期刊文献+
共找到208篇文章
< 1 2 11 >
每页显示 20 50 100
基于关联分析FP-Tree算法的企业风险信息数据在线挖掘方法
1
作者 庞泰 翁巍 +2 位作者 孟灿 赵蕾 牛红伟 《无线互联科技》 2024年第11期75-77,共3页
现阶段的数据挖掘方法缺少对数据关联分析的过程,挖掘效果较差,故文章提出基于关联分析频繁模式树(FrequentPattern Tree, FP-Tree)算法的企业风险信息数据在线挖掘方法。选取与企业风险相关的信息指标,收集有关数据并进行预处理操作后... 现阶段的数据挖掘方法缺少对数据关联分析的过程,挖掘效果较差,故文章提出基于关联分析频繁模式树(FrequentPattern Tree, FP-Tree)算法的企业风险信息数据在线挖掘方法。选取与企业风险相关的信息指标,收集有关数据并进行预处理操作后,设计一种考虑关联分析的FP-Tree算法,生成FP-Tree节点的条件模式树挖掘频繁项集,计算满足最小置信度的频繁项集,实现企业风险信息数据在线挖掘。实验结果表明,所用方法挖掘量和挖掘效率较高。 展开更多
关键词 关联分析fp-tree算法 企业风险信息数据 在线挖掘方法 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于改进FP-growth算法的食品风险因素关联分析方法
2
作者 于家斌 马欣玥 +5 位作者 赵峙尧 王小艺 张新 崔晓玉 白玉廷 陈帅祥 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第23期250-258,共9页
为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重... 为解决传统食品安全监督抽检“随机抽”模式存在的抽检决策主观性强、靶向性不高的问题,本研究提出一种基于改进Frequent Pattern-growth(FP-growth)算法的食品风险因素关联分析方法。首先,采用熵权法分别对食品种类的风险指标进行权重分配,以计算出不同食品种类的风险指数。其次,以风险指数为特征,基于小批量K均值算法(MiniBatchKmeans)进行风险聚类,得到食品的风险等级。最后,采用带约束的改进FP-growth算法进行食品风险因素关联规则挖掘,挖掘食品风险等级与食品种类、时间、地域属性信息之间的关联关系,并对挖掘出的结果进行关联分析,从而为精准靶向引导抽检决策提供指导。本研究依托2019年中国某些地区的食品抽检数据进行分析,对其进行指标赋权,计算风险指数;后经过风险聚类为低风险、中风险和高风险;最后,将数据导入改进FPgrowth算法,得到食品风险因素关联规则。通过对比实验得到结果:对于17214条抽检数据,本研究提出的改进FP-growth算法相较于Apriori算法运行时间短;相较于传统FP-growth算法,删除了无效规则,提高了对食品风险因素关联规则的分析效率,从而为食品监管部门抽检工作提供了准确、高效的决策依据。 展开更多
关键词 食品安全监督抽检 关联分析 熵权法 MinibatchKmeans聚类 Frequent Pattern-growth算法
在线阅读 下载PDF
基于改进Apriori关联规则算法的信令分析 被引量:1
3
作者 唐学军 周达谋 李慧莲 《邮电设计技术》 2024年第9期63-67,共5页
传统信令分析方法需要专业人员找出可能与失败码相关的聚集的信令字段值或值组合及其导致失败的概率,并定位网络问题,操作复杂且效率低。通过改进Apriori关联规则算法,将探寻聚集的字段值或其组合的过程转换成发现失败码和相关信令字段... 传统信令分析方法需要专业人员找出可能与失败码相关的聚集的信令字段值或值组合及其导致失败的概率,并定位网络问题,操作复杂且效率低。通过改进Apriori关联规则算法,将探寻聚集的字段值或其组合的过程转换成发现失败码和相关信令字段值的关联规则。在计算频繁项集时,通过设置最小支持度阈值找出包含失败码的频繁项,将待分析失败码作为后项,减少了算法的复杂度和算力要求,并通过置信度和提升度找出与后项强关联的属性,实现了对失败码集中属性的快速高效识别。 展开更多
关键词 信令分析 关联规则 APRIORI算法
在线阅读 下载PDF
基于FP-Growth算法的直流输电系统阀基电子设备缺陷关联性分析
4
作者 肖耀辉 余俊松 +3 位作者 李为明 薛海平 王永平 戴剑丰 《电子器件》 CAS 2024年第4期1053-1059,共7页
