在风险的重要手段之一,但该方法对各超限事件之间的关联性研究不足,无法量化存在相互影响关系的超限风险。为此,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据与关联规则挖掘的着陆阶段超限风险评估方法。对9799个航段样本在进近着陆阶段发生各超限事件的频次进行统计,结合专家意见筛选出152~15 m下降率大、着陆坡度大、着陆速度大、着陆俯仰角小、15 m至接地距离远、着陆垂直载荷大6个着陆阶段风险评估指标;基于超限项目间关联性计算风险指标发生的可能性权重,依据风险指标的参数分布计算航班指标偏移量以评价超限风险的严重性,构建基于云模型的着陆超限风险评估模型。提取QAR数据应用该模型进行验证,结果显示风险评估结果具有区分度。所建模型为着陆阶段的超限风险评估提供了一种有效的方法,有利于飞行安全监管和飞行运行优化。 展开更多
关键词 QAR数据 关联规则 着陆超限 PAGERANK算法 风险评估
在线阅读 下载PDF
中国特色政府信息公开与数据开放关联性分析 被引量：3
9
作者 段尧清 易明 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第6期94-107,共14页
政府信息公开与数据开放是数字政府建设的重要内容,厘清两者之间的关系,有助于两者相互促进、推进国家治理体系和治理能力现代化。政府信息公开与数据开放在发展过程中具有一致性和差异性,两者存在有益共生关系。基于此,未来应优化数据... 政府信息公开与数据开放是数字政府建设的重要内容,厘清两者之间的关系,有助于两者相互促进、推进国家治理体系和治理能力现代化。政府信息公开与数据开放在发展过程中具有一致性和差异性,两者存在有益共生关系。基于此,未来应优化数据要素,推进政府信息公开和数据开放协同发展。同时,将开放推进到数据层面,实现数据的深度开放和共享。 展开更多
关键词 政府信息公开 数据开放 灰色关联度分析 政策文本计算 多维度分析
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法研究 被引量：6
10
作者 韩锟 彭晶莹 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期94-105,共12页
目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的... 目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的基础上,提出一种基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法。对于检测器,为了增强网络的特征表达能力,提高检测精度,在YOLOX骨架网络与颈部网络分别引入ECA通道注意力模块与ASFF自适应特征融合模块。对于身份识别特征,为了减少数据关联步骤的错误匹配数量,提高跟踪效率,使用轻量的OSNet重识别网络与NSA卡尔曼滤波获取目标特征。对于数据关联,为了减少身份切换次数,避免目标丢失,将检测与跟踪都进行分类处理,使用不同的相似性计算方法,实现基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联。实验结果表明:与改进前YOLOX与DeepSORT简单结合的算法相比,在YOLOX中引入ECA模块与ASFF模块使误检数量大幅降低,使用YOLOX-s模型时降幅可达17%;结合OSNet模型与NSA卡尔曼滤波的特征提取方法能提高跟踪稳定性,IDF1指标提高0.77%,IDSW减少947;基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联算法可以明显改善跟踪性能,MOTA指标提升3.36%。算法最终在MOT17与MOT20测试集上的MOTA达80.4%与77.7%,IDF1达78.4%与76.7%。提出的行人多目标跟踪方法相较于其他先进算法在跟踪精度与跟踪速度上达到更好的平衡,可为工业上在线行人多目标跟踪应用提供参考。 展开更多
关键词 多目标跟踪 目标检测 注意力机制 数据关联 计算机视觉
在线阅读 下载PDF
基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建 被引量：1
11
作者 李忠伟 李明轩 +1 位作者 李永 张文丰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3704-3711,共8页
为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及... 为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及互联网大量文本信息来构建鸟类迁徙实体语料库,设计一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的鸟类迁徙关联要素实体识别方法进行知识的抽取,利用文本相似度技术进行知识融合,将数据存入图数据库Neo4j中。实验结果表明,所提方法简单高效,构建的知识图谱扩充了鸟类迁徙领域的关联要素信息,是知识图谱技术在生态保护领域的应用与探索。 展开更多
