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基于关系权重的文本表示法
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作者 倪洁琼 吴耿锋 郑宇 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第5期68-69,80,共3页
提出一种基于关系权重的文本表示方法。通过优化关系权重,在文本向量中体现了不同特征项在不同类别中重要程度的差异,使得在此权重下不同类别的文本得到更准确的区分。运用SVM分类实验表明,基于关系权重的文本表示方法,较之传统的TF-ID... 提出一种基于关系权重的文本表示方法。通过优化关系权重,在文本向量中体现了不同特征项在不同类别中重要程度的差异,使得在此权重下不同类别的文本得到更准确的区分。运用SVM分类实验表明,基于关系权重的文本表示方法,较之传统的TF-IDF文本表示法,有更高的准确率和召回率。 展开更多
关键词 自动文本分类 文本表示 关系权重
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泥石流预报中前期降水量与始发日降水量的权重关系--以云南省蒋家沟为例 被引量:25
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作者 田冰 王裕宜 洪勇 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2008年第2期71-75,共5页
利用云南省蒋家沟1995—1997年43场泥石流数据和降水资料,详细分析了泥石流暴发的前期降水与始发日降水的权重关系。研究发现,前期降水和始发日降水是泥石流启动的主要因素。依据它们之间不同的权重关系,将蒋家沟泥石流分为前期降水型... 利用云南省蒋家沟1995—1997年43场泥石流数据和降水资料,详细分析了泥石流暴发的前期降水与始发日降水的权重关系。研究发现,前期降水和始发日降水是泥石流启动的主要因素。依据它们之间不同的权重关系,将蒋家沟泥石流分为前期降水型、强降水型和特殊型3种形式。不同权重降水下的泥石流输沙与降水量之间均呈现出较好的相关性。从泥石流出现的规模和数量看,前期降水型泥石流是该地区的主要类型。 展开更多
关键词 泥石流 前期降水与始发日降水 权重关系 输沙量
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基于权重优势关系的粗糙近似模型
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作者 丁磊 胡明礼 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第13期24-28,共5页
在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集... 在不完备信息系统中,为了解决不完全的偏好决策问题,相关学者提出了多种优势关系及其相应的粗糙集模型。但在实际情况中,各条件属性对决策属性的影响程度是有差异的。文章提出一种基于权重的优势关系及其粗糙集近似模型,以及基于粗糙集的权重设定方法和阈值的设定方法。通过对比分析,权重优势关系比广义扩展优势关系更符合实际情况。并用实例证明了权重优势关系及其粗糙近似模型的实用性和有效性。 展开更多
关键词 决策分析 粗糙集 权重优势关系 广义扩展优势关系
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基于时空数据的社会关系发现 被引量:1
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作者 黄云 覃遵跃 卓月明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期3004-3006,3017,共4页
网络技术的发展产生了大量的网络用户,他们之间潜藏的社会关系越来越多地引起了人们的注意,大量的社交网络发现算法已被提出。但是,以前的研究多建立在关系数据可直接获取的基础之上。实际上,网络数据多以用户个体行为形式存在,数据实... 网络技术的发展产生了大量的网络用户,他们之间潜藏的社会关系越来越多地引起了人们的注意,大量的社交网络发现算法已被提出。但是,以前的研究多建立在关系数据可直接获取的基础之上。实际上,网络数据多以用户个体行为形式存在,数据实时变化。基于用户使用网络的行为日志分析,提出基于时空数据分析模型的社会关系发现算法,算法主要包括实际分析和关系发现两个步骤。通过实验表明,本算法能很好地发现用户行为中潜藏的社会关系。 展开更多
关键词 用户关系 事件模型 社交网络 关系权重
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计数区间的模糊相关系数研究 被引量:4
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作者 杨志清 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第20期28-32,共5页
