基于MSSA算法的西北地区GNSS坐标时间序列共模误差分析

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作者 梁斌 于明雪 《空间科学学报》 北大核心 2025年第4期1067-1078,共12页

针对西北地区新疆、甘肃、青海全球导航卫星系统(GNSS)垂向坐标时间序列的共模误差分析研究不够全面、深入这一问题,以MSSA算法为理论基础,对新疆、甘肃、青海61个站点进行数据预处理以提高数据的精度与完整性,在此基础上提取分析该区域... 针对西北地区新疆、甘肃、青海全球导航卫星系统(GNSS)垂向坐标时间序列的共模误差分析研究不够全面、深入这一问题,以MSSA算法为理论基础,对新疆、甘肃、青海61个站点进行数据预处理以提高数据的精度与完整性,在此基础上提取分析该区域GNSS坐标时间序列中的共模误差,并进行周期性探测分析,将提取的共模误差(CME)与水文荷载(NTOL)、非潮汐大气荷载(NTAL)以及非潮汐海洋荷载(HYDL)引起的位移时间序列进行相关性分析以探究共模误差的特征性来源.对比站点共模误差剔除前后序列,结果表明残差标准差平均精度提高27.5%,测站减少幅度最大达到66.7%,精度提高效果显著;分析结果得到该区域共模误差受到三种地表质量荷载影响显著程度从高到低分别为水文荷载、非潮汐大气荷载、非潮汐海洋荷载.通过对共模误差的提取分析以及误差特征来源研究可以进一步提高西北地区GNSS坐标时间序列精度,以更好地为地震位移、地壳形变研究提供更高精度数据支持. 展开更多

关键词 西北地区 共模误差 GNSS 周期性探测

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vbICA方法用于GNSS坐标序列共模误差提取研究 被引量：1

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作者 张双成 李军 +4 位作者 安宁康 冯智杰 吕佳明 王杰 叶志磊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第5期450-455,共6页

全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列精度主要受共模误差(common mode error,CME)影响。为提高GNSS坐标序列精度,采用变分贝叶斯独立分量分析方法(variational Bayesian independent component analysis... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)坐标序列精度主要受共模误差(common mode error,CME)影响。为提高GNSS坐标序列精度,采用变分贝叶斯独立分量分析方法(variational Bayesian independent component analysis,vbICA)提取实验区20个GNSS测站坐标序列的CME,并对比分析vbICA与主成分分析(principal component analysis,PCA)和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的滤波性能。结果表明,vbICA滤波效果优于PCA和ICA;经vbICA滤波后,E、N、U方向坐标残差序列均方根(RMS)平均降低36.57%、31.63%、10.97%,距离相关系数平均降低60.53%、56.84%、25.80%;扣除CME后,GNSS速度场估计更加可靠和精确,可有效提高GNSS坐标序列精度,为地球动力学研究提供可靠的数据支撑。 展开更多

关键词 GNSS坐标序列 变分贝叶斯独立分量分析 共模误差 距离相关系数 速度场

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基于多通道奇异谱分析的GNSS坐标时间序列共模误差的提取 被引量：22

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作者 周茂盛 郭金运 +2 位作者 沈毅 孔巧丽 袁佳佳 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期4383-4395,共13页

共模误差是区域连续GNSS网中存在的一种与时空相关的主要误差源.为了有效的剔除共模误差,提高坐标时间序列的精度,本文提出了利用多通道奇异谱分析(Multi-channel Singular Spectrum Analysis,MSSA)提取共模误差的新思路,并利用实验区... 共模误差是区域连续GNSS网中存在的一种与时空相关的主要误差源.为了有效的剔除共模误差,提高坐标时间序列的精度,本文提出了利用多通道奇异谱分析(Multi-channel Singular Spectrum Analysis,MSSA)提取共模误差的新思路,并利用实验区域18个测站9年(2002年到2010年)的GPS坐标时间序列进行实验,分析了共模误差对时间序列的影响和测站噪声特性的影响,并对共模误差序列进行周期探测,结果显示:通过MSSA能够有效的剔除共模误差,提高坐标时间序列的精度. 展开更多

关键词 GNSS 坐标时间序列 多通道奇异谱分析 共模误差 噪声

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顾及共模误差的四川连续GPS基准站坐标时间序列噪声分析 被引量：10