关键词 鸟类迁徙 关联要素 实体识别 关系抽取 知识融合 知识图谱 图数据库
在线阅读 下载PDF
基于改进生成对抗网络的海上风电机组故障数据增强及诊断 被引量：2
12
作者 魏书荣 殷世杰 +1 位作者 闫梦飞 周海林 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第1期114-124,共11页
海洋复杂运行环境下,风电机组故障多样,故障有效样本数据明显不足,严重影响了故障诊断效果。为解决海上风电运行数据及故障样本积累不足的问题,提出了一种基于GRA-rACGAN生成对抗网络的数据增强方法,可有效扩充海上风机异常工况数据,并... 海洋复杂运行环境下,风电机组故障多样,故障有效样本数据明显不足,严重影响了故障诊断效果。为解决海上风电运行数据及故障样本积累不足的问题,提出了一种基于GRA-rACGAN生成对抗网络的数据增强方法,可有效扩充海上风机异常工况数据,并通过实际运行数据进行诊断验证。首先,对SCADA系统采集的数据进行灰色关联分析(grey relation analysis,GRA),筛选出与海上风电机组运行状态高度相关的状态变量,对数据进行归一化处理,将特征的最小最大范围添加为每个样本的两个附加属性,避免异常数据干扰,提高数据生成能力。然后,将筛选出的状态变量数据集输入至改进型辅助分类器,采用生成对抗网络进行学习,扩充故障数据。最后,以海上风机实际运行数据的增强结果作为样本进行故障诊断,检验故障数据增强方法的可靠性。通过对海上风电场的实际运行数据实测结果表明,本模型相比于传统数据增强技术可以有效地生成故障样本,提高故障诊断的准确率与稳定性,为海上风机故障的准确预警提供技术支撑。 展开更多
关键词 海上风机 数据增强 灰色关联分析 辅助分类器生成对抗网络 故障诊断
在线阅读 下载PDF
面向保护和利用的大遗址本体与关联数据研究
13
作者 司莉 周璟 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第1期105-115,共11页
大遗址与所在地的居民生活生产、城乡发展以及资源保护与利用等方面存在紧密关联,在我国快速的城镇化进程中,大遗址的保护和利用面临巨大压力。对大遗址知识的有效组织是大遗址保护和利用的前提。本体和关联数据技术为大遗址知识组织提... 大遗址与所在地的居民生活生产、城乡发展以及资源保护与利用等方面存在紧密关联,在我国快速的城镇化进程中,大遗址的保护和利用面临巨大压力。对大遗址知识的有效组织是大遗址保护和利用的前提。本体和关联数据技术为大遗址知识组织提供了新的方法及实现路径。文章首先结合文献调研,复用CIDOC-CRM和OWL-Time本体构建上位本体;然后通过构建顶层框架和抽取概念实例,获取大遗址知识概念和实例,并将其转化为大遗址本体的实体、对象属性和数据属性;最后基于关联数据技术,以西安片区大遗址为例,利用D2RQ发布大遗址知识的关联数据集。文章通过构建本体和发布关联数据实现了大遗址知识的语义关联和开放共享,为提升大遗址的保护和利用水平提供了数据支撑和知识服务。 展开更多
关键词 大遗址本体 关联数据 知识组织
在线阅读 下载PDF
基于数据驱动贝叶斯网络的地铁施工事故致因差异化分析
14
作者 霍小森 杜爽 +2 位作者 谭琪麟 焦柳丹 曹欢 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1802-1814,共13页
以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4... 以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4个方面的事故致因;随后,以关联规则Apriori算法作为数据驱动方法,挖掘致因之间的关联关系,并基于最大期望算法(EM)进行参数学习,综合构建地铁施工事故有向贝叶斯网络(BN)模型;最后,根据贝叶斯网络反向推理和敏感性分析功能确定各类型事故致因路径和关键致因,进而确定地铁施工事故的源头致因。结果表明:施工监测不到位和工人技术水平不足是坍塌事故的源头致因,未严格审查施工方案和安全制度执行不到位为高空坠落的源头致因,资源管理不到位和现场无人指挥是车辆伤害事故的源头致因,物体打击事故的源头致因是设备或材料处于不安全状态以及隐患排查和防控不到位,安全员配备不足和工人之间的沟通不及时是造成机械伤害事故的源头原因,触电事故的源头致因是安全教育不到位和资源管理不到位。研究结果可为地铁施工企业的安全管理工作提供有效参考,结合特定事故类型的致因差异提出针对性的“断链”管控措施,能够及时扭转事故发生态势。 展开更多
关键词 地铁施工事故 数据驱动 关联规则挖掘 贝叶斯网络(BN)模型 人为因素分析与分类系统(HFACS)
在线阅读 下载PDF
基于大数据关联规则算法的卡林型金矿床元素富集规律及找矿方法研究 被引量：2
15
