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基于多级滤波器的蛋白质热点区域预测
1
作者
刘文远
王东伟
+1 位作者
王常武
王宝文
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期184-186,189,共4页
针对数字滤波技术用于蛋白质热点区域预测时预测结果精度低的问题,提出一种基于多级滤波器的预测方法。依据共振识别模型从一组蛋白质中提取出特征频率,设计一个选通特性良好的多级滤波器对蛋白质序列进行滤波,根据滤波器输出序列的能...
针对数字滤波技术用于蛋白质热点区域预测时预测结果精度低的问题,提出一种基于多级滤波器的预测方法。依据共振识别模型从一组蛋白质中提取出特征频率,设计一个选通特性良好的多级滤波器对蛋白质序列进行滤波,根据滤波器输出序列的能量谱定位蛋白质的热点区域。实验表明,多级滤波器能提高预测结果的精度。
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关键词
蛋白质
热点区域
数字信号处理
多级滤波器
共振识别模型
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职称材料
题名
基于多级滤波器的蛋白质热点区域预测
1
作者
刘文远
王东伟
王常武
王宝文
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期184-186,189,共4页
基金
河北省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2009339)
文摘
针对数字滤波技术用于蛋白质热点区域预测时预测结果精度低的问题,提出一种基于多级滤波器的预测方法。依据共振识别模型从一组蛋白质中提取出特征频率,设计一个选通特性良好的多级滤波器对蛋白质序列进行滤波,根据滤波器输出序列的能量谱定位蛋白质的热点区域。实验表明,多级滤波器能提高预测结果的精度。
关键词
蛋白质
热点区域
数字信号处理
多级滤波器
共振识别模型
Keywords
protein
hot spots
digital signal process
multi-stage filter
resonant recognition model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多级滤波器的蛋白质热点区域预测
刘文远
王东伟
王常武
王宝文
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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