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求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法
1
作者
马昌凤
熊令纯
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
2001年第3期9-11,共3页
提出了求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法 ,并在非精确线搜索下证明了该算法的全局收敛性 .数值结果表明 。
关键词
无约束最优化问题
共轭下降算法
全局收敛性
非精确线搜索
梯度函数
在线阅读
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职称材料
一族共扼下降算法的全局收敛性
2
作者
王柏岩
欧志英
严克明
《甘肃工业大学学报》
北大核心
2001年第4期94-95,共2页
给出了无约束问题一族含有一个参数βｋ的共扼下降算法，证明了该共扼下降算法在满足一种非精确线性搜索条件时是下降的，而且是全局收敛的．同时可以看到共扼下降算法是其特例．
关键词
共扼梯度法
全局收敛
非精确线性搜索
共轭下降算法
无约束最优化
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职称材料
结合预处理BiCGStab和CUDA的BLT快速并行前向方法
被引量：
1
3
作者
冯金超
李祎楠
+1 位作者
李哲
贾克斌
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1658-1665,共8页
针对基于简化球谐波(simplified spherical harmonics,SPN)方程开展生物发光断层成像(bioluminescence tomography,BLT)前向问题研究时计算量大、求解速度偏慢的问题,提出了一种基于稳定双共轭梯度下降(biconjugate gradient stabilized...
针对基于简化球谐波(simplified spherical harmonics,SPN)方程开展生物发光断层成像(bioluminescence tomography,BLT)前向问题研究时计算量大、求解速度偏慢的问题,提出了一种基于稳定双共轭梯度下降(biconjugate gradient stabilized,Bi CGStab)的快速并行求解算法.该算法结合不完全Cholesky分解的预处理方式与压缩行格式存储法(compressed row storage scheme,CSR)的稀疏矩阵存储方式,并采用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)实现了并行加速.数值仿真结果表明,该算法在保证前向问题求解准确度的同时可以极大地缩短求解时间.
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关键词
生物发光断层成像
简化球谐波方程
预处理稳定双
共轭
梯度
下降
算法
统一计算设备架构(CUDA)
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职称材料
题名
求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法
1
作者
马昌凤
熊令纯
机构
长沙电力学院数学与计算机系
出处
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
2001年第3期9-11,共3页
基金
湖南省自然科学基金资助项目 ( 98JJY2 0 5 3)
文摘
提出了求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法 ,并在非精确线搜索下证明了该算法的全局收敛性 .数值结果表明 。
关键词
无约束最优化问题
共轭下降算法
全局收敛性
非精确线搜索
梯度函数
Keywords
unconstrained optimization
conjugate gradient method
global convergence
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一族共扼下降算法的全局收敛性
2
作者
王柏岩
欧志英
严克明
机构
甘肃工业大学基础科学系
出处
《甘肃工业大学学报》
北大核心
2001年第4期94-95,共2页
基金
甘肃省科委基金(RS002-B62-087)
文摘
给出了无约束问题一族含有一个参数βｋ的共扼下降算法，证明了该共扼下降算法在满足一种非精确线性搜索条件时是下降的，而且是全局收敛的．同时可以看到共扼下降算法是其特例．
关键词
共扼梯度法
全局收敛
非精确线性搜索
共轭下降算法
无约束最优化
Keywords
conjugate gradient method
global convergence
descent
inexact linear searching
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
结合预处理BiCGStab和CUDA的BLT快速并行前向方法
被引量：
1
3
作者
冯金超
李祎楠
李哲
贾克斌
机构
北京工业大学信息学部
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期1658-1665,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(81370038)
北京市自然科学基金资助项目(7142012)
北京市科技新星计划资助项目(Z141101001814107)
文摘
针对基于简化球谐波(simplified spherical harmonics,SPN)方程开展生物发光断层成像(bioluminescence tomography,BLT)前向问题研究时计算量大、求解速度偏慢的问题,提出了一种基于稳定双共轭梯度下降(biconjugate gradient stabilized,Bi CGStab)的快速并行求解算法.该算法结合不完全Cholesky分解的预处理方式与压缩行格式存储法(compressed row storage scheme,CSR)的稀疏矩阵存储方式,并采用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)实现了并行加速.数值仿真结果表明,该算法在保证前向问题求解准确度的同时可以极大地缩短求解时间.
关键词
生物发光断层成像
简化球谐波方程
预处理稳定双
共轭
梯度
下降
算法
统一计算设备架构(CUDA)
Keywords
bioluminescence tomography
simplified spherical harmonics equations
preconditioned bi-conjugate gradient stabilized method
compute unified device architecture （CUDA）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解无约束最优化问题的一类新共轭下降算法
马昌凤
熊令纯
《长沙水电师院学报（自然科学版）》
2001
0
在线阅读
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职称材料
2
一族共扼下降算法的全局收敛性
王柏岩
欧志英
严克明
《甘肃工业大学学报》
北大核心
2001
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
结合预处理BiCGStab和CUDA的BLT快速并行前向方法
冯金超
李祎楠
李哲
贾克斌
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
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