作者 曹胜桃 胡瑞忠 +6 位作者 周永章 刘建中 谭亲平 高伟 郑禄林 郑禄璟 宋威方 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期58-72,共15页
大数据时代的到来,为卡林型金矿床开拓了新的找矿思路。本研究应用关联规则算法,挖掘滇黔桂“金三角”卡林型金矿床内微量元素与金矿化海量数据之间的关联性,提取元素异常组合,分析控制因素,定量构建找矿标志。结果显示矿床内元素异常... 大数据时代的到来,为卡林型金矿床开拓了新的找矿思路。本研究应用关联规则算法,挖掘滇黔桂“金三角”卡林型金矿床内微量元素与金矿化海量数据之间的关联性,提取元素异常组合,分析控制因素,定量构建找矿标志。结果显示矿床内元素异常组合分为4组:(1)强正关联显著富集元素(As、Sb、Hg、Tl、Ag、W和Rb),显示硫化和黏土化作用;(2)较强正关联略富集元素I(Zr、Th、Ta、Nb和Hf)和强负关联强迁出元素(Li和Sr),显示去碳酸盐化作用;(3)较强正关联略富集元素II(Sn、Zn、Ni、V、Co和Cu),显示硫化作用;(4)弱关联基本无富集元素(Cd、Pb、Ba、Bi、U和Mo),与成矿无显著关联。从大数据角度获取的元素异常组合,与学界关于Au主要在去碳酸盐化、硫化和黏土化条件下形成的认识一致。通过关联规则算法分别对与硫化和去碳酸盐化相关的元素建立定量找矿标志。硫化找矿标志:样品中As、Hg、Sb、Tl、W、Ag和Rb等元素内中高含量项数≥1、≥2、≥3、≥4和≥5时,对应的Au矿化分别为≥4.5×10^(-9)、≥47.0×10^(-9)、≥150×10^(-9)、≥500×10^(-9)和≥1000×10^(-9);样品内高含量项数≥1、≥2和≥3时,对应的Au矿化分别为≥150×10^(-9)、≥500×10^(-9)和≥1000×10^(-9);找矿过程中两组指标配合使用,确保不漏矿,高效圈矿。去碳酸盐化找矿标志:样品中Zr、Th、Ta、Nb和Hf含量任意两项出现正异常,认为样品经历过去碳酸盐化作用。定量识别的硫化和去碳酸盐化找矿标志可望在卡林型金矿找矿预测中发挥重要作用。本研究基于关联规则算法分析矿床元素富集规律、控制因素和定量构建找矿标志的方法,也可为其他类型矿床开展类似研究提供新思路。 展开更多
关键词 地质大数据 关联规则 卡林型金矿 元素富集规律 控制因素 找矿标志
在线阅读 下载PDF
融合GPT技术和用户需求的文学类古籍资源关联数据发布研究——以《聊斋志异·司文郎》为例 被引量：2
16
作者 范颜铄 周晓英 +1 位作者 王克平 刘晓靓 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第10期154-167,共14页
[目的/意义]文学类古籍作为古籍资源的重要门类之一,具有独特的研究价值。本文探究如何将GPT技术、用户需求分析与关联数据技术相结合以提升文学类古籍资源关联数据发布效果,促进其数字化研究与开发利用。[方法/过程]在现有的“本体模型... [目的/意义]文学类古籍作为古籍资源的重要门类之一,具有独特的研究价值。本文探究如何将GPT技术、用户需求分析与关联数据技术相结合以提升文学类古籍资源关联数据发布效果,促进其数字化研究与开发利用。[方法/过程]在现有的“本体模型+关联数据实现平台”发布思路基础上,结合文学类古籍资源内容结构特征,提出包含数据层、数据网络层、数据融合层、应用层以及表现层5个层面的文学类古籍资源关联数据发布模型,选取代表性文学古籍《聊斋志异·司文郎》开展案例实验。[结果/结论]本文构建的文学类古籍资源关联数据发布模型在数据层融合GPT技术完成数据采集工作,提高了知识组织效率,在应用层增设用户需求分析提高了模型的实用性和关联数据发布效果。实验结果表明,本文构建的发布模型能够满足文学类古籍资源的关联化发布需求,可深度揭示此类古籍的语义内涵,为文学类古籍从数据采集到发布提供可行的实现方案,同时可面向用户需求提供文学类古籍资源的相关知识服务。 展开更多
关键词 文学类古籍 数字人文 知识组织 关联数据 DRUPAL ChatGPT 用户需求
在线阅读 下载PDF
基于轨迹数据的大规模路网交通拥挤时空关联规则挖掘 被引量：6
17
作者 周启帆 刘海旭 +1 位作者 董志鹏 徐银 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期260-271,共12页
提出了K近邻RElim(K neighbor-RElim,KNR)算法和时序K近邻RElim(sequential KNbrRElim,SKNR)算法,利用大规模路网的车辆轨迹数据来挖掘路段拥挤关联规则和拥挤传播时空关联规则。其中KNR算法在RElim算法基础上拓展了空间拓扑约束,可高... 提出了K近邻RElim(K neighbor-RElim,KNR)算法和时序K近邻RElim(sequential KNbrRElim,SKNR)算法,利用大规模路网的车辆轨迹数据来挖掘路段拥挤关联规则和拥挤传播时空关联规则。其中KNR算法在RElim算法基础上拓展了空间拓扑约束,可高效从大规模车辆轨迹数据集中挖掘路网中关联性拥挤易发路段,并量化这些路段间拥挤的关联性强度。而SKNR算法进一步以滑动窗口的形式拓展时间维度,可以挖掘出大规模路网中难以直接观测的拥挤传播现象,并追溯拥挤传播路径。以成都路网和车辆轨迹数据的挖掘结果对所提出的算法进行了说明和验证,结果表明了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 拥挤传播 轨迹数据 RElim算法
