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基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法
1
作者
丛艳平
曹林林
+1 位作者
赵靖
王欣蕊
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2022年第6期541-546,共6页
在异步脑机接口系统中,检测注意力水平可以作为识别控制和非控制状态的一个有效指标。但是现有算法的注意力检测精度较低,难以满足异步脑机接口的高可靠性要求,为此,本文提出了一种基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测...
在异步脑机接口系统中,检测注意力水平可以作为识别控制和非控制状态的一个有效指标。但是现有算法的注意力检测精度较低,难以满足异步脑机接口的高可靠性要求,为此,本文提出了一种基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法,通过共空间模式滤波算法进行空间降维,构建优化参数的复杂网络结构并提取图论特征,用于分类专注和放松状态下的脑电信号。16名受试者的交叉验证结果表明,相比于注意力检测中常用的优化复杂网络方法和α+β+δ+θ+R方法,本文所提方法在数据长度为0.5 s和1 s时都取得了更高的分类准确率。
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关键词
注意力检测
脑机接口
优化复杂网络
共空间模式滤波
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职称材料
EMD和CSP融合最优波长空间滤波脑电特征提取方法
被引量：
2
2
作者
张学军
王龙强
+2 位作者
黄婉露
黄丽亚
成谢锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期149-155,共7页
基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了三者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数进行信号的重构,然后将重构的信号进行最优波长空间滤波变换,得到...
基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了三者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数进行信号的重构,然后将重构的信号进行最优波长空间滤波变换,得到最优的波长选择信号,再经共空间模式投影映射,提取相应的特征向量,最后利用支持向量机进行分类。运用该方法对9位受试者进行分类结果分析,平均分类准确率在95%以上,实验表明,提出的算法具有较好的分类识别性。
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关键词
经验
模式
分解
共
空间
滤波
模式
最优波长
空间
滤波
固有模态函数
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职称材料
题名
基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法
1
作者
丛艳平
曹林林
赵靖
王欣蕊
机构
广州航海学院信息与通信工程学院
北京联合大学城市轨道交通与物流学院
燕山大学电气工程学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2022年第6期541-546,共6页
基金
北京市教委科研计划一般项目(KM201911417007)
河北省自然科学基金资助项目(F2020203070)
国家自然科学基金资助项目(61806174)。
文摘
在异步脑机接口系统中,检测注意力水平可以作为识别控制和非控制状态的一个有效指标。但是现有算法的注意力检测精度较低,难以满足异步脑机接口的高可靠性要求,为此,本文提出了一种基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法,通过共空间模式滤波算法进行空间降维,构建优化参数的复杂网络结构并提取图论特征,用于分类专注和放松状态下的脑电信号。16名受试者的交叉验证结果表明,相比于注意力检测中常用的优化复杂网络方法和α+β+δ+θ+R方法,本文所提方法在数据长度为0.5 s和1 s时都取得了更高的分类准确率。
关键词
注意力检测
脑机接口
优化复杂网络
共空间模式滤波
Keywords
attention detection
brain-computer interface
optimized complex network algorithm
common spatial pattern
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
EMD和CSP融合最优波长空间滤波脑电特征提取方法
被引量：
2
2
作者
张学军
王龙强
黄婉露
黄丽亚
成谢锋
机构
南京邮电大学电子与光学工程学院
南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期149-155,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61271334).
文摘
基于经验模式分解和共空间模式,结合最优波长空间滤波,提出了三者相结合的特征提取方法。该方法首先利用经验模式分解进行分解,得到固有模态函数,选择合适的固有模态函数进行信号的重构,然后将重构的信号进行最优波长空间滤波变换,得到最优的波长选择信号,再经共空间模式投影映射,提取相应的特征向量,最后利用支持向量机进行分类。运用该方法对9位受试者进行分类结果分析,平均分类准确率在95%以上,实验表明,提出的算法具有较好的分类识别性。
关键词
经验
模式
分解
共
空间
滤波
模式
最优波长
空间
滤波
固有模态函数
Keywords
Empirical Mode Decomposition （EMD）
Common Spatial Pattern （ C SP ）
Wavelength Optimal Spatial Filter（WOSF） Intrinsic Mode Functions（IMF）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于共空间模式滤波和优化复杂网络的多通道注意力检测方法
丛艳平
曹林林
赵靖
王欣蕊
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2022
0
在线阅读
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职称材料
2
EMD和CSP融合最优波长空间滤波脑电特征提取方法
张学军
王龙强
黄婉露
黄丽亚
成谢锋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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