数智技术驱动下新型公共文化空间赋能城乡融合发展的创新模式研究——基于浙江省的田野调查

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作者 杨尧均 毛尹于 陈婉冰 《建筑与文化》 2025年第2期216-218,共3页

伴随城乡一体化进程的快速推进,精神生活共同富裕的重要性日益凸显,构建新型文化业态,增强文化服务力和产品供给力,已成为实现人民美好生活新的着力点。文章基于浙江省新型公共文化空间的田野调查,创新设计城乡新型公共文化空间共建共... 伴随城乡一体化进程的快速推进,精神生活共同富裕的重要性日益凸显,构建新型文化业态,增强文化服务力和产品供给力,已成为实现人民美好生活新的着力点。文章基于浙江省新型公共文化空间的田野调查,创新设计城乡新型公共文化空间共建共联模式,提出数智技术与文化空间的双向赋能机制,并从技术创新、政策支持、市场驱动、人才集聚、知识服务五个维度探究城乡新型公共文化空间的环境差异及功能协同,以期让城乡融合发展新业态推动教育科技人才融合发展,实现文化资源的创造性转化和创新性发展。 展开更多

关键词 数智技术 新型公共文化空间 城乡融合发展 评价指标 共建共联模式

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基于极能差与共空间模式算法的脑电信号特征增强研究 被引量：1

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作者 程龙龙 邱爽 +5 位作者 徐瑞 许敏鹏 奕伟波 明东 綦宏志 万柏坤 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期980-987,共8页

为有效滤除颅骨、脑脊液、头皮等多层组织对脑电图(EEG)信号传导、衰减和混叠的影响,进一步增强信号特征以有利于认知脑电的特征提取、模式识别,以左右手想象动作电位实验为例分析比较了基于极能差(EED)和共空间模式(CSP)算法的空间滤... 为有效滤除颅骨、脑脊液、头皮等多层组织对脑电图(EEG)信号传导、衰减和混叠的影响,进一步增强信号特征以有利于认知脑电的特征提取、模式识别,以左右手想象动作电位实验为例分析比较了基于极能差(EED)和共空间模式(CSP)算法的空间滤波与特征增强效果。研究结果表明,两种算法皆在高维空间中通过方差判断能量总体分布进行空间滤波训练,可有效提高信噪比、明显增强信号特征和提升识别准确率,其中CSP算法运用矩阵同时对角化原理寻找投影方向,使方差的类间差别最大化,特征增强效果更优。以上结果可供有关脑认知科学研究与脑-机接口(BCI)系统设计及应用参考。 展开更多

关键词 脑电图（EEG） 极能差（EED） 共空间模式（csp） 想象动作 特征增强

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基于共空间模式和神经元网络的脑-机接口信号的识别 被引量：6

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作者 叶柠 孙宇舸 王旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期12-15,共4页

提出了一种基于共空间模式和LVQ神经元网络对不同意识的脑电信号进行分类的方法.脑电信号是通过电极在头皮表面采集的脑-机接口的控制信号,提取脑电信号特征并对其进行分类,组成不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统... 提出了一种基于共空间模式和LVQ神经元网络对不同意识的脑电信号进行分类的方法.脑电信号是通过电极在头皮表面采集的脑-机接口的控制信号,提取脑电信号特征并对其进行分类,组成不依赖于正常的由外围神经和肌肉组成的输出通路的通讯系统.首先利用小波包分解对原始脑电信号进行预处理,对分解后特定小波包子带的脑电信号进行共空间模式分解,提取最优的特征;然后利用LVQ网络对不同意识任务特征进行分类,实验结果表明,该方法取得了92.7%的平均分类识别率,已经达到脑-机接口实际应用的标准. 展开更多

关键词 脑-机接口 小波包子带 脑电信号 共空间模式 学习矢量量化

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基于共空间模式和K近邻分类器的脑-机接口信号分类方法 被引量：4

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作者 叶柠 孙宇舸 王旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1107-1110,共4页