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作者 刘宗强 党亚民 +3 位作者 杨强 张光茹 王健 韩德强 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第5期510-515,共6页

使用GAMIT/GLOBK软件处理四川省内23个连续GPS基准站2010~2015年数据,获取各测站的坐标时间序列,然后利用堆栈法对其进行空间滤波以剔除共模误差,通过谱指数计算和最大似然估计法(MLE)对滤波后的GPS站坐标时间序列进行噪声分析。结果表... 使用GAMIT/GLOBK软件处理四川省内23个连续GPS基准站2010~2015年数据,获取各测站的坐标时间序列,然后利用堆栈法对其进行空间滤波以剔除共模误差,通过谱指数计算和最大似然估计法(MLE)对滤波后的GPS站坐标时间序列进行噪声分析。结果表明,四川连续GPS基准站坐标时间序列N、U方向最优噪声模型为WN+FN,E方向最优噪声模型为WN+FN+RWN;空间滤波可以降低闪烁噪声,同时使一些测站显现出随机漫步噪声;根据GPS站坐标时间序列估计基准站速度时,应当顾及有色噪声的影响。 展开更多

关键词 四川连续GPS基准站 时间序列 共模误差 速度场

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GPS连续站水平分量时间序列共模误差识别的欧拉-小波法 被引量：10

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作者 杨博 张风霜 韩月萍 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期100-104,共5页

结合先验误差、欧拉法、小波方法及地壳形变分析的特点,探讨了共模误差的识别与消减处理模式,对于不同情况给出不同的处理方案,可最大程度地消减共模误差。

关键词 GPS时间序列 共模误差 欧拉法 小波法 信噪比

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GPS网共模误差的空间响应分析 被引量：7

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作者 龚国栋 贺小星 +2 位作者 花向红 舒颖 丁凌航 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第11期951-957,共7页

对共模误差的空间变化进行分析。以美国南加州及周边区域的GPS台站网中3个站台为中心,通过划分9个不同的尺度空间,采用基于主成分分析(PCA)的空间滤波方法,对每个空间尺度GPS坐标序列共模误差进行提取,探讨不同空间尺度下GPS网共模误差... 对共模误差的空间变化进行分析。以美国南加州及周边区域的GPS台站网中3个站台为中心,通过划分9个不同的尺度空间,采用基于主成分分析(PCA)的空间滤波方法,对每个空间尺度GPS坐标序列共模误差进行提取,探讨不同空间尺度下GPS网共模误差的空间响应特性,为子区域的划分提供相应的理论基础。 展开更多

关键词 GPS坐标时间序列 共模误差 PCA空间滤波 空间尺度

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大空间GPS网共模误差剔除研究 被引量：5

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作者 王健 周晓慧 +1 位作者 朱兆涵 梁林林 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第1期78-82,共5页

利用叠加滤波、PCA、KLE 3种方法对欧洲区域平均基线长度为2 000km的大空间GPS网12个IGS站9a(2006-01~2014-12)的观测数据进行处理,分析对比3种方法剔除共模误差的效果。结果显示,3种方法剔除百分比分别为25.87%、41.48%、35.72%,滤波... 利用叠加滤波、PCA、KLE 3种方法对欧洲区域平均基线长度为2 000km的大空间GPS网12个IGS站9a(2006-01~2014-12)的观测数据进行处理,分析对比3种方法剔除共模误差的效果。结果显示,3种方法剔除百分比分别为25.87%、41.48%、35.72%,滤波后坐标精度明显提高;对于较大的GPS观测网,相对于叠加滤波,PCA和KLE法效果更好,可以显示不同站点的空间特征。 展开更多

关键词 GPS时间序列 叠加滤波 共模误差 PCA KLE

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顾及共模误差的大区域GPS网坐标时间序列噪声分析 被引量：16

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作者 王健 许安安 周伯烨 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第4期6-9,56,共5页

