关系概念的Web资源语义标识模型研究 被引量：2

1

作者 程春雷 夏家莉 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第8期1092-1103,共12页

Web环境下资源内容丰富,形式多样,描述标准不一,组织结构离散,既有标识方法存在语义单一,缺乏领域知识背景或人工参与度大等问题,限制了它们在个性化资源推荐和获取中的应用效果。基于关系概念的激活扩散以及资源分层语义标识的思想,面... Web环境下资源内容丰富,形式多样,描述标准不一,组织结构离散,既有标识方法存在语义单一,缺乏领域知识背景或人工参与度大等问题,限制了它们在个性化资源推荐和获取中的应用效果。基于关系概念的激活扩散以及资源分层语义标识的思想,面向Web资源构建了关系概念语义标识模型(relational concept annotation model,RCAM)。RCAM模拟人类记忆激活扩散过程,考虑记忆的加强与遗忘机制,由此实现资源更为动态、个性化的关联组织。RCAM中资源标识以关系概念作为语义要素,以片段关系概念集为语义模式,标识粒度灵活,语义逻辑相对完整,为Web资源标识组织提供了新的研究思路。实验表明,RCAM能提供更多的领域知识背景,可适应不同学习情景、学习个性下的资源动态组织,并且针对开放的Web资源,具有更好的通用性、扩展性。 展开更多

关键词 网络资源标识 关系概念 激活扩散 关系概念标识模型(RCAM)

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关系概念的Web文本主题抽取模型研究 被引量：1

2

作者 程春雷 夏家莉 +2 位作者 曹重华 李光泉 曹中华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期972-977,共6页

Web文本主题抽取是文本分类与知识发现的研究热点,既有的抽取方法一般存在主题粒度确定、主题语义解释、新网络词汇识别等难题,限制了其在开放应用领域的使用效果.论文借助百度百科词条背景,基于关系概念的概念分层以及主题连通的思想,... Web文本主题抽取是文本分类与知识发现的研究热点,既有的抽取方法一般存在主题粒度确定、主题语义解释、新网络词汇识别等难题,限制了其在开放应用领域的使用效果.论文借助百度百科词条背景,基于关系概念的概念分层以及主题连通的思想,面向中文文本构建了关系概念主题抽取模型(relational concept topic model,RCTM),RCTM模拟人的概念局部识别,上下文语境理解的并行阅读方式,由此实现中文文本的主题抽取.RCTM中主题的表达相对独立、语义连通灵活,主题的描述具有更好的通用性与可解释性,为Web文本主题抽取提供了新的研究思路.实验表明,RCTM具有良好的主题抽取准确率,文本抽取出的主题词,简洁直观、可解释性好.针对开放的WEB文本,具有更好的通用性、稳定性. 展开更多

关键词 文本主题 抽取 关系概念 概念连通

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基于精调LLaMA模型的中西医概念关系对比分析方法

3

作者 叶淋潮 邵会会 谢振平 《中文信息学报》 北大核心 2025年第2期162-170,共9页

中医知识的现代化与现代西医学知识可以建立深度的互通互解。在大语言模型背景下,以传统中医和现代西医的概念关系理解为切入点,该文提出一种基于精调LLaMA模型的中西医概念关系对比分析方法。研究中,首先选定中西医中一组相通的基本概... 中医知识的现代化与现代西医学知识可以建立深度的互通互解。在大语言模型背景下,以传统中医和现代西医的概念关系理解为切入点,该文提出一种基于精调LLaMA模型的中西医概念关系对比分析方法。研究中,首先选定中西医中一组相通的基本概念术语,并进行了相应的文本数据集构建;随后基于LLaMA模型分别对两个数据集进行精调学习,得到关于同组基本概念术语的两个大语言模型;其次,基于基本概念术语集和两个文本数据集,设计了一套有关概念术语知识的填空和问答题集自动生成方法,并由训练得到的两个模型分别作答;最后,依据两个模型的作答结果,采用自动化比对和人工辅助判别的方法,进行概念术语的一致性或差异性理解分析。实验结果表明,精调LLaMA模型能够对构造的文本数据集进行有效的建模理解;而作答结果对比分析显示,在基本中西医术语概念关系的理解上,两个模型约70%呈现一致性,但也有近30%的测试理解存在不同。从中可知,传统中医知识在现代化过程中,与现代西医知识已有较深度的融合,但其中仍有较多的基本概念术语未能与现代医学知识建立有效的连接互通。 展开更多