脑-机接口是指在人脑和计算机之间建立的直接的交流和控制通道,它以脑电信号的形式反映人的意识,并转换成控制信号.针对两类运动想象脑电信号的分类问题,提出共空间模式和小波包分解相结合的脑电信号特征提取方法.利用不同小波包对训练... 脑-机接口是指在人脑和计算机之间建立的直接的交流和控制通道,它以脑电信号的形式反映人的意识,并转换成控制信号.针对两类运动想象脑电信号的分类问题,提出共空间模式和小波包分解相结合的脑电信号特征提取方法.利用不同小波包对训练集的多路脑电信号进行分解,再用共空间模式算法对不同分解层子带的脑电信号进行特征提取,并采用K近邻分类器对提取到的不同特征进行分类,得到最优小波包函数和小波包子带参数.将结果应用于测试集数据的分类.仿真实验结果表明,选择db4小波包函数和4层小波包分解层,对8个特征点进行分类,可以得到高达96%的正确率. 展开更多

关键词 脑-机接口 脑电信号 共空间模式 小波包 K近邻分类器

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基于共空间模式和均匀流形投影的运动想象脑电信号识别方法 被引量：2

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作者 付荣荣 隋佳新 +1 位作者 刘冲 张扬 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期1103-1108,共6页

运动想象脑电信号的识别与分类问题一直是脑机领域研究的热点问题。针对此问题,使用区别传统线性降维方法的流形学习方法,将共空间模式算法与均匀流形投影算法相结合,充分利用了脑电信号中的非线性特征,对运动想象脑电信号进行了特征提... 运动想象脑电信号的识别与分类问题一直是脑机领域研究的热点问题。针对此问题,使用区别传统线性降维方法的流形学习方法,将共空间模式算法与均匀流形投影算法相结合,充分利用了脑电信号中的非线性特征,对运动想象脑电信号进行了特征提取和数据降维,并使用KNN分类器进行了分类,对分类效果做出了评价;将降维前后的数据分类结果进行对比,说明了数据降维的优点和必要性;进一步讨论了降维结果在数据可视化方面的表现。发现经过数据降维的特征数据的可视化效果明显优于未经过降维的数据,进一步提出了一种基于共空间模式和均匀流形投影的新型脑电信号识别方法,对进行脑电信号深度剖析。挖掘脑电信号非线性特征提供了参考价值,同时也在数据流形分布以及数据可视化的角度为运动想象脑电信号识别提供了新思路。 展开更多

关键词 计量学 脑电信号 运动想象 流形学习 均匀流行投影 共空间模式 数据降维

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改进共空间模式与多源特征融合的轴承智能诊断方法 被引量：3

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作者 张龙 刘皓阳 +1 位作者 张号 李祖鑫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期127-137,共11页

针对传统方法难以有效提取滚动轴承的故障特征,以及单向振动信号易存在故障信息丢失等问题,将共空间模式(CSP)算法引入滚动轴承故障诊断领域,提出了一种改进共空间模式(MCSP)算法与多源特征融合的轴承智能诊断方法。首先,利用CSP算法将... 针对传统方法难以有效提取滚动轴承的故障特征,以及单向振动信号易存在故障信息丢失等问题,将共空间模式(CSP)算法引入滚动轴承故障诊断领域,提出了一种改进共空间模式(MCSP)算法与多源特征融合的轴承智能诊断方法。首先,利用CSP算法将轴承3个方向的振动信号进行数据层与特征层的深度融合,充分提取故障信息的同时缩短了数据处理时间;然后,采用子类空间滤波器集合策略改进决策层,构建最优空间滤波器,有效提取轴承不同健康状态的空域特征;最后,通过支持向量机(SVM)实现不同故障类型及程度的识别。使用SLIET轴承公开数据集和实验室轴承数据集进行验证,结果表明:与未改进共空间模式方法相比,改进后的方法在2个数据集上的轴承平均识别准确率均达到99%以上,且分别提升了3.04%和6.26%,平均耗时均在0.1 s以下,验证了所提方法具有更好的故障识别准确率和运行效率。 展开更多

关键词 共空间模式 多源特征融合 故障诊断 特征提取 支持向量机

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采用改进共空间模式算法的四类表情辅助脑电信号识别方法 被引量：3

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作者 王迪 陶庆 +4 位作者 张小栋 苏娜 吴斌 方婧瑶 陆竹风 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期136-143,共8页