噪声分析对GPS时间序列分析有着重要影响,然而针对时间跨度较长的大尺度GPS网的共模误差相关研究较少。本文选取了平均基线长度大于2000 km的欧洲地区9个GPS台站2006—2014年的数据,使用主成分分析法剔除坐标时间序列的共模误差,同时利... 噪声分析对GPS时间序列分析有着重要影响,然而针对时间跨度较长的大尺度GPS网的共模误差相关研究较少。本文选取了平均基线长度大于2000 km的欧洲地区9个GPS台站2006—2014年的数据,使用主成分分析法剔除坐标时间序列的共模误差,同时利用极大似然估计的方法对滤波前后的时间序列进行了噪声分析。结果表明,欧洲地区广域GPS网的噪声模型存在多样性,各个分量具有不同的噪声特性,主要表现为白噪声+闪烁噪声、白噪声+幂率噪声,少部分台站N、E两个方向含有随机漫步噪声。经过空间滤波后,部分台站最优噪声模型发生改变,但仍以白噪声+闪烁噪声、白噪声+幂率噪声为主。滤波对N、E方向速度场影响为0.2 mm/a,U方向速度场影响为0.5 mm/a。 展开更多

关键词 共模误差 GPS时间序列 噪声模型 主成分分析

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动态差压检测系统的共模误差研究 被引量：1

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作者 劳力云 郑之初 +1 位作者 吴应湘 张宏建 《流体力学实验与测量》 CSCD 北大核心 2001年第4期59-63,69,共6页

主要针对以差压变送器为核心的动态差压检测系统的特点 ,应用流体网络分析方法 ,提出了动态差压检测系统中的共模误差问题。理论分析和仿真计算结果表明 :共模误差与检测系统两侧引压管路的不一致性直接相关 ,为了获得动态差压信号的准... 主要针对以差压变送器为核心的动态差压检测系统的特点 ,应用流体网络分析方法 ,提出了动态差压检测系统中的共模误差问题。理论分析和仿真计算结果表明 :共模误差与检测系统两侧引压管路的不一致性直接相关 ,为了获得动态差压信号的准确检测 。 展开更多

关键词 共模误差 流体网络分析 动态差压检测系统 压力传感器 动态差压信号 检测技术 流体力学参数

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基于GPS连续运行基准站的中国区域共模误差研究

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作者 王凡 董大南 +2 位作者 张鹏 孙占义 张庆兰 《中国地震》 北大核心 2020年第4期843-856,共14页

共模误差是GPS台站位置时间序列中的主要误差源之一,分离和消除共模误差可以探测到原先淹没在噪音中的微弱信号。本文对中国260个卫星导航定位基准站2011~2018年的数据进行处理,获得了位置时间序列,采用主成分分析(PCA)方法对其扣除构... 共模误差是GPS台站位置时间序列中的主要误差源之一,分离和消除共模误差可以探测到原先淹没在噪音中的微弱信号。本文对中国260个卫星导航定位基准站2011~2018年的数据进行处理,获得了位置时间序列,采用主成分分析(PCA)方法对其扣除构造运动等形变信号后的残差序列进行区域共模误差分析。结果表明,PCA方法有效地提取了中国区域共模误差,经过滤波后时间序列的信噪比明显提高,第一主分量空间分布均一,第二主分量空间分布呈现明显的梯度变化,表明第二主分量不是少数台站的局部效应,是对第一主分量的补充和修正,中国区域的共模误差分析不能忽略二阶分量。对振幅调制的影响进行了对比分析,发现顾及振幅调制的共模误差不仅明显减弱了年周期的特征,还显著降低了闪烁噪声,表明由于参数过于简化而未被估计的"信号"会演变成共模误差,未被正确模型化的"信号"会影响区域滤波的准确性。 展开更多

关键词 GPS 时间序列 共模误差 主成分分析 振幅调制

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顾及共模误差的西南极GPS坐标时间序列噪声分析 被引量：3

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作者 王朝阳 邢喆 +2 位作者 张峰 杨晓彤 王力彦 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第2期132-138,共7页

使用Bernese 5.2软件双差定位程序处理西南极区域24个GPS基准站9 a的观测资料,获得各站单日解坐标时间序列。利用主分量分析法和独立分析法对其进行空间滤波,对比分析2种方法的滤波效果,然后采用极大似然估计法分析滤波前后各站时间序... 使用Bernese 5.2软件双差定位程序处理西南极区域24个GPS基准站9 a的观测资料,获得各站单日解坐标时间序列。利用主分量分析法和独立分析法对其进行空间滤波,对比分析2种方法的滤波效果,然后采用极大似然估计法分析滤波前后各站时间序列的噪声特征,建立最优噪声模型,并分析共模误差对测站速度的影响。结果表明,2种方法均能有效提取西南极区域共模误差,主分量分析法的滤波效果略优于独立分析法;西南极区域GPS站的噪声模型具有多样性,各分量的噪声特征存在差异,主要以WN+FN、WN+ARMA(1)为主;去除共模误差后,部分测站最优噪声模型发生改变,最优噪声区域的分布特征不明显;空间滤波对测站速度场的影响小于0.1 mm/a,但可降低白噪声和有色噪声的量级,从而大幅度减小速度不确定度。 展开更多

