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基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计
被引量：
2
1
作者
梁燕红
《现代电子技术》
北大核心
2018年第2期163-165,共3页
针对传统BP神经网络的关联挖掘模型中关联挖掘方法和用户交互矛盾问题,提出一种基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计。采用改进的BP神经网络算法进行BP神经网络计算,解决了二次函数的非线性优化问题。运用优化的算法保证了适应度函数...
针对传统BP神经网络的关联挖掘模型中关联挖掘方法和用户交互矛盾问题,提出一种基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计。采用改进的BP神经网络算法进行BP神经网络计算,解决了二次函数的非线性优化问题。运用优化的算法保证了适应度函数的选择能力,避免了阈值以及权值对BP神经网络的误差倒数的影响。为了验证所设计的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型的有效性,设计了对比仿真实验,实验结果表明,提出的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计能够有效地解决关联挖掘方法和用户交互矛盾问题。
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关键词
BP神经网络
关联挖掘模型
算法改进
二次函数
选择能力
用户交互
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题名
基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计
被引量：
2
1
作者
梁燕红
机构
玉林师范学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第2期163-165,共3页
基金
国家自然科学基金项目(61364020)
广西壮族自治区教育厅科研项目(2013LX111)~~
文摘
针对传统BP神经网络的关联挖掘模型中关联挖掘方法和用户交互矛盾问题,提出一种基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计。采用改进的BP神经网络算法进行BP神经网络计算,解决了二次函数的非线性优化问题。运用优化的算法保证了适应度函数的选择能力,避免了阈值以及权值对BP神经网络的误差倒数的影响。为了验证所设计的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型的有效性,设计了对比仿真实验,实验结果表明,提出的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计能够有效地解决关联挖掘方法和用户交互矛盾问题。
关键词
BP神经网络
关联挖掘模型
算法改进
二次函数
选择能力
用户交互
Keywords
BP neural network
association mining model
algorithm improvement
quadratic function
selection capability
user interaction
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计
梁燕红
《现代电子技术》
北大核心
2018
2
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