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数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略 被引量:1
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作者 曾大林 肖方正 +1 位作者 姜志超 张海洋 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期56-63,共8页
为深入挖掘施工安全隐患数据的潜在预警价值,提高隐患排查治理效率,利用文本挖掘技术、关联规则和复杂网络理论,研究数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略。首先,借助文本挖掘技术标准化降维处理某地2023年度的1405条建筑施工... 为深入挖掘施工安全隐患数据的潜在预警价值,提高隐患排查治理效率,利用文本挖掘技术、关联规则和复杂网络理论,研究数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略。首先,借助文本挖掘技术标准化降维处理某地2023年度的1405条建筑施工安全巡检记录,并提取出67个安全隐患特征;其次,通过Apriori关联规则算法得到70个频繁项集,125条强关联规则,并确定隐患的关联类型;然后,结合复杂网络理论构建施工安全隐患特征网络,基于网络结构指标和个体指标分析,并结合特征模块化分析,辨识关键安全隐患特征;最后,提出一种基于特征数据驱动的安全隐患预警策略。结果表明:文本挖掘技术能有效降维非标准化隐患数据;基于关联规则的隐患特征网络能充分挖掘隐患数据间的潜在关联,加强隐患预警信息的可靠性;预警策略有助于解决传统隐患排查中无序、低效的问题。 展开更多
关键词 数据驱动 建筑施工 安全隐患 关联规则 预警策略 复杂网络
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基于用户数据的整车结构耐久“试验场-用户”关联特性分析
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作者 赵礼辉 徐晓宇 +2 位作者 翁硕 刘东俭 张东东 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1634-1645,共12页
基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行... 基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行预处理并采用多元时序自适应分割方法构建用户运行片段,从时域、频域和损伤3个角度构建片段特征参数。其次,采用线性和非线性两种方法进行特征参数降维,基于K-Means聚类算法将用户的运行片段划分为6类典型工况,进一步探讨了各典型工况的运行特征、损伤贡献及不同城市用户数据的差异性。最后,通过试验场强化路面和典型工况的映射关系进行相似性分析;通过损伤目标、功率谱密度、外推雨流进行差异性分析,结合“损伤等级-车速”联合分布对产生差异的原因进行探讨。研究成果为用户使用条件下试验场整车结构耐久性试验工况的选取、全寿命周期目标的确定和现有试验场规范的优化提供了参考和依据。 展开更多
关键词 用户运行大数据 结构耐久 工况特征 试验场与用户关联
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数据资产抑制企业碳排放的前向溢出效应:产业关联视角的经验证据
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作者 汤吉军 王学远 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2025年第7期23-33,共11页
