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题名基于共现潜在语义向量空间模型的语义核构建
被引量：10
- 1
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作者
牛奉高
张亚宇
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机构
山西大学数学科学学院
山西大学管理与决策研究所
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第8期834-842,共9页
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基金
国家自然科学基金"共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究"(71503151)
山西省高等学校创新人才支持计划"基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究"(2016052006)
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文摘
实现数字图书馆资源聚合的知识发现离不开对知识的有效表示。作为经典的文本表示模型,向量空间模型(VSM)及其衍生模型在信息检索以及知识发现等研究中都有着重要的地位,但依然存在不足。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)作为新的文本表示模型,与VSM相比明显提高了文本聚类的精度。然而,面对文本大数据的应用,共现矩阵维度往往较高,致使模型的计算复杂度也较大。因此,本文在CLSVSM基础上构建了语义核(CLSVSM_K),构建的原理是基于潜在语义分析(LSA)的思想。CLSVSM_K不仅降低了共现矩阵的维度,而且实现了文本特征词之间同义信息的合并。本文将该语义核模型应用于文献的主题聚类中,实验结果表明,该方法的确有效降低了特征词空间的维度和计算的复杂度,提高了聚类算法的性能,且提高了文献主题聚类的精确度。该模型的应用将有助于数字图书馆信息资源组织、知识发现和知识优化。
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关键词
共现潜在语义向量空间模型
语义核
共现潜在语义向量空间模型语义核
文本聚类
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Keywords
co-occurrence latent semantic VSM （CLSVSM）
semantic kernel
CLSVSM_K
text clustering
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种结合关键词与共现词对的向量空间模型
被引量：4
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作者
唐守忠
齐建东
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机构
北京林业大学信息学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第5期971-976,共6页
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基金
十二五科技支撑课题(2011BAH10B04)
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文摘
提出了一种结合关键词特征和共现词对特征的向量空间模型。首先,通过分词和去除停用词提取文本中的候选关键词,利用文本频率筛选关键词特征。然后,基于获得的关键词特征两两构造候选共现词对,定义支持度和置信度筛选共现词对特征。最后,结合关键词特征和共现词对特征构建向量空间模型。文本分类实验结果表明,提出的模型具有更强的文本分类能力。
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关键词
向量空间模型
共现词对
语义相关性
文本分类
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Keywords
vector space model
co-occurrence word
semantical relationship
text classification
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于向量空间模型的改进文本分类算法
被引量：2
- 3
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作者
牛玲
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机构
亳州师范高等专科学校
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2006年第6期63-64,67,共3页
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文摘
探讨了基于向量空间模型的文本分类技术,通过规范化向量空间模型术语,论述了向量空间模型中TD-IDF向量化文档的不足;提出基于位置等因素的权重改进算法;借助扩展的潜在语义索引算法KLSC和辅助主题词表来消除模型很难处理一词多义、一义多词的现象;根据用户个性化的服务需求,给出了个性化服务的意见。
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关键词
向量空间模型
文本分类
信息检索
潜在语义索引
核潜在语义索引
算法
主题词
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分类号
G252.7
[文化科学—图书馆学]
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