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基于共空域频谱模式的少通道运动想象分类 被引量:4
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作者 孟建军 盛鑫军 +1 位作者 姚林 朱向阳 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期553-561,共9页
针对少通道脑电数据采集如2~3通道的情况下,利用每个通道信号的2~10个延时来扩展EEG信号的通道数,然后再利用共空域模式CSP算法进行特征抽取。针对每个通道信号的延时选取问题,提出利用非参数化估计互信息熵的方法来选择最佳个数的延... 针对少通道脑电数据采集如2~3通道的情况下,利用每个通道信号的2~10个延时来扩展EEG信号的通道数,然后再利用共空域模式CSP算法进行特征抽取。针对每个通道信号的延时选取问题,提出利用非参数化估计互信息熵的方法来选择最佳个数的延时因子。应用多个时延的共空域频谱模式(CSSP)算法,对2008年BCI竞赛数据集IIb中的9个受试者以及实验室采集的13个受试者的想象运动数据集分析,结果表明可以使两个数据集的平均Kappa系数分别达到0.6与0.34。该方法可以依据8~30 Hz内频段的区分度自动优化权重系数,从而提高少通道数目下想象运动的分类正确率。 展开更多
关键词 脑机接口 共空域频谱模式 特征选择 信息熵
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