针对采用传统共空间模式(CSP)算法处理脑电信号时存在的特征提取困难、计算复杂度高及信号识别率低等问题,提出了一种基于重复二分滤波器组共空间模式(RB-FBCSP)算法和支持向量机(SVM)算法的4类(左撇嘴、右撇嘴、皱眉、扬眉)表情辅助脑... 针对采用传统共空间模式(CSP)算法处理脑电信号时存在的特征提取困难、计算复杂度高及信号识别率低等问题,提出了一种基于重复二分滤波器组共空间模式(RB-FBCSP)算法和支持向量机(SVM)算法的4类(左撇嘴、右撇嘴、皱眉、扬眉)表情辅助脑电信号识别方法。利用滤波器组筛选出表情辅助脑电信号中包含α波和θ波的信号;将4类表情看作上面部表情(皱眉、扬眉)和下面部表情(左撇嘴、右撇嘴)两大类进行CSP特征提取,并结合SVM分类器进行分类;将识别出的上面部和下面部表情脑电信号均重复进行一次CSP特征提取和SVM二分类,实现表情辅助脑电信号的四分类。实验结果表明:所提识别方法的计算复杂度与采用传统CSP扩展算法的脑电信号识别方法相比有明显降低,且运算耗时少、平均分类准确率高,可达89.61%;相比于传统OVO-CSP、OVR-CSP和小波包变换算法结合SVM分类,所提识别方法的平均识别率分别提高了9.23%、9.82%和8.04%。 展开更多

关键词 共空间模式 表情 脑电信号 重复二分 支持向量机 特征提取 四分类

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面向运动意图解码的共空间模式及其扩展算法研究综述 被引量：4

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作者 潘林聪 王坤 +2 位作者 许敏鹏 倪广健 明东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期577-588,共12页

运动想象脑-机接口(MI-BCI)在人体运动功能康复、替代、增强等方面具有重要研究意义与应用价值。共空间模式(CSP)算法旨在增强MI诱导头皮脑电(EEG)特征的差异性,是当前使用最广泛的MI范式特征提取算法之一。但因其未考虑EEG的时、频域... 运动想象脑-机接口(MI-BCI)在人体运动功能康复、替代、增强等方面具有重要研究意义与应用价值。共空间模式(CSP)算法旨在增强MI诱导头皮脑电(EEG)特征的差异性,是当前使用最广泛的MI范式特征提取算法之一。但因其未考虑EEG的时、频域等信息,且对噪声和偏离值敏感,导致分类器识别性能有限、鲁棒性低。回顾CSP及其扩展算法的发展历程,从多模态信息优化、正则优化以及其他空间映射优化方法等三方面详细介绍相关扩展算法的基本原理和关键步骤,并探讨其实际面临的挑战和预测其未来发展趋势,以期促进相关BCI技术的深入研究与开发应用。 展开更多

关键词 共空间模式 脑-机接口 运动想象 特征提取

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基于小波变换共空间模式的脑电信号解码 被引量：2

9

作者 曲思霖 王从庆 +2 位作者 李建亮 展文豪 张民 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期31-36,共6页

针对运动想象脑电信号实现任务少、识别准确率低等问题,提出了一种基于小波包分解的共空间模式脑电信号特征提取方法。该方法通过长短期记忆网络进行脑电信号解码,采用独立成分分析的方法将运动想象信号进行盲源分离,采用小波包分解方... 针对运动想象脑电信号实现任务少、识别准确率低等问题,提出了一种基于小波包分解的共空间模式脑电信号特征提取方法。该方法通过长短期记忆网络进行脑电信号解码,采用独立成分分析的方法将运动想象信号进行盲源分离,采用小波包分解方法将每个通道脑电信号按频率分为8组。计算每组信号的功率值,采用递归特性消除方法去除对分类不重要的10个节点特征,将被选择的节点信号采用1对1共空间模式提取空域特征,将特征矩阵输入长短期记忆网络进行脑电信号解码,得到4类运动想象信号分类结果。采用本文方法对公开的脑机接口竞赛数据集(包括左手想象信号、右手想象信号、舌头想象信号、双脚想象信号)前3位受试者数据进行验证,结果表明:本文方法的识别准确率分别为90.28%、94.25%、96.55%,平均识别准确率达到93.69%。与其他方法对比,本文方法识别准确率较高。用识别的脑电信号作为解码控制信号,控制虚拟太空环境中的空间机械臂顺时针或逆时针运动,达到抓取空间中目标物体的目的。 展开更多