关键词 共模误差 GPS 坐标时间序列 噪声模型 西南极

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大华北地区GPS时间序列共模误差的确定与分析 被引量：7

12

作者 常金龙 甘卫军 +1 位作者 梁诗明 张克亮 《地震研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期430-437,共8页

通过计算GPS时间序列共模误差,对大华北地区(华北和东北)不同尺度的共模误差进行分析和讨论,结果表明:计算共模误差时可采用Stacking与PCA方法相结合的方法,空间上需对测站进行细致挑选,区域面积在覆盖测站的条件下应尽可能小;扣除随机... 通过计算GPS时间序列共模误差,对大华北地区(华北和东北)不同尺度的共模误差进行分析和讨论,结果表明:计算共模误差时可采用Stacking与PCA方法相结合的方法,空间上需对测站进行细致挑选,区域面积在覆盖测站的条件下应尽可能小;扣除随机噪声试验说明并非用任意噪声序列都能起到共模误差滤波的作用;东北大尺度区域含有较多的框架误差成份,京津冀小尺度区域含有的共模误差成分比东北大尺度区域更多。 展开更多

关键词 大华北地区 GPS时间序列 共模误差

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共模误差PCA与ICA提取方法的比较 被引量：13

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作者 明锋 杨元喜 曾安敏 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第4期385-389,共5页

为消除共模误差CME,目前广泛应用的主成分分析法(PCA)基于观测数据的二阶统计量(方差和协方差)将观测网残差分解成一组不相关的随时间变化的模态和对应的空间响应,而GPS时间序列分布具有非高斯特征,二阶统计量不能完全描述其随机特性。... 为消除共模误差CME,目前广泛应用的主成分分析法(PCA)基于观测数据的二阶统计量(方差和协方差)将观测网残差分解成一组不相关的随时间变化的模态和对应的空间响应,而GPS时间序列分布具有非高斯特征,二阶统计量不能完全描述其随机特性。本文假设区域网CME与其他误差相互统计独立,则可以采用独立分量分析(ICA)法。采用模拟数据对ICA提取CME的精确性和有效性进行验证,并与PCA结果进行对比。结果表明,ICA能够有效地提取观测网CME。 展开更多

关键词 GPS时间序列 主成分分析 独立分量分析 共模误差 时空滤波

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日本本州岛区域共模误差对测站速度的影响 被引量：3

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作者 邵振华 徐克科 +4 位作者 侯争 刘吉鹏 赵付领 姚未正 朱绪林 《导航定位学报》 CSCD 2022年第4期153-160,共8页

利用主成分分析(PCA)方法对日本地区19个测站连续6 a的全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列进行分析。首先按照点位分布和质量选取有效站,由于数据存在粗差,需对其进行剔除,同时用插值的方法对缺失数据进行补齐等预处理,然后对其进行主... 利用主成分分析(PCA)方法对日本地区19个测站连续6 a的全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列进行分析。首先按照点位分布和质量选取有效站,由于数据存在粗差,需对其进行剔除,同时用插值的方法对缺失数据进行补齐等预处理,然后对其进行主成分分析。根据主分量的时间域特征、空间响应特征及其每一个主分量所占比例等,提取坐标时间序列的共模误差。最后估计了滤波前后的坐标时间序列的速度和周期。结果表明,滤波后能够很好地提取并剔除共模误差(CME),更有利于对淹没在误差里的信号进行分析。 展开更多

关键词 全球卫星导航系统 坐标时间序列 主成分分析 共模误差 测站运动速度

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GNSS坐标时序空间域共模误差去除研究 被引量：3

15

作者 王勇 曹慧鹏 +3 位作者 尚军 李锁 闫勇 占伟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第6期551-555,共5页