换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备,对其阀基电子设备进行缺陷异常分析是保证直流输电系统稳定可靠运行的基础。提出一种基于FP-Growth算法的直流输电阀基电子设备缺陷关联性分析方法。首先基于阀基电子设备的基本结构与原理,... 换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备,对其阀基电子设备进行缺陷异常分析是保证直流输电系统稳定可靠运行的基础。提出一种基于FP-Growth算法的直流输电阀基电子设备缺陷关联性分析方法。首先基于阀基电子设备的基本结构与原理,采集阀基电子设备缺陷数据;接着对原始数据进行预处理,量化编码后导入FP-Growth算法,通过构建FP-Tree,计算其支持度和置信度,分析阀基电子设备的缺陷特征和影响因素以及各元件之间的关联关系。该方法能高效智能实现对直流输电系统核心设备缺陷的关联分析及故障溯源,为运维人员检修策略的制定提供了理论依据。最后以实际直流输电系统换流阀阀基电子设备缺陷数据仿真算例对所提方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 直流输电系统 阀基电子设备 FP-GROWTH算法 缺陷关联分析
在线阅读 下载PDF
基于改进Apriori算法的居民用电行为分析
5
作者 张冰 《通讯世界》 2025年第3期106-108,共3页
采用改进Apriori算法进行居民用电行为分析。分析家庭构成、住房面积、家庭年收入、家用电器类型、节能意识、日最高气温与家庭日用电量的关联关系。实验结果表明,基于Hadoop平台的改进Apriori算法,可以很好地解决数据量过大及初始设定... 采用改进Apriori算法进行居民用电行为分析。分析家庭构成、住房面积、家庭年收入、家用电器类型、节能意识、日最高气温与家庭日用电量的关联关系。实验结果表明,基于Hadoop平台的改进Apriori算法,可以很好地解决数据量过大及初始设定的最小支持度较低时传统Apriori算法效率明显下降的性能缺陷。实验得到有效关联规则9条,验证了该算法在居民用电行为分析中的可行性。 展开更多
关键词 APRIORI算法 HADOOP平台 用电行为分析 关联关系
在线阅读 下载PDF
基于优化Apriori算法的印刷检测数据关联分析 被引量:2
6
作者 马晓平 曹少中 李旸 《北京印刷学院学报》 2024年第6期22-26,共5页
为了解决印刷企业的印刷缺陷检测问题,采用优化Apriori关联分析挖掘方法,从而找出印刷缺陷检测数据之间的关联。首先,搭建印刷工厂管理与印刷数据采集系统;其次,优化Apriori算法的运行效率;最后,进行关联分析得出生产数据之间的关联规... 为了解决印刷企业的印刷缺陷检测问题,采用优化Apriori关联分析挖掘方法,从而找出印刷缺陷检测数据之间的关联。首先,搭建印刷工厂管理与印刷数据采集系统;其次,优化Apriori算法的运行效率;最后,进行关联分析得出生产数据之间的关联规则。实验表明,该方法在印刷缺陷检测数据的分析中具有可行性,对降低印刷缺陷率有着重要的指导作用。 展开更多
关键词 印刷检测 关联分析 数据挖掘 APRIORI算法
在线阅读 下载PDF
基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的渠道套利识别研究
7
作者 黄俊豪 黄邦夏 +1 位作者 乔植 许琦 《数字通信世界》 2025年第4期61-63,共3页
本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权... 本文提出了一种基于DBSCAN聚类与Apriori关联分析的识别方法,用于检测单渠道套利和渠道合作套利行为。首先,通过结巴分词和规则文本分词处理订购数据,形成结构化数据。然后,利用DBSCAN聚类算法对相似用户进行分组,计算渠道在群组中的权重,以识别套利渠道。此外,基于Apriori算法对入网用户进行关联分析,构建距离矩阵并设定用户可能在渠道办理业务的距离,计算用户在渠道上办理业务概率以判断合作套利渠道。相比传统审计方法,该方法优化了审计流程,提高了审计效率和准确性,确保了企业渠道的合规性和健康发展。 展开更多
关键词 套利识别 聚类算法 DBSCAN 文本分词 关联分析 APRIORI 审计方法