关键词 中西医差异分析 术语概念关系 问题自动生成 LLaMA模型

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华人人际关系的概念化——针对中国香港地区大学生的实证研究 被引量：41

4

作者 刘嘉庆 区永东 +1 位作者 吕晓薇 蒋毅 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第1期122-135,共14页

以杨中芳所构建的华人人际关系概念化理论模型为蓝本 ,并采用以往的实证研究方法为基础 ,揭示了当代华人对人际关系如何进行概念化及其潜在的认知维度。杨氏模型认为华人人际关系主要由既定成分、情感成分和工具成分组成。该研究以中国... 以杨中芳所构建的华人人际关系概念化理论模型为蓝本 ,并采用以往的实证研究方法为基础 ,揭示了当代华人对人际关系如何进行概念化及其潜在的认知维度。杨氏模型认为华人人际关系主要由既定成分、情感成分和工具成分组成。该研究以中国香港地区的大学生为被试进行调查 ,首先采用访谈的形式 ,分家族、学校及日常生活情境建立人际关系清单。然后采用多维量法 (Multi dimensionalscaling)处理被试对关系进行分类的数据。结果发现 ,在不同的生活情境中 ,被试均依据情感程度对关系进行分类。在等级差异明显的家族和学校情境中 ,被试依据辈份和等级差异的突显性进行分类 ;而在等级差异小的生活情境中 ,则采用功利程度为标准。本文对被试在不同情境中所采用的不同维度进行了讨论 。 展开更多

关键词 关系概念化 情感程度 等级差异 功利程度 多维量法

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论我国侵权法上使用人替代责任的谱系化建构——兼论对“雇佣关系”概念的改造 被引量：9

5

作者 王竹 张恒 《四川师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2013年第5期33-40,共8页

《侵权责任法》改变了《人身损害赔偿司法解释》规定的使用人关系体系,实质性地废除了"雇佣关系"概念。在我国侵权法上使用人替代责任的理论基础中,"控制力说"具有主导性,"深口袋理论"具有辅助性,"... 《侵权责任法》改变了《人身损害赔偿司法解释》规定的使用人关系体系,实质性地废除了"雇佣关系"概念。在我国侵权法上使用人替代责任的理论基础中,"控制力说"具有主导性,"深口袋理论"具有辅助性,"利益风险一致说"具有补充性。应该重新赋予"雇佣关系"更广的内涵,用来概括承揽关系之外的其他全部使用人关系类型。应该根据使用人替代责任的谱系合理配置归责原则、承担责任的情形、赔偿范围、强制责任保险和受益补偿责任五种立法技术。 展开更多

关键词 《侵权责任法》 谱系 使用人 替代责任 雇佣关系概念

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基于中文学术文献的领域本体概念层次关系抽取研究 被引量：10

6

作者 唐琳 郭崇慧 +1 位作者 陈静锋 孙磊磊 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期387-398,共12页

基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表... 基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。 展开更多

关键词 概念层次关系 本体构建 学术文献 深度学习 时间序列

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面向信息检索的概念关系自动构建 被引量：6

7

作者 胡熠 陆汝占 刘慧 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期46-50,共5页

概念之间的依存分析是提高信息检索性能的关键。相比概念关系的强弱而言,识别关系的类型更有意义。本文在Bootstrapping框架下,以"(地理)领属","(实体)功能"和"(动作)对象"三种语义关系类型为例,获得了... 概念之间的依存分析是提高信息检索性能的关键。相比概念关系的强弱而言,识别关系的类型更有意义。本文在Bootstrapping框架下,以"(地理)领属","(实体)功能"和"(动作)对象"三种语义关系类型为例,获得了构建上下文中两个概念特定关系的语义模板,并开发了一个名为SPG的系统。本文的工作:(1)引入了生物信息计算中序列比对的方法两两生成相似上下文的模板;(2)定义了新的模板评价机制估计模板的置信度。就这三种概念关系的识别而言,SPG获得的模板集合相比DIPRE系统获得了更高的正确率和覆盖能力。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 文本检索模型 概念关系构建 BOOTSTRAPPING

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基于主动学习的本体概念关系判断 被引量：1

8

作者 张桂平 李文博 王裴岩 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期37-43,共7页

该文依据关系判断任务特点将主动学习应用到本体概念关系的辅助判断中,对边缘采样、熵采样、最不确信采样等主动学习查询生成策略进行了比较研究。在此基础上,从实际应用角度出发,讨论了在三种不同样本初始情况下主动学习技术的应用。... 该文依据关系判断任务特点将主动学习应用到本体概念关系的辅助判断中,对边缘采样、熵采样、最不确信采样等主动学习查询生成策略进行了比较研究。在此基础上,从实际应用角度出发,讨论了在三种不同样本初始情况下主动学习技术的应用。对于初始样本正反例充足的情况,采用基于熵采样和边缘采样产生查询;对于初始样本仅有正例的情况,依据样本相似度主动的学习策略生成候选反例;对于缺乏初始样本的情况,使用概念在样本间距离等统计信息,同时生成候选正例和候选反例。从而,实现了在概念关系判定过程中对用户反馈信息的有效利用。 展开更多

