基于多粒度共享语义中心关联的文本到人物检索方法

1

作者 康斌 陈斌 +3 位作者 王俊杰 李昱林 赵军智 咸伟志 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期808-814,共7页

基于文本的人物检索旨在通过使用文本描述作为查询来识别特定人物。现有的先进方法通常设计多种对齐机制实现跨模态数据在全局和局部的对应关系,然而忽略了不同对齐机制之间的相互影响。因此,提出一种多粒度共享语义中心关联机制,深入... 基于文本的人物检索旨在通过使用文本描述作为查询来识别特定人物。现有的先进方法通常设计多种对齐机制实现跨模态数据在全局和局部的对应关系,然而忽略了不同对齐机制之间的相互影响。因此,提出一种多粒度共享语义中心关联机制,深入探索全局对齐和局部对齐之间的促进和抑制效应。首先,引入一个多粒度交叉对齐模块,并通过增强图像-句子和局部区域-分词之间的交互,实现跨模态数据在联合嵌入空间的多层次对齐;其次,建立一个共享语义中心,将它作为一个可学习的语义枢纽,并通过全局特征和局部特征的关联,增强不同对齐机制之间的语义一致性,促进全局和局部特征的协同作用。在共享语义中心内,计算图像特征和文本特征之间的局部和全局跨模态相似性关系,提供一种全局视角与局部视角的互补度量,并最大限度地促进多种对齐机制之间的正向效应;最后,在CUHK-PEDES数据集上进行实验。结果表明:所提方法在Rank-1指标上较基线方法显著提升了8.69个百分点,平均精度均值(mAP)提升了6.85个百分点。在ICFG-PEDES和RSTPReid数据集上所提方法也取得了优异的性能,明显超越了所有对比方法。 展开更多

关键词 视觉-语言模型 人物检索 全局对齐 局部对齐 共享语义中心

在线阅读 下载PDF 职称材料

机群文件系统共享语义测试方法

2

作者 吕正 陈昊 吕毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期76-79,共4页

机群文件系统能否满足用户需要的共享文件语义涉及机群文件系统服务的正确性、性能和易用性。为验证该类特性,提出文件系统共享语义测试概念,实现一个文件语义测试系统FSbench。FSbench使用随机测试和划分测试相结合的方法测试和验证文... 机群文件系统能否满足用户需要的共享文件语义涉及机群文件系统服务的正确性、性能和易用性。为验证该类特性,提出文件系统共享语义测试概念,实现一个文件语义测试系统FSbench。FSbench使用随机测试和划分测试相结合的方法测试和验证文件系统是否满足一定的语义特性。测试表明该方法能够得到令人满意的结果。 展开更多

关键词 机群文件系统 文件共享语义 共享语义测试 软件测试

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向对等网信息语义共享的元数据模型框架研究 被引量：9

3

作者 刘震 邓苏 +1 位作者 罗雪山 黄宏斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期10-13,17,共5页

对等网系统作为一种新型的信息共享模式,往往缺乏对信息语义管理的支持。本文提出了一种基于对等网的信息资源语义共享系统框架,重点对其一体化元数据描述模型进行了设计,结合本体和对等网的相关特征时分布、异构信息资源的语义和相关... 对等网系统作为一种新型的信息共享模式,往往缺乏对信息语义管理的支持。本文提出了一种基于对等网的信息资源语义共享系统框架,重点对其一体化元数据描述模型进行了设计,结合本体和对等网的相关特征时分布、异构信息资源的语义和相关管理元素进行了封装,并且从元数据知识库的构建、查询处理和信任机制几个方面介绍了元数据模型的工作机制及关键问题。 展开更多

关键词 对等网 元数据模型 本体 语义 语义共享 信息共享 框架研究 系统框架 信息资源 信息语义

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向GIS语义共享的地理单元及其模型 被引量：4

4

作者 黄裕霞 柯正谊 +1 位作者 何建邦 田国良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期118-122,134,共6页

为了实现GIS语义共享,用适当数据模型合理组织地理信息是至关重要的。尽管现行的对象模型已将空间信息与属性信息融成一体,但它未强调对地理信息的语义表达。文章首次对地理单元概念进行了界定,并据此提出地理单元模型,从而更好地进行... 为了实现GIS语义共享,用适当数据模型合理组织地理信息是至关重要的。尽管现行的对象模型已将空间信息与属性信息融成一体,但它未强调对地理信息的语义表达。文章首次对地理单元概念进行了界定,并据此提出地理单元模型,从而更好地进行地理信息的语义表达。文章指出地理单元是构筑GIS应用系统的基本构件,地理单元模型是支持GIS语义共享的数据模型。 展开更多