在数字经济时代,数据作为企业核心竞争力的关键生产要素和战略资产,具有赋能企业低碳发展和提升供应链绿色效能的潜力。该研究以2010—2022年A股上市工业企业为研究样本,从供应链纵向产业关联的视角出发,通过投入产出表计算上游企业数... 在数字经济时代,数据作为企业核心竞争力的关键生产要素和战略资产,具有赋能企业低碳发展和提升供应链绿色效能的潜力。该研究以2010—2022年A股上市工业企业为研究样本,从供应链纵向产业关联的视角出发,通过投入产出表计算上游企业数据资产,运用双向固定效应模型系统考察上游企业数据资产对下游企业碳排放的影响,并识别检验其内在作用机制。研究结果表明:①上游企业数据资产能够显著抑制下游企业碳排放,该结论在经过一系列内生性处理和稳健性检验后依然显著成立。②机制分析表明,上游企业数据资产主要通过同群效应和绿色创新溢出效应两条作用渠道抑制下游企业碳排放,具体表现为推动下游企业主动学习而非被动模仿提高自身数据资产水平和提升绿色创新水平。③基于企业特征和行业属性的异质性分析显示,当下游企业为主动学习企业、国有企业,以及所处行业为重污染行业、非技术密集型行业时,上游企业数据资产对下游企业碳排放的抑制效果更为突出。该研究立足产业关联的视角,揭示数据资产对于推动绿色供应链建设的作用机制,为推进数据资产化进程和供应链碳治理提供政策启示:在数字化绿色化协同发展过程中,应积极稳妥推进企业数据资产化进程;发挥数据资产在供应链上下游企业中降碳减排的带动作用和协同优势,提升产业链供应链绿色化和现代化水平;因企施策、因地制宜地支持有条件的主动学习企业、国有企业等重点企业率先“碳达峰”,发挥重点企业数据资产降碳减排的标杆作用,助力“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 数据资产 企业碳减排 产业关联 溢出效应
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基于时间误差修正与多特征联合判决的空间碎片测轨数据关联方法
4
作者 王东亚 黄剑 梁伟 《天文学报》 北大核心 2025年第3期90-97,共8页
针对大批量空间碎片的编目管理,广域监视测轨数据与编目目标的关联匹配是前提和关键,关联正确率不仅影响正常编目处理,也影响观测数据利用率和监视体系效能.提出一种改善大批量空间碎片测轨数据关联正确率的方法.首先,根据轨道预报误差... 针对大批量空间碎片的编目管理,广域监视测轨数据与编目目标的关联匹配是前提和关键,关联正确率不仅影响正常编目处理,也影响观测数据利用率和监视体系效能.提出一种改善大批量空间碎片测轨数据关联正确率的方法.首先,根据轨道预报误差特点,建立了将大尺度轨道空间位置误差向小尺度时间误差转换的时间误差参数估计与观测量残差修正模型;然后,构造基于时间误差参数(包括常数项和线性项)、修正后观测量残差RMSE统计值以及关联价值函数等四特征量联合的关联判决模型,并给出关联判决门限设置策略和关联处理流程;最后,进行了光电望远镜(阵)的仿真和实测数据验证,结果显示该方法的测轨数据-目标关联正确率可达约98%的水平. 展开更多
关键词 方法:数据分析 编目:空间碎片 天体力学:观测数据关联
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交互式多模型概率数据关联抗速度拖引干扰算法
5
作者 闫咏琪 王琪 易凡 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1507-1515,共9页
脉冲多普勒雷达导引头面对释放速度拖引干扰的强机动性目标时,存在跟踪、制导精度下降的问题。为此,结合空空/地空导弹应用场景,提出一种基于交互式多模型概率数据关联的抗速度拖引干扰算法。该算法结合概率数据关联和多模型交互的优势... 脉冲多普勒雷达导引头面对释放速度拖引干扰的强机动性目标时,存在跟踪、制导精度下降的问题。为此,结合空空/地空导弹应用场景,提出一种基于交互式多模型概率数据关联的抗速度拖引干扰算法。该算法结合概率数据关联和多模型交互的优势,采用概率数据关联滤波器处理角度和速度通道的量测信息,同时引入多模型交互框架动态适应目标在不同机动状态下的运动模式。仿真实验表明,提出的抗干扰算法可增强对复杂机动行为的捕捉能力和目标状态估计的鲁棒性,有效降低速度拖引干扰带来的影响,提升导弹制导精度。 展开更多
关键词 强机动目标跟踪 速度拖引干扰 交互式多模型 概率数据关联
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面向多目标跟踪的数据关联方法研究综述
6
作者 李天成 谢昱昕 +1 位作者 李固冲 范红旗 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第1期10-31,共22页