关键词 本体 概念关系 辅助判断 主动学习

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非ISA关系在本体概念相似度计算中的度量方法研究 被引量：2

9

作者 王孝满 闫晶晶 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期250-254,共5页

在本体概念相似度计算过程中,关于本体概念间非ISA关系的处理方法较少。针对本体中存在非ISA概念关系的情况,总结了一些传统的概念相似度计算方法,提出了一种新的适应于非ISA概念关系的相似度计算方法。此方法利用Tversky模型计算本体... 在本体概念相似度计算过程中,关于本体概念间非ISA关系的处理方法较少。针对本体中存在非ISA概念关系的情况,总结了一些传统的概念相似度计算方法,提出了一种新的适应于非ISA概念关系的相似度计算方法。此方法利用Tversky模型计算本体有向无环概念图的信息量覆盖程度,并结合语义距离方法,再进行权值求和。实验表明,提出的方法可以有效地度量ISA关系,对非ISA关系具有适用性。 展开更多

关键词 非ISA概念关系 本体概念相似度 信息量 概念图

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概念等级关系自动识别研究 被引量：9

10

作者 杜慧平 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第3期237-243,共7页

界定了信息检索用概念等级关系的涵义，明确了其包含的属种、实例和整部三种子关系类型并阐明概念等级关系自动识别研究在信息组织和信息检索领域的五种应用途径，详细介绍了常见的概念等级关系自动识别方法，包括基于同现统计的识别方... 界定了信息检索用概念等级关系的涵义，明确了其包含的属种、实例和整部三种子关系类型并阐明概念等级关系自动识别研究在信息组织和信息检索领域的五种应用途径，详细介绍了常见的概念等级关系自动识别方法，包括基于同现统计的识别方法、基于句法模式匹配的识别方法、分布相似度计算方法、基于在线维基百科篇章结构的识别方法、基于词典定义的识别方法，并分析它们的优点和不足之处。最后建议中文等级关系的自动识别，可以借鉴以上方法，利用中文现有语料如《同义词词林》和汉语构词特点，综合使用多种方法以取得等级关系识别的最佳效果。 展开更多

关键词 概念等级关系 叙词表 本体 语义关系抽取

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再议群众体育、社会体育与休闲体育——概念间关系的梳理与辨析 被引量：12

11

作者 曹原 吕树庭 《广州体育学院学报》 北大核心 2021年第3期6-10,35,共6页

主要通过文献研究,试图从纵向的历史维度视角,将"群众体育""社会体育""休闲体育"三者联系起来,借鉴以往学者们研究的智慧,为丰富中国"老百姓体育"的发展脉络添砖加瓦,为某些学术观点补充论据,... 主要通过文献研究,试图从纵向的历史维度视角,将"群众体育""社会体育""休闲体育"三者联系起来,借鉴以往学者们研究的智慧,为丰富中国"老百姓体育"的发展脉络添砖加瓦,为某些学术观点补充论据,并力求对个别问题做出新解释,以通过概念的变迁,透视中国"老百姓体育"的变迁和社会变迁。其主要观点:群众体育一词是依据前苏联对体育的划分而来的,并归纳出群众体育的五大特征;在社会体育替代了群众体育之后,广义和狭义之分的群众体育已成为历史,使用大众体育是与国际接轨的需要。指出休闲体育的概念与一些新兴项目是在同一时期引进我国的,并提炼出休闲体育的四大特征;强调休闲体育作为社会体育发展的一个新形态,其本质动因是社会变迁背景下社会体育发展的结果,因此二者间并非替代与被替代关系,并将在一个较长的历史时期内交织并存。最后,以说明"作为工作概念应用的群众体育"代替了结束语。 展开更多

关键词 群众体育 社会体育 休闲体育 概念间关系的梳理与辨析

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基于概念对关系的视频多语义概念学习方法研究 被引量：1

12

作者 陈丹雯 刘然 +2 位作者 袁志民 邓莉琼 吴玲达 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期244-248,共5页