关键词 脑机接口 脑电信号解码 长短期记忆网络 空间机械臂 共空间模式

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基于共空间模式和支持向量机算法的食物偏好脑电分类研究 被引量：2

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作者 李春雨 何峰 +3 位作者 綦宏志 郭晓艺 陈龙 明东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期266-272,共7页

研究不同食物偏好图片刺激所引起的脑电信号差异,提出一套用于分类识别的方法。18名受试者对5类食物进行评分后,参与oddball事件相关电位(ERP)实验。根据受试者评分决定其喜爱程度高和喜爱程度低的食物,并用相应图片刺激,采集受试者面... 研究不同食物偏好图片刺激所引起的脑电信号差异,提出一套用于分类识别的方法。18名受试者对5类食物进行评分后,参与oddball事件相关电位(ERP)实验。根据受试者评分决定其喜爱程度高和喜爱程度低的食物,并用相应图片刺激,采集受试者面对两类刺激时所诱发的ERP信号,分析两类信号在ERP成分上是否存在显著差异。利用共空间模式算法(CSP)进行特征提取,随后使用支持向量机(SVM)进行单试次脑电分类识别,并使用留一法进行交叉验证。结果表明,喜爱程度高和低食物图片刺激诱发的P3幅值在统计学上存在显著差异(P<0.05),振幅分别为(16.74±5.85)μV和(14.67±4.37)μV,相关分析结果表明食物评分与脑电P3幅值存在正相关。分类识别上,在使用4次单试次ERP信号下,CSP+SVM分类正确率可达93.16%±8.93%,取得了较好的分类识别结果。实验结果表明,脑电信号可作为一种新的食物偏好分析工具,CSP+SVM可对食物偏好脑电进行较好地识别,可为食物评价和厌食症辅助治疗等提供新的解决思路。 展开更多

关键词 食物偏好 事件相关电位 共空间模式 支持向量机

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生态环境与绿色建筑的融合性研究——生态共构空间模式的可行性

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作者 吴怡璇 林若婷 柯泽萍 《门窗》 2018年第19期56-56,共1页

追求自然、共构、绿色的生态化设计是现代景观规划的方向指引,本文以“生态环境与绿色建筑的融合性研究”为主题,分为五部分从不同角度解析,进一步更好地论证了生态共构空间模式的可行性,以树屋为主要载体,将理论与实践相结合,对生态共... 追求自然、共构、绿色的生态化设计是现代景观规划的方向指引,本文以“生态环境与绿色建筑的融合性研究”为主题,分为五部分从不同角度解析,进一步更好地论证了生态共构空间模式的可行性,以树屋为主要载体,将理论与实践相结合,对生态共构空间模式和绿色建筑由来进行研究,为实施空间模式的可行性提供理论依据。 展开更多

关键词 生态化设计 生态共构空间模式 树屋

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共空域模式方法在多类别分类中的应用 被引量：12

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作者 刘广权 黄淦 朱向阳 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期935-938,共4页

近年来脑机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别。在两类别的BCI中,共空域模式(CSP)算法已经被证明是十分有效的方法。本研究对CSP算法进行扩展,使其适用于多类别分类。采用"一对一(one-to-one)"的CS... 近年来脑机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别。在两类别的BCI中,共空域模式(CSP)算法已经被证明是十分有效的方法。本研究对CSP算法进行扩展,使其适用于多类别分类。采用"一对一(one-to-one)"的CSP策略,对四类模式的脑电信号进行分类。该方法数据用于BCI竞赛2008的数据集IIa,获得第2名,证明了该策略对于多类别分类问题的有效性。 展开更多

关键词 脑机接口(BCI) 脑电信号(EEG) 共空域模式(csp) BCI竞赛

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装备故障的时空共现模式挖掘 被引量：3

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作者 杨乐 包磊 《兵工自动化》 2016年第6期46-51,共6页

针对装备故障数据的时空特性,给出一种基于apriori算法的快速挖掘算法。从装备故障全局的角度出发,定义装备故障时空共现模式,模式中引入故障实例空间参与率、候选同位模式参与指数、故障类型时域参与度、故障类型时域参与指数等描述指... 针对装备故障数据的时空特性,给出一种基于apriori算法的快速挖掘算法。从装备故障全局的角度出发,定义装备故障时空共现模式,模式中引入故障实例空间参与率、候选同位模式参与指数、故障类型时域参与度、故障类型时域参与指数等描述指标,并通过仿真分析比较快速挖掘算法与朴素挖掘算法的执行效率。仿真结果表明:当装备故障时空数据量较大且含较高噪声时,所提出的快速挖掘算法有更高的执行效率。 展开更多