在线阅读 下载PDF
基于改进Apriori算法的道路运输事故致因分析 被引量:1
8
作者 李文勇 卢睿 +4 位作者 廉冠 吴樱梓 陈杰 王文宇 梁钰瑶 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第5期16-23,共8页
为深入研究我国道路运输事故的致因因素,探究各因素之间的相关联系,提出一种改进的关联规则算法,并将其运用于道路运输事故数据分析。首先,将预处理后的数据进行分类,建立多维层体系框架;其次,对影响事故属性的因素进行灰色关联分析,生... 为深入研究我国道路运输事故的致因因素,探究各因素之间的相关联系,提出一种改进的关联规则算法,并将其运用于道路运输事故数据分析。首先,将预处理后的数据进行分类,建立多维层体系框架;其次,对影响事故属性的因素进行灰色关联分析,生成新的候选项集;最后,运用考虑定向约束的Apriori算法挖掘关联规则。基于广西壮族自治区2019—2022年道路运输事故数据并对其进行详细分析,结果表明:道路运输事故中夜间时段发生事故的原因大多为疲劳驾驶,由于驾驶员行车速度不当造成追尾事故的发生。与运用传统的Apriori算法相比,该方法生成的无效规则减少了69.15%,准确率提高了49.14%,在保证准确性提升的前提下大大提高算法的效率。 展开更多
关键词 道路运输事故 致因因素 关联规则 APRIORI算法 灰色关联分析
在线阅读 下载PDF
基于灰色关联分析的高阶神经网络剪枝算法 被引量:3
9
作者 熊焱 吴微 +1 位作者 张超 亢喜岱 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期463-468,共6页
在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,... 在综合分析网络纵向、横向灰色关联分析特点的基础上提出了一种新的基于灰色关联分析的剪枝算法,并将其用于训练高阶神经网络.该算法运用灰色关联分析对比网络各节点输出值序列之间联系的紧密程度,用网络纵向灰色关联分析确定剪枝连接,再用网络横向灰色关联分析确定相应的并枝连接,实现网络结构的动态修剪.训练后的高阶神经网络具有合理的网络拓扑结构和较好的泛化能力.实验验证了该算法的合理性、有效性. 展开更多
关键词 灰色关联分析 高阶神经网络 灰色关联 剪枝算法 最小二乘法
在线阅读 下载PDF
一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法 被引量:3
10
作者 冯冬竹 阎杰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期709-712,共4页
空空导弹红外图像中存在的噪声严重影响目标的检测与识别,论文通过分析灰关联度与图像灰度变化的对应关系,提出了一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法。首先选取含噪图像3×3邻域内4个方向的比较序列,分别计算其与理想参考序列之... 空空导弹红外图像中存在的噪声严重影响目标的检测与识别,论文通过分析灰关联度与图像灰度变化的对应关系,提出了一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法。首先选取含噪图像3×3邻域内4个方向的比较序列,分别计算其与理想参考序列之间的灰关联度;再通过比较4个灰关联度的大小得到当前象素点的类型;对噪声点、非噪声点象素分别处理得到去噪后的图像。最后对可见光、红外图像分别添加高斯噪声、椒盐噪声进行去噪实验。结果表明该算法能够很好的去除可见光、红外图像中的高斯噪声及椒盐噪声,具有较强的普适性。 展开更多
关键词 红外图像 关联分析 高斯噪声 椒盐噪声 关联滤波算法
在线阅读 下载PDF
一种多传感器航迹关联算法的仿真分析 被引量:3
11
作者 胡洪波 章新华 夏志军 《舰船科学技术》 北大核心 2005年第1期87-90,共4页
多传感器航迹关联算法有好几种,本文对独立序贯航迹关联算法进行了仿真分析。可以看出,独立 序贯航迹关联算法由于考虑了整个航迹历史,而且在算法中进行了航迹质量管理和多义性处理,因而其关联效果和 质量还是比较高的,特别是在密... 多传感器航迹关联算法有好几种,本文对独立序贯航迹关联算法进行了仿真分析。可以看出,独立 序贯航迹关联算法由于考虑了整个航迹历史,而且在算法中进行了航迹质量管理和多义性处理,因而其关联效果和 质量还是比较高的,特别是在密集目标环境下,其正确关联概率较之在中等密度目标环境下的正确关联概率有了明 显改善。 展开更多