关键词 GSI 语义共享 地理单元 地理单元模型 地理信息语义 地理信息系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信息增强多头注意力的多模态情感分析

5

作者 张换香 刘璐瑶 +1 位作者 张景 惠丽峰 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期156-164,共9页

针对多模态情感分析方法中存在平等对待不同模态特征、各模态信息未能被充分挖掘和融合、情感分类准确率不高等问题,提出一种基于信息增强多头注意力的多模态情感分析模型。该模型通过多任务学习,挖掘其他两种非文本特征(语音特征和视... 针对多模态情感分析方法中存在平等对待不同模态特征、各模态信息未能被充分挖掘和融合、情感分类准确率不高等问题,提出一种基于信息增强多头注意力的多模态情感分析模型。该模型通过多任务学习,挖掘其他两种非文本特征(语音特征和视觉特征)相对于文本特征的共享语义,进而增强文本情感特征表示。另外,基于任意两种模态间的交互信息对最终情感预测所做贡献不同,设计多头注意力融合网络,通过合理分配语音-文本、视觉-文本和语音-视觉特征,融合不同模态携带的有效信息。实验结果表明,该模型在多模态情感分类任务上的表现优于现有的方法。 展开更多

关键词 多模态情感分析 多任务学习 共享语义 多模态融合 多头注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于句间关系的汉语语义块省略恢复 被引量：6

6

作者 贾宁 张全 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期33-37,共5页

语义块是句子的语义构成单位,句子内发生的省略现象可以归结为语义块的省略。该文在句类分析的基础上,从小句间语义块共享关系的角度分析语义块的省略。将语义块的省略分为语义块整块共享形成的省略和语义块部分共享形成的省略,分析了... 语义块是句子的语义构成单位,句子内发生的省略现象可以归结为语义块的省略。该文在句类分析的基础上,从小句间语义块共享关系的角度分析语义块的省略。将语义块的省略分为语义块整块共享形成的省略和语义块部分共享形成的省略,分析了两种情况的特点,并给出了相应的处理算法。测试表明,该算法对于两种省略均有很好的处理效果。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 省略 语义块共享 句间关系

在线阅读 下载PDF 职称材料

汉语句间成分共享类型及分布研究 被引量：2

7

作者 张全 吴晨 韦向峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期166-169,共4页

自然语言中语句之间经常出现句子成分共享的情况。本文以计算语言学理论为指导,首先明确了便于计算机自动处理的句子和句群的定义。以此为基础,获得了真实语料中句群单位内相关数据的统计结果。进而依据语句的定义分析了语句之间语义块... 自然语言中语句之间经常出现句子成分共享的情况。本文以计算语言学理论为指导,首先明确了便于计算机自动处理的句子和句群的定义。以此为基础,获得了真实语料中句群单位内相关数据的统计结果。进而依据语句的定义分析了语句之间语义块共享的类型,给出了语句间语义块共享的具体分类,统计了真实语料中各共享类型的分布数据。同时本文还对统计数据进行了分析,统计结果符合常人对语料的直觉定性判断。本文的结果有助于语句之间成分共享和句群的计算机自动分析。 展开更多

关键词 中文信息处理 自然语言理解 语句分析 句群分析 语义块共享

在线阅读 下载PDF 职称材料

双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测 被引量：1

8

作者 钟善男 彭淑娟 +2 位作者 柳欣 王楠楠 李太豪 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2612-2625,共14页

