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一种基于关系度量融合框架的说话人认证特征级融合算法 被引量:3
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作者 刘镝 孙冬梅 裘正定 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期1503-1513,共11页
探讨了说话人认证特征级融合策略的可行性.根据关系度量融合框架,构建该策略认证系统.通过与传统融合、单模态算法比较,本算法性能优于以上算法.为进一步分析特征级融合算法优于现有融合算法的原因,本文利用最大Kullback-Leibler距离计... 探讨了说话人认证特征级融合策略的可行性.根据关系度量融合框架,构建该策略认证系统.通过与传统融合、单模态算法比较,本算法性能优于以上算法.为进一步分析特征级融合算法优于现有融合算法的原因,本文利用最大Kullback-Leibler距离计算融合算法融合信息量.该距离弥补了传统Kullback-Leibler距离不具有对称性的缺憾,更加精准地获取信息量.分析结果验证了本算法实验结论,说明特征级融合可获取比现有匹配分数级融合更多的信息量,从而取得更优精度. 展开更多
关键词 说话人认证 特征级融合 最大Kullback-Leibler距离 关系度量融合框架
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