目标跟踪广泛应用于要地防御、防空反导和无人驾驶等军事和民用领域。相比单目标跟踪,多目标跟踪往往涉及到未知数目的多个目标以及杂波、漏检等复杂情况,所面临的一个技术难点是数据关联,包括量测与目标航迹之间的关联以及不同传感器... 目标跟踪广泛应用于要地防御、防空反导和无人驾驶等军事和民用领域。相比单目标跟踪,多目标跟踪往往涉及到未知数目的多个目标以及杂波、漏检等复杂情况,所面临的一个技术难点是数据关联,包括量测与目标航迹之间的关联以及不同传感器之间航迹关联等。本文梳理了多目标跟踪应用中数据关联主要的解决思路,首次将经典数据关联方法分为确定性数据关联和概率性数据关联,前者包括最近邻、全局最近邻和多假设跟踪,后者包括概率数据关联、联合概率数据关联和概率多假设跟踪,系统阐述和对比了这些典型算法及其扩展方法的基本原理、各自适用条件和优缺点,给出它们之间的关联性,并指出近年来智能学习、优化算法等也为数据关联问题提供了新的解决思路。特别是在视觉跟踪领域,关联跟踪与目标特征学习、场景感知密切结合,给数据关联带来了新的挑战。本文对上述各类方法和思路进行了分析和总结,并展望了未来发展趋势。 展开更多
关键词 多目标跟踪 数据关联 确定性关联 概率性关联
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基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法
7
作者 陈思 赵鹏 杨潞霞 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期180-185,共6页
在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级... 在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法。采用多级实体关联模型,通过层次化分析计算关联相似度,有效捕捉和简化光栅断点故障数据的复杂关系和层次结构。在MapReduce框架下,结合多级实体关联的层次化相似性结果,采用区间型FCM聚类算法对大规模光栅断点故障数据进行并行挖掘。实验结果表明,所提方法在处理光栅断点故障数据时,能够显著提升并行挖掘的吞吐量,使其稳定维持在6 kbps以上,并且显著降低了计算开销。 展开更多
关键词 多级实体关联 关联相似度 光栅断点 故障数据 并行挖掘
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基于科学论文全文的论证结构关联数据构建及应用
8
作者 曲佳彬 牛丽慧 欧石燕 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第3期33-46,共14页
为有效利用论文中的科学知识,解决学术界面临的信息过载和知识贫瘠问题,文章综合利用语义网技术和深度学习方法,设计一套面向科学论文全文的知识表示和抽取方法。首先从句子和实体两个层面构建面向科学论文内容的“论证结构-实体关系”... 为有效利用论文中的科学知识,解决学术界面临的信息过载和知识贫瘠问题,文章综合利用语义网技术和深度学习方法,设计一套面向科学论文全文的知识表示和抽取方法。首先从句子和实体两个层面构建面向科学论文内容的“论证结构-实体关系”本体;然后采用SciBERT-BiLSTM-Attention模型识别科学论文中包含的论证元素,并使用基于规则的方法识别科学陈述中的“实体-关系”以及其语境;最后以“阿尔茨海默症”领域论文为样本数据,构建“论证结构-实体关系”关联数据集,并通过语义检索、论证结构可视化和论证关系网络来展示知识服务模式。实验结果显示,通过上述方法能够有效表示和抽取论文中的知识,将论文中分散的科学知识转化为语义化和结构化的知识网络,不仅有利于促进科学知识交流和传播,还有助于智能化知识服务的开展。 展开更多
关键词 论证结构 语义表示 SciBERT 关联数据
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基于QAR数据与关联规则的着陆阶段超限风险评估 被引量:1
9
作者 汪磊 张楠 高杉 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1907-1915,共9页