关键词 装备故障 空间同位模式 时空共现模式 时空数据挖掘 APRIORI算法

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四元共空间特征提取算法及其在纸币识别中的应用 被引量：1

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作者 盖杉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期40-46,共7页

针对目前纸币图像特征提取与分析方法缺少对相位结构信息有效描述的问题,提出一种基于四元共空间模式的特征提取算法。该算法首先采用四元矩阵描述纸币图像的相位与幅值信息,并对四元复合厄米特协方差矩阵进行对角化;然后将样本向量输... 针对目前纸币图像特征提取与分析方法缺少对相位结构信息有效描述的问题,提出一种基于四元共空间模式的特征提取算法。该算法首先采用四元矩阵描述纸币图像的相位与幅值信息,并对四元复合厄米特协方差矩阵进行对角化;然后将样本向量输入到复合四元滤波器中,并将分解得到的四元矩阵实部与虚部的方差作为纸币特征向量;最后采用神经网络作为分类器并在识别阶段引入拒识类。实验结果表明所提的算法不仅取得了较高的识别率,而且还能够满足纸币清分系统的实时性要求。 展开更多

关键词 四元矩阵 共空间模式 特征提取 神经网络 纸币识别

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基于CSP构建的眼睛斜视辅助矫正软件设计与开发

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作者 杨通 《数字技术与应用》 2024年第8期10-12,共3页

微小斜视是一类小度数斜视,若不能及时治疗,可导致旁中心注视、异常视网膜对应、视神经和大脑皮层发育不良等情况发生,最终影响患者视力水平和三维立体构建。常用的矫正屈光参差、遮盖治疗、同视机脱抑制、三棱镜或手术治疗等方法均达... 微小斜视是一类小度数斜视,若不能及时治疗,可导致旁中心注视、异常视网膜对应、视神经和大脑皮层发育不良等情况发生,最终影响患者视力水平和三维立体构建。常用的矫正屈光参差、遮盖治疗、同视机脱抑制、三棱镜或手术治疗等方法均达不到理想效果。目前,对于微小斜视矫正辅助软件研究较少,本文旨在利用脑机接口和共空间模式算法提供软件智能调整,解决微小度数斜视患者没有智能矫正辅助软件可用的难题。 展开更多

关键词 辅助软件 脑机接口 三维立体 屈光参差 共空间模式 智能调整 软件设计与开发 三棱镜

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基于改进CSP算法的运动想象脑电信号识别方法 被引量：38

16

作者 李明爱 刘净瑜 郝冬梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期161-165,共5页

针对想象运动的脑机接口(BCI)系统中,在电极导联数少的情况下存在脑电信号分类准确率降低的问题,提出一种改进共同空间模式(CSP)算法。通过对事件相关去同步(ERD)/事件相关同步(ERS)生理现象较明显的频段进行滤波,选取最大特征值对应的... 针对想象运动的脑机接口(BCI)系统中,在电极导联数少的情况下存在脑电信号分类准确率降低的问题,提出一种改进共同空间模式(CSP)算法。通过对事件相关去同步(ERD)/事件相关同步(ERS)生理现象较明显的频段进行滤波,选取最大特征值对应的表征运动想象脑电信号状态的最优特征向量,进而提出特征向量新的定义方法,同时与支持向量机(SVM)相结合,实现运动想象脑电数据的分类。对于GRAZ大学提供的运动想象脑电数据(DataⅢ),想象左手运动脑电信号的识别准确率为98.57%。想象右手运动的脑电识别率为100%。实验结果表明,改进的CSP算法更准确地反映脑电信号的任务状态,有效避免了特征模式的重复选取问题,具有更优的分类性能。 展开更多

关键词 脑机接口 脑电 共同空间模式(csp) 支持向量机(SVM)

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基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类 被引量：49

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作者 刘冲 赵海滨 +1 位作者 李春胜 王宏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1098-1101,共4页