多语义概念学习是视频检索的重要支持技术。针对此问题提出了基于概念对关系的视频多语义概念学习方法。首先分析大规模语义概念之间存在的概念对关系类型,并根据TRECVID2005标注数据以及Columbia374数据对其进行定量分析;然后利用概念... 多语义概念学习是视频检索的重要支持技术。针对此问题提出了基于概念对关系的视频多语义概念学习方法。首先分析大规模语义概念之间存在的概念对关系类型,并根据TRECVID2005标注数据以及Columbia374数据对其进行定量分析;然后利用概念对关系进行基于上下文关系语义概念探测器的相关概念选择,并根据探测器可靠性对相关概念赋予权重,最后根据视觉相似性和单语义概念探测器进行融合。实验证明,该方法能够取得较好的语义概念探测性能。 展开更多

关键词 多语义概念学习 概念对关系 语义概念探测

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“言”与“行”的认识类型：基于概念关系史的考察视角 被引量：1

13

作者 甘莅豪 《华东师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第3期98-105,共8页

把"言""行"放入"思维""心灵""身体""社会""物质"等一系列概念组成的关系场中进行历史关照,可以发现人类对"言""行"概念的理解具有非常丰... 把"言""行"放入"思维""心灵""身体""社会""物质"等一系列概念组成的关系场中进行历史关照,可以发现人类对"言""行"概念的理解具有非常丰富的认识类型。原咒观相信"言"可以不依赖"行"直接作用于"物质"。佛教的业力观把"心""言""身"视作一组并列概念,而"行"是统括三者的上位概念。基督教则非常重视"言"的作用,认为"言"直接创造了"身""行""物"等。儒家则从政治伦理学角度将"言""行"二分并列理解。心理行为主义者把"言"都归于条件刺激"身"产生的"行"。日常语言学派从反逻辑实证主义视角认为言语就是行为。身体语言学则从符号学角度把"行"归为"言"次类,身体现象学则从存在主义视角把"言"又归回于"行"的一种。总之,概念史研究不能仅仅关注于一个概念的变迁历史,还应该关注概念关系的变迁历史。 展开更多

关键词 言 行 身体 概念史 概念关系

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融合关系和内涵属性的概念图表示及其应用

14

作者 钟茂生 邹志兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第12期3654-3656,共3页

传统的基于关键字的文本检索系统,存在匹配不准确、匹配冗余度高以及算法复杂的现象。针对该问题进行研究,使用概念图作为检索单元,摈弃字符统计的传统方法,通过语义的匹配,在理解的基础上得出问题的答案。在传统的概念图中加入概念内... 传统的基于关键字的文本检索系统,存在匹配不准确、匹配冗余度高以及算法复杂的现象。针对该问题进行研究,使用概念图作为检索单元,摈弃字符统计的传统方法,通过语义的匹配,在理解的基础上得出问题的答案。在传统的概念图中加入概念内涵属性,提出了C-A&R(concept-attribution&relationship)概念图,并以此作为文本检索系统中文本的表示方法。实验证明C-A&R概念图的概念匹配准确率更高。结合属性和关系的概念图能够有效地改善文本检索的准确率。 展开更多

关键词 概念内涵属性 融合属性和关系的概念图 关系 语义匹配

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定义概念与被定义概念是具有同一关系的概念——与费洪稳同志商榷

15

作者 李小虎 《山东师范大学学报（人文社会科学版）》 1987年第6期36-37,共2页

费洪稳同志在本学报1986年第5期上的《定义概念与被定义概念是具有同一关系的概念吗》一文中认为,定义概念与被定义概念“不应说是具有同一关系的概念,因为它不具有同一关系概念的重要特征。”而同一关系概念的重要特征就是“虽然外延... 费洪稳同志在本学报1986年第5期上的《定义概念与被定义概念是具有同一关系的概念吗》一文中认为,定义概念与被定义概念“不应说是具有同一关系的概念,因为它不具有同一关系概念的重要特征。”而同一关系概念的重要特征就是“虽然外延完全相同,但其内涵却不完全一样”。这种观点是难以确立的。定义概念与被定义概念是具有同一关系的概念。因为定义概念的外延与被定义概念的外延完全重合,而内涵不完全相同。定义概念的外延与被定义概念的外延完全重合见诸于二者的位置可以互换,而内涵不完全相同表现在二者的内涵不能颠倒说明。例如, 展开更多