飞行品质监控(FOQA)中对超限事件进行监测是识别飞行潜在风险的重要手段之一,但该方法对各超限事件之间的关联性研究不足,无法量化存在相互影响关系的超限风险。为此,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据与关联规则挖掘的着陆阶段超限... 飞行品质监控(FOQA)中对超限事件进行监测是识别飞行潜在风险的重要手段之一,但该方法对各超限事件之间的关联性研究不足,无法量化存在相互影响关系的超限风险。为此,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据与关联规则挖掘的着陆阶段超限风险评估方法。对9799个航段样本在进近着陆阶段发生各超限事件的频次进行统计,结合专家意见筛选出152~15 m下降率大、着陆坡度大、着陆速度大、着陆俯仰角小、15 m至接地距离远、着陆垂直载荷大6个着陆阶段风险评估指标;基于超限项目间关联性计算风险指标发生的可能性权重,依据风险指标的参数分布计算航班指标偏移量以评价超限风险的严重性,构建基于云模型的着陆超限风险评估模型。提取QAR数据应用该模型进行验证,结果显示风险评估结果具有区分度。所建模型为着陆阶段的超限风险评估提供了一种有效的方法,有利于飞行安全监管和飞行运行优化。 展开更多
关键词 QAR数据 关联规则 着陆超限 PAGERANK算法 风险评估
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异构数字媒体流数据的实时关联挖掘
10
作者 陈文庆 《现代电子技术》 北大核心 2025年第22期56-60,共5页
为有效捕捉数据流不同模态之间的关联,提高数据挖掘效果,提出一种异构数字媒体流数据的实时关联挖掘方法。通过滑动窗口处理异构数字媒体流数据,提取具有潜在价值的候选数据,并输入到异构数字媒体流数据关联挖掘双路分支框架中。文本模... 为有效捕捉数据流不同模态之间的关联,提高数据挖掘效果,提出一种异构数字媒体流数据的实时关联挖掘方法。通过滑动窗口处理异构数字媒体流数据,提取具有潜在价值的候选数据,并输入到异构数字媒体流数据关联挖掘双路分支框架中。文本模态分支通过BERT-Large与双向GRU网络学习文本模态数字媒体流数据的特征表示,再构建文本连接图并结合GCN建模文本模态关系,提取文本模态数字媒体流数据特征。视觉模态分支利用Faster-RCNN以及多头注意力的GCN建模视觉模态关系,得到视觉模态数字媒体流数据特征;采用交叉注意力机制捕捉跨模态间的关联性,生成融合后的视觉、文本模态数字媒体流数据特征,数据挖掘模块通过在语义空间中计算二者相似度,实现异构数字媒体流数据关联挖掘。实验结果表明,所提方法可实现不同模态数字媒体流数据关联挖掘,挖掘结果与待查询媒体事件高度匹配,Recall@5、MRR指标分别为0.50、0.40,挖掘时间低于0.2 s。 展开更多
关键词 数字媒体 关联挖掘 媒体流数据 滑动窗口 BERT-Large 双向GRU网络 文本连接图 交叉注意力机制
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基于粒关联的数据聚合信息级别推演方法
11
作者 李金辉 曹利峰 +2 位作者 汪小芹 白金龙 陈阳 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期854-861,共8页
为解决大数据聚合而引起敏感信息泄露的问题,对数据之间的关联性进行了深入的分析,提出了基于粒关联的数据聚合信息级别推演方法。根据数据属性的依赖关系,挖掘出高关联度的数据对象,进而依据数据对象关联属性的敏感级别模糊集可能性测... 为解决大数据聚合而引起敏感信息泄露的问题,对数据之间的关联性进行了深入的分析,提出了基于粒关联的数据聚合信息级别推演方法。根据数据属性的依赖关系,挖掘出高关联度的数据对象,进而依据数据对象关联属性的敏感级别模糊集可能性测度推演用户访问多信息系统时由数据聚合推导高敏感级别信息的可能性。这种方法有助于为用户制定数据访问策略,控制对关联数据的分析,降低信息泄露的风险。 展开更多
关键词 数据分析 关联 关联规则 聚合推演 信息泄露
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我国公共数据汇聚关联风险的系统解构与治理进路
12
作者 王铼 《学术论坛》 北大核心 2025年第4期85-99,共15页
