-
题名中国碳酸锂期货市场的价格发现功能研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
罗良清
黄婷
杨君
-
机构
江西财经大学统计与数据科学学院
浙江万里学院大数据与软件工程学院
-
出处
《价格月刊》
北大核心
2024年第11期30-38,共9页
-
基金
国家社科基金青年项目“大数据背景下劳动力就业统计测度问题研究”(编号:22CTJ005)
江西省教育厅高等学校教学改革研究重点项目“基于‘OBE+PBL’融合模式的计量经济学课程教学改革研究”(编号:JXJG-22-33-1)
江西省“十三五”社会科学基金一般项目“数字经济与税收逃避:识别、评价及对策研究”(编号:20YJ18)。
-
文摘
自碳酸锂期货上市以来,其价格发现功能对引导碳酸锂现货市场健康发展具有重要作用。以中国碳酸锂期货市场价格为研究对象,选取2023年7月21日—2024年8月21日中国碳酸锂期货和现货市场的交易数据,建立向量误差修正模型,探究碳酸锂期货和现货市场价格之间的动态调整关系,并结合共同因子份额模型、信息份额模型和信息领先份额模型等三个模型,测算碳酸锂期货市场的价格贡献度。结果表明,中国碳酸锂期货市场价格是现货市场价格的格兰杰原因,碳酸锂期货市场对新信息的反应更为迅速,在价格发现中起着主导作用,并已经成为碳酸锂现货价格的有效参考依据,有助于促进碳酸锂价格的稳定和锂电企业的健康发展。
-
关键词
碳酸锂期货
价格发现
共同因子份额模型
信息份额模型
信息领先份额模型
-
Keywords
lithium carbonate futures
price discovery
common factor share model
information share model
information leading share model
-
分类号
F726
[经济管理—产业经济]
-