针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑机接口,使用共空间模式(common spatial pattern,CSP)算法对BCI 2003竞赛数据进行特征提取;基于滑动时间窗,利用CSP方法对C3,Cz和C4位置的脑电信号进行处理.利用支持向量机对... 针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑机接口,使用共空间模式(common spatial pattern,CSP)算法对BCI 2003竞赛数据进行特征提取;基于滑动时间窗,利用CSP方法对C3,Cz和C4位置的脑电信号进行处理.利用支持向量机对特征进行分类,获得最大分类正确率82.86%,最佳时间点4.09 s,最大互信息0.47 bit,最大互信息陡度0.431 bit/s.与BCI 2003竞赛结果相比,最大互信息陡度有了显著提高,证明该方法更适合BCI实时系统的要求. 展开更多

关键词 脑电信号 脑机接口 共空间模式 支持向量机 互信息 分类时间

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一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法 被引量：14

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作者 刘宝 蔡梦迪 +1 位作者 薄迎春 张欣 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2855-2866,共12页

针对因脑电信号存在个体差异性而造成多类运动想象脑电信号特征提取困难和识别正确率较低的问题,提出一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法。首先,利用粒子群优化(PSO)算法优化得到不同个体脑电信号的最佳时间段和... 针对因脑电信号存在个体差异性而造成多类运动想象脑电信号特征提取困难和识别正确率较低的问题,提出一种基于PSO-CSP-SVM的运动想象脑电信号特征提取及分类算法。首先,利用粒子群优化(PSO)算法优化得到不同个体脑电信号的最佳时间段和频段;然后,基于优化时频段的脑电信号,利用"一对多"共空间模式(OVR-CSP)算法进行特征提取,将特征向量输入到"一对一"支持向量机(OVOSVM)中实现分类,并且将分类错误率作为PSO算法的适应度函数值;最后,采用BCI2005descⅢa数据集验证该算法的分类效果。研究结果表明:相比基于固定时频段脑电信号得到的分类结果以及其他文献中算法的分类结果,该算法的平均分类准确率有较大提高,达87.65%,证明该算法能够有效提取脑电特征,并且具有较好的运动想象脑电信号识别效果。 展开更多

关键词 运动想象 粒子群优化 共空间模式 支持向量机

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脑-机接口中基于ERS/ERD的自适应空间滤波算法 被引量：14

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作者 吕俊 谢胜利 章晋龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期314-318,共5页

在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)... 在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)算法,抽取滤波后脑电信号的方差作为特征,并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大。与CSP不同,ASF是迭代算法,具有软判决机制,能够依据历代更新后的滤波器,自适应地降低离群点对各类特征中心计算带来的影响。采用BCI competition 2003和2005中两套数据集进行实验,结果表明:尤其是在训练样本少的情况下,相对于CSP,ASF所提取的特征分类效果更好。 展开更多

关键词 脑-机接口(BCI) 特征提取 共同空间模式(csp)滤波法

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基于CSP-PSO-SVM的运动想象EEG信号特征提取与分类算法 被引量：8

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作者 刘宝 唐雨琦 +2 位作者 蔡梦迪 薄迎春 张月 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1551-1564,共14页

为了解决EEG信号特征提取困难及识别率低等问题,提出一种基于CSP-PSO-SVM的脑电(EEG)信号特征提取与分类算法。该算法首先通过小波包变换实现EEG信号的预处理,提取出EEG信号中的特定频段信号,然后通过构建"一对一"共空间滤波... 为了解决EEG信号特征提取困难及识别率低等问题,提出一种基于CSP-PSO-SVM的脑电(EEG)信号特征提取与分类算法。该算法首先通过小波包变换实现EEG信号的预处理,提取出EEG信号中的特定频段信号,然后通过构建"一对一"共空间滤波器对EEG信号进行特征提取,最后通过粒子群优化的支持向量机算法实现EEG信号分类识别,并选用2008BCI竞赛2A数据集进行算法分类效果校验。研究结果表明:改进型CSP-PSO-SVM算法的分类准确率最高可达到93.07%,且其平均准确率比其他算法的高。其特征能很好地反映EEG信号的特点,可明显提高分类识别的准确率,可为脑机接口的发展与应用提供参考。 展开更多

关键词 运动想象 共空间模式 支持向量机 粒子群优化

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