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科研领域合作关系的识别与关联强度分析研究框架
被引量：
4
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作者
吕娜
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第2期104-107,67,共5页
在分析现有关系网络分析工具在数据来源以及关联强度测度指标的基础上,发现现有关系网络分析工具在数据源方面存在单一性并且忽略了在线动态科研信息,进而导致在关联强度测度方面存在关系不突出,非重要关系占较大比重及可能的伪合作关...
在分析现有关系网络分析工具在数据来源以及关联强度测度指标的基础上,发现现有关系网络分析工具在数据源方面存在单一性并且忽略了在线动态科研信息,进而导致在关联强度测度方面存在关系不突出,非重要关系占较大比重及可能的伪合作关系的存在,提出通过多数据源的识别和基于在线动态科研信息的监测来强化重要关系的分析框架。
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关键词
科研合作网络
关系强度分析
合著网络
社会
关系
网络
科技监测
科研主体
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题名
科研领域合作关系的识别与关联强度分析研究框架
被引量：
4
1
作者
吕娜
机构
北京理工大学图书馆信息资源管理研究所
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第2期104-107,67,共5页
基金
2013年国家社会科学基金项目"科研领域合作关系的识别与关联强度分析"成果之一(编号:13CTQ024)
文摘
在分析现有关系网络分析工具在数据来源以及关联强度测度指标的基础上,发现现有关系网络分析工具在数据源方面存在单一性并且忽略了在线动态科研信息,进而导致在关联强度测度方面存在关系不突出,非重要关系占较大比重及可能的伪合作关系的存在,提出通过多数据源的识别和基于在线动态科研信息的监测来强化重要关系的分析框架。
关键词
科研合作网络
关系强度分析
合著网络
社会
关系
网络
科技监测
科研主体
Keywords
scientific collaboration network
relationship strength analysis
co-authorship networks
SNA
science and technology monitoring
scientific research entities
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
科研领域合作关系的识别与关联强度分析研究框架
吕娜
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014
4
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