公共数据作为国家重要战略资源,其汇聚是公共数据资源开发利用的前提,也是释放数据价值、赋能国家治理的关键。然而,公共数据汇聚在实现价值整合的同时,也伴随着风险聚集,公共数据的“规模致敏”和“汇聚致密”效应可能带来风险的叠加... 公共数据作为国家重要战略资源,其汇聚是公共数据资源开发利用的前提,也是释放数据价值、赋能国家治理的关键。然而,公共数据汇聚在实现价值整合的同时,也伴随着风险聚集,公共数据的“规模致敏”和“汇聚致密”效应可能带来风险的叠加与外溢。因此,有必要从国家治理的角度,以总体国家安全观为方法论考察公共数据汇聚中可能产生的关联风险。公共数据汇聚关联风险主要源于数据、主体、场景、技术、制度五方面,经主体、客体、媒介、环境四大风险组元的相互作用,呈现多元主体与复杂要素相互交织的“多对多”复杂网络结构,演化出内生、叠加与外溢风险,进而威胁国家安全。为筑牢数字时代安全根基,公共数据汇聚关联风险治理亟须以总体国家安全观为科学指引,以系统性思维推进治理,紧扣风险来源,构建数据治理、场景聚焦、制度保障、技术赋能、主体协同的“五位一体”治理体系,助力数字中国建设行稳致远。 展开更多
关键词 公共数据 数据汇聚 关联风险 风险治理
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“关联数据-产品市场”互动及其对企业决策的影响
13
作者 陈斌 李国鹏 《北京交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期44-53,共10页
数字经济时代,关联数据与产品市场的互动从根本上改变了市场的运行逻辑,成为驱动现代经济发展的核心力量。通过系统梳理关联数据的含义、特性,进而基于“关联数据-产品市场”互动的理论框架,分析关联数据通过信息外部性影响市场竞争的... 数字经济时代,关联数据与产品市场的互动从根本上改变了市场的运行逻辑,成为驱动现代经济发展的核心力量。通过系统梳理关联数据的含义、特性,进而基于“关联数据-产品市场”互动的理论框架,分析关联数据通过信息外部性影响市场竞争的理论基础、技术和经济条件,以及“关联数据-产品市场”互动对垄断企业定价、市场竞争、企业创新的影响。研究表明:数字经济时代消费者关联性成为企业定价的核心参考要素,数据外部性在其中发挥着重要作用。关联数据不仅可以优化企业定价决策,也可以促进企业创新,推动市场结构持续演化。同时,企业定价决策又反作用于数据的生成和流动,形成“关联数据-市场行为-关联数据-市场行为”动态循环。因此,未来政府和企业应持续关注关联数据与市场的互动关系,厘清数据外部性的经济社会影响,推动数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 关联数据 市场竞争 社会网络 数据交易
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《中国全科医学》已开通“论文关联数据共享服务”
14
作者 本刊编辑部 《中国全科医学》 北大核心 2025年第34期4350-4350,共1页
《中国全科医学》入驻科学数据银行(ScienceDB),开通“论文关联数据共享服务”。科学数据银行(ScienceDB)由中国科学院计算机网络信息中心建设、维护,是一个公共的通用型科学数据存储库,主要面向科研人员、科研项目/团队、科研期刊、科... 《中国全科医学》入驻科学数据银行(ScienceDB),开通“论文关联数据共享服务”。科学数据银行(ScienceDB)由中国科学院计算机网络信息中心建设、维护,是一个公共的通用型科学数据存储库,主要面向科研人员、科研项目/团队、科研期刊、科研机构及高校等利益相关者,提供科学数据汇交、长期保存、出版、共享和获取等服务。《中国全科医学》通过与科学数据银行(ScienceDB)合作,共建《中国全科医学》数据社区(https://www.scidb.cn/en/c/cgp),用于发布本刊论文关联数据并推动数据共享合作,专注于数据的共享,致力于打造高质量的数据共享环境。 展开更多
关键词 论文关联数据共享服务 科学数据银行
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考虑多维关联规则的森林资源档案数据整合研究
15
作者 李运静 《山东林业科技》 2025年第4期97-101,共5页
