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基于变化检测的多时相图像的融合算法
被引量：
1
1
作者
李小春
陈鲸
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第6期1310-1312,1315,共4页
在分析多时相图像特点的基础上,提出了基于变化检测的多时相图像融合算法。该算法将小波变换的特征提取方法与ICA子空间映射的变化检测相结合,确定多时相图像各区域变化的强弱,根据本文提出的共生区域增长算法,以及变化检测的结果提出...
在分析多时相图像特点的基础上,提出了基于变化检测的多时相图像融合算法。该算法将小波变换的特征提取方法与ICA子空间映射的变化检测相结合,确定多时相图像各区域变化的强弱,根据本文提出的共生区域增长算法,以及变化检测的结果提出了多时相图像融合的方案,实现目标特征模板的提取。仿真结果表明,本文算法是比较有效的。
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关键词
小波变换
独立成分分析
共生区域增长算法
图像融合
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职称材料
题名
基于变化检测的多时相图像的融合算法
被引量：
1
1
作者
李小春
陈鲸
机构
西南电子电信技术研究所重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第6期1310-1312,1315,共4页
文摘
在分析多时相图像特点的基础上,提出了基于变化检测的多时相图像融合算法。该算法将小波变换的特征提取方法与ICA子空间映射的变化检测相结合,确定多时相图像各区域变化的强弱,根据本文提出的共生区域增长算法,以及变化检测的结果提出了多时相图像融合的方案,实现目标特征模板的提取。仿真结果表明,本文算法是比较有效的。
关键词
小波变换
独立成分分析
共生区域增长算法
图像融合
Keywords
wavelet transform
independent component analysis
concurrence region growing algorithm
image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变化检测的多时相图像的融合算法
李小春
陈鲸
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
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