针对区域GNSS坐标时序存在共模误差(common mode error,CME)的问题,以华北地区GNSS坐标时序为例,提出可用于消除空间域误差的主成分分析法PCA与完全集合经验模态分解法ICEEMDAN。首先使用PCA滤波提取CME;然后使用ICEEMDAN方法分解CME,... 针对区域GNSS坐标时序存在共模误差(common mode error,CME)的问题,以华北地区GNSS坐标时序为例,提出可用于消除空间域误差的主成分分析法PCA与完全集合经验模态分解法ICEEMDAN。首先使用PCA滤波提取CME;然后使用ICEEMDAN方法分解CME,提取出有用的IMF分量,减少原始信息的损失;最后对比分析PCA、ICA、IC-PCA三种方法的区域滤波效果。结果表明,IC-PCA的滤波效果优于ICA和PCA,IC-PCA滤波前后N、E、U三个方向上的残差RMS平均降低1.93%、1.92%和7.60%,且滤波结果与原始时间序列变化趋势更加吻合,可有效减少PCA对原始时间序列造成的损失。 展开更多

关键词 GNSS时间序列 共模误差 主成分分析法 独立成分分析法 完全集合经验模态分解法

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一种改进的GPS坐标序列共模误差滤波方法 被引量：1

16

作者 谢玖刚 匡翠林 周要宗 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第9期924-927,共4页

提出一种改进的相关加权叠加滤波方法,顾及GPS站点位置残差序列的总体噪声水平,有利于抑制站点自身噪声和残余粗差给共模误差(common-mode error,CME)计算带来的不利影响。该方法采用相关系数作为权重因子,拥有良好的空间响应。选取我... 提出一种改进的相关加权叠加滤波方法,顾及GPS站点位置残差序列的总体噪声水平,有利于抑制站点自身噪声和残余粗差给共模误差(common-mode error,CME)计算带来的不利影响。该方法采用相关系数作为权重因子,拥有良好的空间响应。选取我国陆态网8个GPS站点的数据对该方法的适用性进行分析,结果表明,相对于相关加权叠加滤波,其拥有更好的性能,均方根(RMS)改进率提高20%左右,能更加准确地提取CME。 展开更多

关键词 GPS坐标时间序列 共模误差 相关加权叠加滤波

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顾及共模误差的陆态网络GPS观测数据噪声分析 被引量：3

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作者 张沛 魏冠军 +1 位作者 雷传金 高茂宁 《导航定位学报》 CSCD 2023年第2期159-165,217,共8页

为了进一步研究共模误差的提取对分析全球定位系统(GPS)坐标时间序列最优噪声模型及速度场的影响,提出一种顾及共模误差的陆态网络GPS观测数据噪声分析方法:以西北地区70个陆态网络连续站10aGPS观测数据为研究对象,利用主成分分析法剔... 为了进一步研究共模误差的提取对分析全球定位系统(GPS)坐标时间序列最优噪声模型及速度场的影响,提出一种顾及共模误差的陆态网络GPS观测数据噪声分析方法:以西北地区70个陆态网络连续站10aGPS观测数据为研究对象,利用主成分分析法剔除残差坐标时间序列中的共模误差;然后根据贝叶斯信息准则数值分析法对比分析滤波前后坐标时间序列最优噪声模型及速度场变化。结果表明,滤波前西北地区整体最优噪声模型以白噪声+闪烁噪声(WN+FN)组合模型为主,滤波后最优噪声模型仍以WN+FN为主,但部分站点滤波后最优噪声模型发生了变化;滤波后北(N)、东(E)、天(U)各分量速度不确定度可分别平均降低38.97%、36.36%、48.14%,水平速度场及垂向速度场精度均高于滤波前;主成分分析法(PCA)剔除共模误差可有效降低白噪声和有色噪声量级。 展开更多

关键词 共模误差 坐标时间序列 主成分分析 贝叶斯信息准则 噪声模型

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顾及共模误差影响的澳大利亚GPS站长时间序列分析

18

作者 凌聪聪 廖超明 +3 位作者 康传利 周聪林 杨翼飞 张振宇 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期450-457,共8页