为解决森林资源档案数据整合中,采用Softmax分类器获取数据整合参数易受关联度模糊作用影响,导致检索资源覆盖率不佳的问题,提出基于多维关联规则的森林资源档案数据整合方法。利用多维关联规则进行数据参量集中约束,计算RFM关联特征指... 为解决森林资源档案数据整合中,采用Softmax分类器获取数据整合参数易受关联度模糊作用影响,导致检索资源覆盖率不佳的问题,提出基于多维关联规则的森林资源档案数据整合方法。利用多维关联规则进行数据参量集中约束,计算RFM关联特征指标,考虑数据关系随机搜索整合自然数,得到的整合模糊权重,输出森林资源档案数据关联度;剔除频次较少数据,建构FP-tree数据集,计算数据整合参数,精确提取融合关联规则,计算整合加权平均值,提取数据融合特征,构建森林资源档案数据整合中心,完成森林资源档案数据整合。所提方法应用后不同森林资源档案数据包下的检索资源覆盖率始终较高,未出现大规模检索波动,具有高适应鲁棒性。 展开更多
关键词 多维关联规则 森林资源 档案 数据 整合
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中国特色政府信息公开与数据开放关联性分析 被引量:4
16
作者 段尧清 易明 《学术前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第6期94-107,共14页
政府信息公开与数据开放是数字政府建设的重要内容,厘清两者之间的关系,有助于两者相互促进、推进国家治理体系和治理能力现代化。政府信息公开与数据开放在发展过程中具有一致性和差异性,两者存在有益共生关系。基于此,未来应优化数据... 政府信息公开与数据开放是数字政府建设的重要内容,厘清两者之间的关系,有助于两者相互促进、推进国家治理体系和治理能力现代化。政府信息公开与数据开放在发展过程中具有一致性和差异性,两者存在有益共生关系。基于此,未来应优化数据要素,推进政府信息公开和数据开放协同发展。同时,将开放推进到数据层面,实现数据的深度开放和共享。 展开更多
关键词 政府信息公开 数据开放 灰色关联度分析 政策文本计算 多维度分析
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基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法研究 被引量:7
17
作者 韩锟 彭晶莹 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期94-105,共12页
目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的... 目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的基础上,提出一种基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法。对于检测器,为了增强网络的特征表达能力,提高检测精度,在YOLOX骨架网络与颈部网络分别引入ECA通道注意力模块与ASFF自适应特征融合模块。对于身份识别特征,为了减少数据关联步骤的错误匹配数量,提高跟踪效率,使用轻量的OSNet重识别网络与NSA卡尔曼滤波获取目标特征。对于数据关联,为了减少身份切换次数,避免目标丢失,将检测与跟踪都进行分类处理,使用不同的相似性计算方法,实现基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联。实验结果表明:与改进前YOLOX与DeepSORT简单结合的算法相比,在YOLOX中引入ECA模块与ASFF模块使误检数量大幅降低,使用YOLOX-s模型时降幅可达17%;结合OSNet模型与NSA卡尔曼滤波的特征提取方法能提高跟踪稳定性,IDF1指标提高0.77%,IDSW减少947;基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联算法可以明显改善跟踪性能,MOTA指标提升3.36%。算法最终在MOT17与MOT20测试集上的MOTA达80.4%与77.7%,IDF1达78.4%与76.7%。提出的行人多目标跟踪方法相较于其他先进算法在跟踪精度与跟踪速度上达到更好的平衡,可为工业上在线行人多目标跟踪应用提供参考。 展开更多
关键词 多目标跟踪 目标检测 注意力机制 数据关联 计算机视觉
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基于鸟类迁徙关联要素数据的知识图谱构建 被引量:1
18
作者 李忠伟 李明轩 +1 位作者 李永 张文丰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3704-3711,共8页