深度学习方法促使多模态虚假新闻检测领域快速发展,现有的检测模型通常从全局角度学习新闻图文间的跨模态语义关联,并利用共享语义内容获取检测的关键信息.然而,新闻内部的局部语义差异可能会限制模型有效利用跨模态语义关联的能力,其... 深度学习方法促使多模态虚假新闻检测领域快速发展,现有的检测模型通常从全局角度学习新闻图文间的跨模态语义关联,并利用共享语义内容获取检测的关键信息.然而,新闻内部的局部语义差异可能会限制模型有效利用跨模态语义关联的能力,其中潜在的非共享语义内容作为重要线索能够有效揭示虚假新闻的篡改意图和目的.为了解决上述问题,本文提出了一种双分支线索深度感知与自适应协同优化的多模态虚假新闻检测模型.该模型首先从图像显著区域和文本语义单词中提取细粒度的新闻特征,并使用跨模态加权残差网络从中学习共享语义线索.同时,根据所有图像区域和文本单词之间的语义相关性,双分支图文线索感知模块显式地建模共享与非共享语义内容的语义关联.其中,线索关联优化分支对两类语义内容的关联边界持续迭代优化,促使模型准确区分非共享语义线索;线索关联分析分支刻画两类语义内容的可信程度,并在此基础上引导模型实现线索的自主融合.通过上述自适应协同优化框架,本文提出的模型能够在复杂新闻语境下进行线索的深度感知与融合,实现更准确、更可解释的多模态虚假新闻检测.在广泛使用的中英文真实数据集上的实验结果表明,本文提出的模型明显优于基线方法,在准确率和虚假新闻检测精确率上分别平均提高了4.85%和4.50%. 展开更多

关键词 多模态虚假新闻检测 局部语义差异 跨模态语义关联 非共享语义线索 自适应协同优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

用户信息保护下的学习资源知识点自动提取 被引量：2

9

作者 谢铭 吴产乐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期203-205,230,共4页

提出一种用户信息保护下的网络学习资源知识点内容自动提取方法,即在信息保护层中加入用户信息保护状态HMM模型,一旦判断保护状态无效,自动退出知识点内容提取流程,防止用户信息受到侵犯。使用用户信息保护HMM模型,对4家学习网站227名... 提出一种用户信息保护下的网络学习资源知识点内容自动提取方法,即在信息保护层中加入用户信息保护状态HMM模型,一旦判断保护状态无效,自动退出知识点内容提取流程,防止用户信息受到侵犯。使用用户信息保护HMM模型,对4家学习网站227名用户的查询浏览行为、用户链接、用户配置信息的真实数据集进行了实验,结果表明,进行500次随机消息测试时,模型对用户信息保护状态的判断正确率为94%,对虚假安全消息的误判率为0.04。根据4家学习网站在120天中的用户评分数据,系统使用后的平均分数较系统使用前平均增幅达23.23%。 展开更多

关键词 用户信息保护 隐马尔可夫模型 动态聚合 语义级共享

在线阅读 下载PDF 职称材料

句间回指模糊的多层次消解模型

10

作者 宋培彦 刘宁静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期24-27,122,共5页

句间回指消解是当前中文信息处理的一个重要研究课题,直接从语义和语用入手,以法律文本为语料来源,对句间回指进行形式化描述和消解,服务于计算机句群自动理解。概念基元是"显微镜",看清指代语与先行语的微观语义联系;句类是&... 句间回指消解是当前中文信息处理的一个重要研究课题,直接从语义和语用入手,以法律文本为语料来源,对句间回指进行形式化描述和消解,服务于计算机句群自动理解。概念基元是"显微镜",看清指代语与先行语的微观语义联系;句类是"放大镜",将指代语和先行语纳入57组基本句类中进行关联;语境单元则是"望远镜",为指代语和先行语提供宏观的语境知识。语料考察结果表明,这一多层次的消解模型对实现句间回指消解是有效的。 展开更多

关键词 回指消解 语境形式化 语义块共享 自然语言理解

在线阅读 下载PDF 职称材料

使用句间关系恢复人名和机构名称省略

11

作者 贾宁 张全 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第30期146-149,共4页

语义块是句子的语义构成单位,句子内发生的省略现象可以归结为语义块的省略。在句类分析的基础上,从小句间语义块共享关系的角度分析语义块中人名和机构名称的省略。将省略现象分为语义块整块共享形成的省略和语义块部分共享形成的省略... 语义块是句子的语义构成单位,句子内发生的省略现象可以归结为语义块的省略。在句类分析的基础上,从小句间语义块共享关系的角度分析语义块中人名和机构名称的省略。将省略现象分为语义块整块共享形成的省略和语义块部分共享形成的省略,分析了两种情况的特点,并给出了相应的处理算法。测试表明,该算法对于两种省略均有很好的处理效果。 展开更多

关键词 省略 语义块共享 句间关系 概念层次网络(HNC)理论

在线阅读 下载PDF 职称材料