随着大数据时代的来临,数据生成的形态也随之趋于多元化,从过去单一数值演变成多数值的呈现方式,以此贴近社会实践。在统计数据的生成过程中,多值逻辑反映的模糊数据分析方法已逐渐被广泛应用。文章在计数值模糊区间数据形态的条件下,... 随着大数据时代的来临,数据生成的形态也随之趋于多元化,从过去单一数值演变成多数值的呈现方式,以此贴近社会实践。在统计数据的生成过程中,多值逻辑反映的模糊数据分析方法已逐渐被广泛应用。文章在计数值模糊区间数据形态的条件下,提出测量两个计数区间随机变量的模糊相关系数,并且透过模拟分析及个案数值分析加以验证模糊相关系数的效果,以此为企业经营或政府部门提供政策拟订参考。 展开更多
关键词 模糊区间 相关权重模糊区间相关系 标准模糊区间相关系 计数区间
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面向变尺度密度数据的分级聚类算法 被引量:4
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作者 袁志琴 庄华亮 何熊熊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S02期54-59,共6页
针对传统的基于距离和密度的聚类算法存在的一些常见的问题,诸如不适用于密度多尺度变化的数据及非凸状数据聚类、聚类质量过于依赖参数、计算复杂度较高等,提出了一种基于区域生长及竞争的分级聚类算法。聚类过程分为三级:首先,第一级... 针对传统的基于距离和密度的聚类算法存在的一些常见的问题,诸如不适用于密度多尺度变化的数据及非凸状数据聚类、聚类质量过于依赖参数、计算复杂度较高等,提出了一种基于区域生长及竞争的分级聚类算法。聚类过程分为三级:首先,第一级聚类基于欧氏距离,用距离阈值将对象划分为一定数目的小类来覆盖数据空间,同时降低算法复杂度;然后,第二级用空间数据区域生长的方法,用已获得簇心作为生长种子,在逐步放宽类半径准则的方法下进行生长,来解决变尺度数据密度聚类的问题;最后,第三级基于竞争的思想与密度相似性原则,计算簇心之间的权重,采取适当的规则进行簇的合并,来解决非凸状数据聚类的问题。实验结果表明,所提算法相较K-means及DBSCAN算法能在克服变尺度密度数据空间问题的基础上最大限度地提高聚类的准确度并缩短聚类时间。 展开更多
关键词 分级聚类 变尺度密度数据 区域生长 关系权重 类合并
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基于信任传播的协同过滤算法 被引量:8
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作者 王维 吴清烈 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期250-254,共5页
电子商务环境下为用户提供高效的推荐是一个非常有意义的课题,然而稀疏性问题严重影响了推荐系统的推荐质量。为了有效解决这个问题,提出了一种基于信任传播的TSRCF协同过滤算法,在信任传播的基础上,提出了信任度,相似度,关系度的混合权... 电子商务环境下为用户提供高效的推荐是一个非常有意义的课题,然而稀疏性问题严重影响了推荐系统的推荐质量。为了有效解决这个问题,提出了一种基于信任传播的TSRCF协同过滤算法,在信任传播的基础上,提出了信任度,相似度,关系度的混合权重TSR,取代了传统的协同过滤算法的相似度,作为寻找邻居用户的标准。TSRCF算法在一定程度上缓解了稀疏性问题,帮助用户在信息过载的情境下得到高质量的推荐。在Epinions数据集和Film Trust数据集上的仿真实验也验证了TSRCF算法比传统CF算法有更高的推荐精确度。 展开更多
关键词 信任传播 稀疏性 协同过滤 信任度 相似度 关系度的混合权重
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优选因子场预报方法的研究
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作者 苏育嵩 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1989年第S1期318-328,共11页
现行的场预报方法,一般是根据预报量之间的统计关系,进行场分解,而后用经验正交函数建立预报方程,但却很少考虑到外界因子的作用。本文尝试把影响因于引入经验正交预报方法中。在这种优选因子场预报方法中,作者不仅考虑预报量之间内部... 现行的场预报方法,一般是根据预报量之间的统计关系,进行场分解,而后用经验正交函数建立预报方程,但却很少考虑到外界因子的作用。本文尝试把影响因于引入经验正交预报方法中。在这种优选因子场预报方法中,作者不仅考虑预报量之间内部的相互关系,而且也考虑了外部因子的影响,借助于从综合因子中优选因子,可以建立对于预报数量和等级都适用的最优预报方程。提出了权重相关系数的概念。与其他相关系数之间的明显差别是,它具有场的特征。本文还介绍了水湿的盐度预报的一些实例。 展开更多
关键词 优选因子场预报方法 权重关系
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