关键词 多传感器系统 航迹关联算法 仿真分析
在线阅读 下载PDF
基于Apriori聚类算法的快递服务衍生项目关联分析 被引量:1
12
作者 王微怡 袁学勇 +1 位作者 刘俐 刘继昌 《物流技术》 2015年第5期124-126,169,共4页
借助Apriori聚类算法,分析快递企业客户的投递需求结构,发现客户订购项目与衍生服务项目的内在联系,以渔业客户订购的快递服务项目为例,说明了Apriori算法的应用过程,旨在探索提高快递企业服务衍生项目推荐成功率的有效方法。
关键词 Apriori聚类算法 关联分析 快递服务 衍生项目
在线阅读 下载PDF
FP-tree关联规则算法在推荐系统中的应用 被引量:1
13
作者 刘华 《信息技术》 2015年第11期185-188,共4页
近几年,由于电子商务迅猛发展,推荐系统逐渐成为了最热门的竞争手段。目前,推荐系统主要包括三个方面的推荐:热卖产品推荐、新产品上市推荐和相关产品推荐等。文中关注相关产品推荐,也就是利用数据挖掘技术在大量的历史销售记录数据中... 近几年,由于电子商务迅猛发展,推荐系统逐渐成为了最热门的竞争手段。目前,推荐系统主要包括三个方面的推荐:热卖产品推荐、新产品上市推荐和相关产品推荐等。文中关注相关产品推荐,也就是利用数据挖掘技术在大量的历史销售记录数据中进行挖掘,找出隐藏在不同的商品之间的相关信息,用动态网页的形式向用户推荐。采用FP-tree关联规则算法实现对客户信息的数据挖掘,并将其应用在推荐系统中。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 fp-tree算法 推荐系统
在线阅读 下载PDF
基于Apriori算法对移动课堂微信APP中热点问题的关联分析 被引量:1
14
作者 吉珊珊 李淑飞 江务学 《无线互联科技》 2016年第11期67-69,共3页
随着我国互联网技术的飞速发展,微信作为新一代通讯软件,凭借着自身信息发布便捷、互动性强、成本低廉等优势得到了广大互联网用户的青睐。微信应用范围的扩大,使得该通讯软件逐渐成为教学活动开展的一个主要手段。但就实际应用情况来看... 随着我国互联网技术的飞速发展,微信作为新一代通讯软件,凭借着自身信息发布便捷、互动性强、成本低廉等优势得到了广大互联网用户的青睐。微信应用范围的扩大,使得该通讯软件逐渐成为教学活动开展的一个主要手段。但就实际应用情况来看,仍存在一些有待解决的问题,比如说,信息形式单一、互动性弱、时效性不强等。为此,文章介绍了Apriori算法,以期利用Apriori算法来进行关联分析,从而形成问题的分析结果,将移动课堂微信APP的优势最大限度地发挥出来。 展开更多
关键词 APRIORI算法 移动课堂 微信App 关联分析
在线阅读 下载PDF
基于关联规则分析算法的集输系统泵能耗研究 被引量:1
15
作者 范路 马坤 +6 位作者 李振泉 高立新 史瑶 刘纳 吴晓 岳宇 王武昌 《油气田地面工程》 2019年第10期43-48,共6页
作为油田生产的重要环节之一,集输系统仍面临资源利用率较低的现状,因此,随着油田信息化程度的提高,大数据挖掘技术成为一种全新的集输系统能耗优化方法。以胜利油田某联合站内泵的海量生产数据为基础,通过分析挖掘原始生产数据,对生产... 作为油田生产的重要环节之一,集输系统仍面临资源利用率较低的现状,因此,随着油田信息化程度的提高,大数据挖掘技术成为一种全新的集输系统能耗优化方法。以胜利油田某联合站内泵的海量生产数据为基础,通过分析挖掘原始生产数据,对生产数据进行数据清洗、数据规范化和数据离散化。利用关联分析中的Apriori算法挖掘出泵能耗及效率的影响因素,得到合理的参数范围,使泵运行达到最优,从而提高系统整体的工作效益。由此可知,关联规则分析算法在集输系统能耗优化中可发挥良好的作用。 展开更多
关键词 集输系统 泵能耗 大数据挖掘 关联分析 APRIORI算法
在线阅读 下载PDF
决策树算法在高职院校课程关联分析中的应用研究 被引量:4
16
作者 潘燕 《现代信息科技》 2019年第2期151-153,共3页
