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题名基于迭代最小化稀疏学习的三维地震数据重建
被引量：2
- 1
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作者
代志刚
刘智慧
王锦妍
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机构
中国地质大学(武汉)数学与物理学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期36-45,5,共11页
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基金
国家自然科学基金项目“对称密码抗统计攻击的精确安全界”(61702212)
湖北省教育厅科学技术研究项目“基于原子范数地震信号插值的研究”(B2018541)联合资助.
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文摘
受采集技术、现场环境及经济成本等因素的影响,地震勘探中采集的原始数据往往存在缺炮或缺道等现象,这种数据的不完整性对后续数据处理和成像会造成不良影响,故必须重建此类缺失数据。为此,提出基于迭代最小化稀疏学习(Sparse Learning via Iterative Minimization,SLIM)的方法,主要利用三维地震数据频率切片的二维谐波结构特性,对三维随机缺失地震数据进行重建。即先对三维地震数据沿时间轴方向做傅里叶变换,再利用循环最小化算法(Cyclic Minimization,CM)对频率切片的二维谐波谱进行迭代求解,最后对谱估计做傅里叶逆变换而重构缺失数据。此外,采用共轭梯度最小二乘法实现数据重建过程中的求逆运算,以缩短数据重建时间。试验结果表明:所采用的基于频率切片的SLIM方法对合成和实际三维地震数据均取得了较好的重建效果;该方法的重建性能优于基于频率切片的Hankel矩阵降秩的多道奇异谱分析方法(Multi-channel Singular Spectrum Analysis,MSSA)。
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关键词
三维地震数据重建
循环最小化
谱估计
共轭梯度最小二乘法
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Keywords
3D seismic data reconstruction
cyclic minimization
spectrum estimation
conjugate gradient least squares
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分类号
P631.44
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名多先验信息约束的三维电阻率反演方法
被引量：5
- 2
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作者
郭来功
戴广龙
杨本才
薛俊华
陈本良
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机构
安徽理工大学电信学院
安徽理工大学能源学院
深部煤炭开采与环境保护国家重点实验室
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1333-1340,1350,I0009,I0010,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801402)
国家自然科学基金项目(51574009
51674007)联合资助
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文摘
先验约束信息可以有效提高直流电阻率三维反演精度,多数约束信息的施加是通过修改目标函数实现的,具有约束信息单一、施加约束信息繁琐的不足。为了改进上述问题,修改迭代重加权最小二乘法反演方程,将数据加权矩阵中的重加权函数修改为误差函数和互补误差函数的形式,增加结构度量、权重均值和标准偏差等参数,通过修改地下空间不同区域的重加权函数参数,达到施加不同先验约束信息目的;反演方程计算采用并行共轭梯度最小二乘法,以提高反演速度。在合成数据算例中,分别施加了平滑约束、块状约束和多信息混合约束,反演结果表明多信息约束的成像精度远大于单一信息约束。工程项目中可根据地质结构状况合理选择权函数参数,达到提高三维电阻率反演精度和计算速度的目的。
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关键词
三维反演
电阻率
迭代重加权最小二乘法
结构度量
并行共轭梯度最小二乘法
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Keywords
3D inversion
resistivity
iteratively reweighted least-squares
structural metric
parallel conjugate gradient least-square
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名CGLS算法在综合孔径微波辐射计中的应用
被引量：4
- 3
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作者
杨晓城
阎敬业
武林
吴龙
吕文涛
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机构
浙江理工大学信息学院
中国科学院国家空间科学中心中国科学院微波遥感技术重点实验室
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期90-93,96,共5页
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基金
国家863计划(2007AA12Z120)
浙江省自然科学基金(LQ15D060006
+2 种基金
LY16F010017
LY16F010018)
浙江理工大学科研启动基金(14032088-Y)
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文摘
高效的反演成像算法是综合孔径微波辐射计的关键技术之一。由于综合孔径微波辐射计反演成像在数学上是病态的反问题,所以需要进行正则化处理以克服其病态特性而获得稳定的解。与直接正则化方法相比,共轭梯度最小二乘(Conjugate Gradients Least Squares,CGLS)迭代法具有无须明确正则化参数、无须对传递矩阵求逆等优点。提出将共轭梯度最小二乘法应用于综合孔径辐射计成像中,并基于全极化干涉式微波辐射计(Full Polarization Interferometric Radiometer,FPIR)系统,比较了其与经典的最小范数正则化的性能。仿真结果表明:与最小范数正则化相比,CGLS正则化算法能有效降低FPIR系统图像反演误差,以获取高精确度的观测场景的亮温分布满足FPIR系统探测海面风场、海表面盐度和土壤湿度等应用需求。
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关键词
综合孔径辐射计
正则化
共轭梯度最小二乘法
全极化干涉式微波辐射计
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Keywords
synthetic aperture radiometer
regularization
conjugate gradient least squares algorithm
FPIR
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分类号
TP73
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名面向船体结构动冰载荷监测的线性形函数识别方法研究
被引量：5
- 4
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作者
孔帅
田于逵
崔洪宇
季顺迎
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机构
中国船舶科学研究中心水动力学科研部
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2022年第14期226-232,共7页
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基金
国家自然科学基金(52101331,52192690,52192694,51639004,41576179)。
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文摘
船体结构冰载荷监测系统中的载荷识别算法是对船舶在冰区安全运行进行实时评估的关键环节,而常用的影响系数矩阵法尚未考虑冰载荷的动力效应。在时域内将动冰载荷离散为诸多时间元,在每个时间元内利用线性形函数的组合形式逼近构造动冰载荷;通过结构的动力响应分析得到形函数的响应矩阵,并以此建立船体结构冰载荷识别的正问题。利用共轭梯度最小二乘迭代型正则化算法和终止迭代准则对冰载荷识别问题中的不适定性进行控制。该数值算例和试验验证均表明,该冰载荷识别模型具有良好的识别精度、求解速度及稳定性。
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关键词
船体冰载荷
载荷识别
线性形函数
共轭梯度最小二乘法
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Keywords
ice load of ship
load identification
linear shape function
conjugate gradient least squares
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分类号
U661.42
[交通运输工程—船舶及航道工程]
P751
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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