为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及... 为解决当前鸟类迁徙关联要素数据量繁杂,传统方法不足以高效处理这些数据并精准分析关联要素之间的关系等问题,提出一种鸟类迁徙领域知识图谱构建方法。通过构建本体,利用黄河三角洲生态保护和高质量发展研究院提供的鸟类迁徙数据以及互联网大量文本信息来构建鸟类迁徙实体语料库,设计一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的鸟类迁徙关联要素实体识别方法进行知识的抽取,利用文本相似度技术进行知识融合,将数据存入图数据库Neo4j中。实验结果表明,所提方法简单高效,构建的知识图谱扩充了鸟类迁徙领域的关联要素信息,是知识图谱技术在生态保护领域的应用与探索。 展开更多
关键词 鸟类迁徙 关联要素 实体识别 关系抽取 知识融合 知识图谱 数据
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基于改进生成对抗网络的海上风电机组故障数据增强及诊断 被引量:3
19
作者 魏书荣 殷世杰 +1 位作者 闫梦飞 周海林 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第1期114-124,共11页
海洋复杂运行环境下,风电机组故障多样,故障有效样本数据明显不足,严重影响了故障诊断效果。为解决海上风电运行数据及故障样本积累不足的问题,提出了一种基于GRA-rACGAN生成对抗网络的数据增强方法,可有效扩充海上风机异常工况数据,并... 海洋复杂运行环境下,风电机组故障多样,故障有效样本数据明显不足,严重影响了故障诊断效果。为解决海上风电运行数据及故障样本积累不足的问题,提出了一种基于GRA-rACGAN生成对抗网络的数据增强方法,可有效扩充海上风机异常工况数据,并通过实际运行数据进行诊断验证。首先,对SCADA系统采集的数据进行灰色关联分析(grey relation analysis,GRA),筛选出与海上风电机组运行状态高度相关的状态变量,对数据进行归一化处理,将特征的最小最大范围添加为每个样本的两个附加属性,避免异常数据干扰,提高数据生成能力。然后,将筛选出的状态变量数据集输入至改进型辅助分类器,采用生成对抗网络进行学习,扩充故障数据。最后,以海上风机实际运行数据的增强结果作为样本进行故障诊断,检验故障数据增强方法的可靠性。通过对海上风电场的实际运行数据实测结果表明,本模型相比于传统数据增强技术可以有效地生成故障样本,提高故障诊断的准确率与稳定性,为海上风机故障的准确预警提供技术支撑。 展开更多
关键词 海上风机 数据增强 灰色关联分析 辅助分类器生成对抗网络 故障诊断
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面向保护和利用的大遗址本体与关联数据研究 被引量:1
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作者 司莉 周璟 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第1期105-115,共11页
大遗址与所在地的居民生活生产、城乡发展以及资源保护与利用等方面存在紧密关联,在我国快速的城镇化进程中,大遗址的保护和利用面临巨大压力。对大遗址知识的有效组织是大遗址保护和利用的前提。本体和关联数据技术为大遗址知识组织提... 大遗址与所在地的居民生活生产、城乡发展以及资源保护与利用等方面存在紧密关联,在我国快速的城镇化进程中,大遗址的保护和利用面临巨大压力。对大遗址知识的有效组织是大遗址保护和利用的前提。本体和关联数据技术为大遗址知识组织提供了新的方法及实现路径。文章首先结合文献调研,复用CIDOC-CRM和OWL-Time本体构建上位本体;然后通过构建顶层框架和抽取概念实例,获取大遗址知识概念和实例,并将其转化为大遗址本体的实体、对象属性和数据属性;最后基于关联数据技术,以西安片区大遗址为例,利用D2RQ发布大遗址知识的关联数据集。文章通过构建本体和发布关联数据实现了大遗址知识的语义关联和开放共享,为提升大遗址的保护和利用水平提供了数据支撑和知识服务。 展开更多
关键词 大遗址本体 关联数据 知识组织
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