为探究澳大利亚板块GPS站时间序列的噪声特性与板块构造运动,选取IGS14框架下澳大利亚板块内19个GPS站2010—2020年坐标时间序列数据进行分析。采用主成分分析方法剔除坐标时间序列的共模误差,利用谱指数估计和最大似然估计法对滤波前... 为探究澳大利亚板块GPS站时间序列的噪声特性与板块构造运动,选取IGS14框架下澳大利亚板块内19个GPS站2010—2020年坐标时间序列数据进行分析。采用主成分分析方法剔除坐标时间序列的共模误差,利用谱指数估计和最大似然估计法对滤波前后的时间序列进行噪声分析。结果表明:空间滤波能有效降低N、E向的白噪声、闪烁噪声,同时还原出3个方向中被掩盖的随机游走噪声,因而应考虑对该区域进行空间滤波;该区域GPS站坐标时间序列最优噪声模型为WN+FN+RWN,如仅考虑白噪声影响所计算得到的速度估值,其不确定性将会被低估;澳大利亚板块现今水平运动优势方向为北北东方向,平均速率约为65.1 mm/a,水平速率由北西向东南方向逐渐减小;垂直运动处于缓慢下沉趋势,平均速率约为-0.95 mm/a,且东、南方向相对西、北方向下沉更快。 展开更多

关键词 共模误差 坐标时间序列 速度场 澳大利亚

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顾及先验误差的加权时空滤波对GNSS坐标时序噪声特性及站速度估计的影响

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作者 鲁铁定 杨厚明 +1 位作者 孙喜文 金振吴 《地球物理学报》 北大核心 2025年第6期2066-2078,共13页

空间滤波是从区域连续GNSS站位置时间序列中提取共模误差的有效手段,针对传统时空滤波方法(Principal Component Analysis,PCA)并未考虑站点坐标分量中先验误差影响的问题,本文构建了一种利用先验误差构造权重因子的加权PCA(Weighted Pr... 空间滤波是从区域连续GNSS站位置时间序列中提取共模误差的有效手段,针对传统时空滤波方法(Principal Component Analysis,PCA)并未考虑站点坐标分量中先验误差影响的问题,本文构建了一种利用先验误差构造权重因子的加权PCA(Weighted Principal Component Analysis,WPCA)方法.为验证该方法的有效性,选取北美地区10个测站2008—2022年共15年的坐标时间序列数据进行空间滤波,并分析了共模误差(Common Mode Error,CME)对GNSS站坐标时间序列参数估计和噪声特性的影响,实验结果表明:时空滤波能够有效提取坐标残差时间序列中的共模误差,经过WPCA滤波后,N、E、U分量上残差时间序列的拟合误差相比滤波前分别降低了23.84%、26.88%和23.90%;与传统PCA方法相比,WPCA在N、E、U分量上分别降低了3.68%、4.89%和3.54%;北美地区GNSS站坐标残差时间序列最优噪声模型以白噪声+闪烁噪声和白噪声+幂律噪声为主,个别站点N方向存在随机游走噪声;考虑先验误差的加权时空滤波能够更加有效地降低时间序列中的噪声量级和站速度不确定度,从而提高时间序列的建模精度和可靠性. 展开更多

关键词 GNSS时间序列 主成分分析 先验误差 共模误差 噪声模型

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GPS连续站水平位置时间序列共模白噪声识别与估计的欧拉-滤波法 被引量：7

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作者 杨博 周伟 +1 位作者 陈阜超 韩月萍 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期26-31,36,共7页

根据GPS误差的特征,以天津地区连续观测资料为例,提出了在局域空间尺度上采用欧拉-滤波法来识别与估计共模误差,结果表明:GPS连续站水平向时序观测资料包含着非常明显的共模误差;综合利用欧拉-滤波法可以对共模误差中的白噪声做出较有... 根据GPS误差的特征,以天津地区连续观测资料为例,提出了在局域空间尺度上采用欧拉-滤波法来识别与估计共模误差,结果表明:GPS连续站水平向时序观测资料包含着非常明显的共模误差;综合利用欧拉-滤波法可以对共模误差中的白噪声做出较有效的估计;测站的综合白噪声、共模白噪声、测站自身白噪声大小的统计比例约为2.0∶1.7∶1.0。通过对观测值的修正,信噪比可提高1倍。 展开更多

关键词 GPS 时间序列 共模误差 欧拉-滤波法 信噪比

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