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科研合作网络中团队成员对创新团队演化的影响:以机器学习领域为例
被引量：
2
1
作者
赵伟
夏昊翔
《大连理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022年第1期60-68,共9页
以上海交通大学发布的学术知识图谱(AceKG)作为数据源,运用优化过关系衰退的派系过滤法(CPM)发现时分科研合作网络中的创新团队演化路径。提出团队在演化过程中的7种事件及团队中成员的3种分类,经过分析发现:短期参与者是影响团队规模...
以上海交通大学发布的学术知识图谱(AceKG)作为数据源,运用优化过关系衰退的派系过滤法(CPM)发现时分科研合作网络中的创新团队演化路径。提出团队在演化过程中的7种事件及团队中成员的3种分类,经过分析发现:短期参与者是影响团队规模的重要因素,团队中的持续参与者与团队生存期相关。文章最后提出了一种利用移动平均法预测团队消亡的方法。根据以上发现,科研工作者为了更好地完成研究工作,可以根据工作的性质,有目的地选择成员,达到控制团队规模和团队的生存期趋势的目的。
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关键词
派系过滤法
关系衰退
演化路径
移动平均
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题名
科研合作网络中团队成员对创新团队演化的影响:以机器学习领域为例
被引量：
2
1
作者
赵伟
夏昊翔
机构
大连理工大学经济管理学院
出处
《大连理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022年第1期60-68,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目“协同创新网络中的集体智能动态机理研究”(71871042)
国家自然科学基金重点项目“大数据环境下知识融合与服务的方法及其在电子政务中的应用研究”(71533001)
教育部人文社会科学规划基金项目“综合数据解析和动力学建模的科研协作系统演化模式与机理研究”(18YJA630118)。
文摘
以上海交通大学发布的学术知识图谱(AceKG)作为数据源,运用优化过关系衰退的派系过滤法(CPM)发现时分科研合作网络中的创新团队演化路径。提出团队在演化过程中的7种事件及团队中成员的3种分类,经过分析发现:短期参与者是影响团队规模的重要因素,团队中的持续参与者与团队生存期相关。文章最后提出了一种利用移动平均法预测团队消亡的方法。根据以上发现,科研工作者为了更好地完成研究工作,可以根据工作的性质,有目的地选择成员,达到控制团队规模和团队的生存期趋势的目的。
关键词
派系过滤法
关系衰退
演化路径
移动平均
Keywords
CPM
group dissolution
evolution path
Moving Average
分类号
G311 [文化科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科研合作网络中团队成员对创新团队演化的影响:以机器学习领域为例
赵伟
夏昊翔
《大连理工大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022
2
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