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基于多属性决策的电力通信网共模路径优化算法研究
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作者 王凯 《农村电气化》 2025年第3期7-10,共4页
本研究旨在优化电力通信网的共模路径,降低网络风险,提高路径效率。结合遗传算法和蚁群算法,构建基于共模风险的多属性联合路径优化算法(CM-MCRO)。该算法通过评估共模风险、链路距离和修改次数,设计多属性适应度函数,并进行仿真测试。... 本研究旨在优化电力通信网的共模路径,降低网络风险,提高路径效率。结合遗传算法和蚁群算法,构建基于共模风险的多属性联合路径优化算法(CM-MCRO)。该算法通过评估共模风险、链路距离和修改次数,设计多属性适应度函数,并进行仿真测试。仿真结果表明,CM-MCRO算法能有效降低共模风险75.41%,链路距离减少23.7%,且修改数量最少。与SRAPS和GRA算法相比,CM-MCRO在多属性联合优化方面表现更优,证明了其在电力通信网共模路径优化中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多属性决策 电力通信网 共模路径优化
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