关键词 定义概念 概念外延 重要特征 包含于关系 普通逻辑 全异关系 交叉关系 语词定义 关系概念 内涵

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关于创新教育研究中几组概念关系的图释

16

作者 熊和平 徐洁 《山东教育科研》 2000年第10期6-8,共3页

关键词 创新教育 概念关系 传统教育

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童话故事概念关系的自动构建

17

作者 吴敬桐 陈玉泉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期131-133,148,共4页

提出一种主次模板方法,构建面向童话故事的概念关系。对于主模板的构建,引入部分句法分析的模式;对于次模板的构建,引入生物信息学中序列比对的方法,同时在迭代过程中,加入模板置信评价机制。对童话故事内容进行抽取概念对的实验,结果表... 提出一种主次模板方法,构建面向童话故事的概念关系。对于主模板的构建,引入部分句法分析的模式;对于次模板的构建,引入生物信息学中序列比对的方法,同时在迭代过程中,加入模板置信评价机制。对童话故事内容进行抽取概念对的实验,结果表明,采用主次模板方法具有较高的正确率。 展开更多

关键词 童话故事概念关系 关系自动构建 主次模板方法 交互式动画

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面向维基百科的概念依赖关系挖掘方法 被引量：4

18

作者 周洋 肖奎 曾诚 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期111-120,共10页

在互联网技术高度发达的时代,网络上的学习资源呈现出指数型增长态势,面对各种学习对象、概念之间存在的多样化和无序性,如果能识别出之间的依赖关系,将有可能对计算机教育产生重要影响。针对该问题,提出一种面向维基百科的概念依赖关... 在互联网技术高度发达的时代,网络上的学习资源呈现出指数型增长态势,面对各种学习对象、概念之间存在的多样化和无序性,如果能识别出之间的依赖关系,将有可能对计算机教育产生重要影响。针对该问题,提出一种面向维基百科的概念依赖关系识别方法,利用概念在维基百科中的特点,设计出一套识别概念依赖关系模型,在公共数据集上采用基于机器学习的分类算法进行测试。实验结果表明,该模型具有较高准确率和召回率,能够有效发现概念之间的依赖关系。 展开更多

关键词 维基百科 概念依赖关系 机器学习 自然语言处理

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课程概念依赖关系挖掘方法研究 被引量：1

19

作者 王泽松 曾诚 肖奎 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第4期695-701,共7页

在一个专业的课程体系中,课程与课程之间通常有着固定的学习顺序,前导课程中总是包含了一些后续课程所需要的背景知识,这种现象是由不同课程的知识概念间依赖关系引起的.本文提出一种课程概念依赖关系挖掘方法,同时利用课程属性与维基... 在一个专业的课程体系中,课程与课程之间通常有着固定的学习顺序,前导课程中总是包含了一些后续课程所需要的背景知识,这种现象是由不同课程的知识概念间依赖关系引起的.本文提出一种课程概念依赖关系挖掘方法,同时利用课程属性与维基百科属性设计特征,识别课程概念间的依赖关系.为了验证提出方法的有效性,在公开数据集上进行实验,本文方法在各度量指标上表现均优于其它基准方法.在此基础上,利用课程概念依赖关系建立了概念图,通过对比不同大学相同专业的概念图来分析它们的课程体系的差异. 展开更多

关键词 概念依赖关系 课程简介 概念图 维基百科 点击流

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利用维基百科点击流的概念依赖关系识别方法

20

作者 胡成 陈昊 肖奎 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期2078-2083,共6页

学习资源中的知识概念间的依赖关系决定了每个资源在整个课程中学习顺序.当前主流的概念依赖关系挖掘方法是利用概念自身的特征进行依赖关系的识别.而用户在学习资源中的点击操作日志同样能够预示概念间依赖关系的存在.本文以维基百科为... 学习资源中的知识概念间的依赖关系决定了每个资源在整个课程中学习顺序.当前主流的概念依赖关系挖掘方法是利用概念自身的特征进行依赖关系的识别.而用户在学习资源中的点击操作日志同样能够预示概念间依赖关系的存在.本文以维基百科为例,提出一种基于点击流的概念依赖关系识别方法,利用维基百科中用户与词条页面的交互信息,设计相关概念集合特征来预测概念间的依赖关系,在实验过程中,为了使分类器能够充分学习不同类别数据,使用过采样方法使训练集类别平衡,观察各度量指标在不同机器学习分类器上的表现,选取最佳的分类器进行后续实验.实验结果表明,本文的方法与当前研究方法相比,既保证了维基百科原始数据具有较高的概念对覆盖率,也能够有效的预测概念间的依赖关系. 展开更多

关键词 概念依赖关系 维基百科点击流 相关概念集合 维基百科 机器学习

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