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基于神经动力学系统的关联推理模型
被引量：
1
1
作者
李新
高岩
薛永生
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期772-775,共4页
关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵出发,揭示了它所蕴含的并行性的实质,并且以神经动力学系统作为工具,建立了关联推理的基本模型.实验证明...
关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵出发,揭示了它所蕴含的并行性的实质,并且以神经动力学系统作为工具,建立了关联推理的基本模型.实验证明,这种模型能够更好的体现事物的整体特性,更加符合认知学中的"整体优势"观点.
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关键词
神经动力学系统
关联推理模型
HOPFIELD网
隶属度
模式匹配
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职称材料
题名
基于神经动力学系统的关联推理模型
被引量：
1
1
作者
李新
高岩
薛永生
机构
厦门大学计算机科学系
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期772-775,共4页
文摘
关联关系是事物之间普遍存在的一种关系,过去,由于受串行逻辑化表达方式的制约,该关系并没有得到很好的表述.本文从关联关系的内涵出发,揭示了它所蕴含的并行性的实质,并且以神经动力学系统作为工具,建立了关联推理的基本模型.实验证明,这种模型能够更好的体现事物的整体特性,更加符合认知学中的"整体优势"观点.
关键词
神经动力学系统
关联推理模型
HOPFIELD网
隶属度
模式匹配
Keywords
the related relationship
Hopfield network
the degree of subjection
related reasoning
pattern matching
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经动力学系统的关联推理模型
李新
高岩
薛永生
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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