在线阅读 下载PDF
大数据税收征管有助于抑制关联交易吗?--来自“金税三期”工程的准自然实验证据 被引量：6
18
作者 杨进 化汝婷 周克清 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2024年第3期1-18,共18页
近年来,上市公司的关联交易不断增长,严重损害了中小股东的利益。文章以“金税三期”工程作为准自然实验,探究大数据税收征管对公司关联交易的治理作用及其影响机制。基于2011—2018年我国非金融上市公司发生的商品与劳务类关联交易数据... 近年来,上市公司的关联交易不断增长,严重损害了中小股东的利益。文章以“金税三期”工程作为准自然实验,探究大数据税收征管对公司关联交易的治理作用及其影响机制。基于2011—2018年我国非金融上市公司发生的商品与劳务类关联交易数据,通过构造多期双重差分模型,文章研究发现以“金税三期”工程为代表的大数据税收征管模式显著降低了企业的关联交易水平。异质性分析发现,当公司内部治理水平较低,外部市场制度不完善时,“金税三期”工程对关联交易的治理作用更为显著。关于机制的研究显示,大数据税收征管通过征税效应、治理效应和信息效应降低委托代理成本、提高会计稳健性和提升会计信息透明度,从而减少企业关联交易水平。文章的研究不仅从理论上丰富了大数据税收征管的经济效应,而且对我国在数字经济时代深化监管方式改革提供了政策启示。 展开更多
关键词 金税三期 大数据征管 关联交易 公司治理
在线阅读 下载PDF
基于多传感器数据关联的综合传动装置服役状态辨识方法 被引量：1
19
作者 徐保荣 张金乐 +2 位作者 万丽 吴昊阳 王立勇 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期574-583,共10页
针对综合传动装置在恶劣环境下传感器数据跳变、可靠性差,导致依赖单一传感器信息带来的状态判断虚警率高、服役状态难以准确辨识的问题,提出一种基于多传感器数据关联的综合传动装置服役状态辨识方法。通过时间窗均值关联网络,充分考... 针对综合传动装置在恶劣环境下传感器数据跳变、可靠性差,导致依赖单一传感器信息带来的状态判断虚警率高、服役状态难以准确辨识的问题,提出一种基于多传感器数据关联的综合传动装置服役状态辨识方法。通过时间窗均值关联网络,充分考虑关联传感器数据在各时间段的关联程度,可以有效表征复杂工况下传感器数据的关联关系。在时间窗关联度计算方法的基础上进一步构造了误差反向传播(Back Propagation,BP)数据映射模型,完成对关键传感器数据的映射。采用变分模态分解和样本熵(Variational Mode Decomposition-Sample Entropy,VMD-SE)方法对数据进行预处理;利用所提方法计算各传感器数据间的关联性,选取出相关性高的数据;将相关性高的数据输入构造出的BP数据映射模型进行映射。油压数据的案例验证结果表明,时间窗关联度计算方法能准确地衡量传感器数据间的关联性,BP数据映射模型输出的数据能够良好地表征关键传感器数据,二者结合能够有效提升服役状态判断的准确性。 展开更多
关键词 综合传动 状态辨识 数据关联 映射模型
在线阅读 下载PDF
产业政策关联度与企业社会责任关系研究——基于政策文本及财务年报的大数据分析 被引量：5
20
作者 杨长进 罗仁杰 +1 位作者 刘芮彤 黄俊 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期76-84,共9页
选取2012—2021年沪深新能源汽车上市公司为样本,利用Python软件测算企业年报与新能源汽车产业政策关联度,实证检验产业政策关联度对企业社会责任的影响。结果发现:中国新能源汽车产业政策关联度与企业社会责任具有正相关关系,该关系存... 选取2012—2021年沪深新能源汽车上市公司为样本,利用Python软件测算企业年报与新能源汽车产业政策关联度,实证检验产业政策关联度对企业社会责任的影响。结果发现:中国新能源汽车产业政策关联度与企业社会责任具有正相关关系,该关系存在一个阈值:高于该阈值时,国有企业、大规模企业、盈利企业、东部企业社会责任与产业政策关联度存在显著正相关关系,而民营企业、小规模企业、亏损企业、西部企业社会责任与产业政策关联度关系不显著;低于该阈值时,产业政策关联度与企业社会责任关系不显著。结论有助于企业意识到应与政策保持较强的关联性,从而更好地履行社会责任。 展开更多
关键词 政策关联度 社会责任 政策文本 大数据分析 新能源汽车
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 191 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部