随着大数据时代的到来,各高职院校的学生数据不断增长。当前,国内高校的学生成绩散乱地存储在教务系统中的现象十分普遍,高校较差的文件归档整理能力,容易导致严重的资源浪费和空置。文章基于数据挖掘技术的决策树算法,利用国内某高职... 随着大数据时代的到来,各高职院校的学生数据不断增长。当前,国内高校的学生成绩散乱地存储在教务系统中的现象十分普遍,高校较差的文件归档整理能力,容易导致严重的资源浪费和空置。文章基于数据挖掘技术的决策树算法,利用国内某高职院校电子商务专业学生成绩进行数据挖掘,提取数据中的隐性有用信息,获取该专业的核心课程与其它课程之间的关联关系,帮助高校教师和管理人员更好地掌握学生的学习情况,改进教学,为其合理地设置课程提供参考依据。 展开更多
关键词 高职院校 数据挖掘 决策树算法 核心课程 关联分析
在线阅读 下载PDF
一种新的基于灰色关联分析的BP神经网络剪枝算法 被引量:6
17
作者 赵蓉 唐楚淇 +3 位作者 刘伟林 唐紫鑫 戴珊 彭捷 《科技创新与应用》 2016年第13期17-18,共2页
利用灰色关联分析方法,为BP神经网络结构约简提出了一种新的剪枝算法,该算法通过剪枝和并枝两个阶段实现BP网络结构的优化,提高了网络的数值效能。最后,通过数值实验验证了该算法的合理性和有效性。
关键词 神经网络 网络结构优化 灰色关联分析 剪枝算法
在线阅读 下载PDF
基于关联规则算法的刘玉宁教授治疗慢性肾衰竭用药规律分析 被引量:5
18
作者 邱斌辉 甘宇 +6 位作者 黄小桐 杨良俊 甘慧芳 樊然然 谢冰冰 马雷雷 刘玉宁 《中国中西医结合肾病杂志》 2017年第5期417-419,共3页
慢性肾衰竭是指各种病因作用于肾脏,使肾单位慢性进行性、不可逆性破坏,以致残存肾单位不能完全排除代谢废物和维持内环境恒定,导致水、电解质和酸碱平衡紊乱,代谢产物在体内积聚,以及肾内分泌功能障碍等一系列临床综合征。慢性肾衰竭... 慢性肾衰竭是指各种病因作用于肾脏,使肾单位慢性进行性、不可逆性破坏,以致残存肾单位不能完全排除代谢废物和维持内环境恒定,导致水、电解质和酸碱平衡紊乱,代谢产物在体内积聚,以及肾内分泌功能障碍等一系列临床综合征。慢性肾衰竭是多种肾脏疾病的终末阶段,严重影响患者的生存质量,给患者和社会带来了极大的痛苦和负担。 展开更多
关键词 慢性肾衰竭 玉宁 关联规则算法 肾单位 不可逆性破坏 用药规律 生黄芪 癥积 临床综合征 关联规则分析
在线阅读 下载PDF
智能视频监控中滞留物与人的关联分析算法 被引量:3
19
作者 王鹏 朱秀昌 《电视技术》 北大核心 2011年第3期101-105,共5页
对智能视频监控中滞留物与人的关联分析算法进行了研究。当监控场景中出现物体滞留,检测滞留物并发出报警或提示,同时提取滞留关键帧;滞留物被移走时,检测移走并提取移走关键帧,根据滞留关键帧和移走关键帧中人的颜色特征进行相似性计算... 对智能视频监控中滞留物与人的关联分析算法进行了研究。当监控场景中出现物体滞留,检测滞留物并发出报警或提示,同时提取滞留关键帧;滞留物被移走时,检测移走并提取移走关键帧,根据滞留关键帧和移走关键帧中人的颜色特征进行相似性计算,来匹配移走者与滞留者是否为同一人,进而作出报警或提示等不同响应。实验证明,提出的算法具有很高的正确率。 展开更多
关键词 智能视频 滞留与移走检测 关联分析 Mean SHIFT算法
在线阅读 下载PDF
改进的Apriori算法在试题关联分析中的应用 被引量:2
20
作者 栗青霞 王换换 傅喆 《电子科技》 2014年第2期35-38,共4页
针对关联规则挖掘中经典Apriori算法由于多次扫描数据、产生大量候选集及产生候选集时连接次数多等缺陷,导致效率较低。文中提出删除部分特殊事务,减少扫描数据次数。在生成候选k-项集前,对频繁k-1项集进行约简,减少连接次数和候选k-项... 针对关联规则挖掘中经典Apriori算法由于多次扫描数据、产生大量候选集及产生候选集时连接次数多等缺陷,导致效率较低。文中提出删除部分特殊事务,减少扫描数据次数。在生成候选k-项集前,对频繁k-1项集进行约简,减少连接次数和候选k-项集数,对Apriori算法进行改进。并将改进的Apriori算法用于试题分析中,得出试题之间的关联关系。实例表明,改进后的算法在效率上优于Apriori算法。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 效率 试题分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 11 下一页 到第
使用帮助 返回顶部