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向量自回归预测的泊位共享优化算法研究
被引量：
9
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作者
张雷
陈浩
+1 位作者
王强
刘虹蔚
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第5期114-118,125,共6页
以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法...
以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法。最后以重庆市江北区行政服务中心区域为实验对象,对该区域进行数据收集、分析和总结,为理论研究提供实例,验证了方法的可行性和有效性。
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关键词
向量自回归预测
模型
泊位
共享
停车需求预测
共享分配双层模型
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职称材料
题名
向量自回归预测的泊位共享优化算法研究
被引量：
9
1
作者
张雷
陈浩
王强
刘虹蔚
机构
重庆交通大学数学与统计学院
重庆交通大学土木工程学院
重庆交通大学河海学院
重庆交通大学机电与车辆工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第5期114-118,125,共6页
基金
国家自然科学基金(11501065,A011501)
重庆市基础与前沿研究计划(cstc2015jcyjA00033)资助
文摘
以城市中心区的停车问题为主要研究对象,总结了城市中心区的停车特性。分析了国内外研究现状、在城市中心区停车特点的基础上,分析了停车需求预测、泊位共享理论、泊位共享分配策略等问题,构建了基于向量自回归预测的泊位共享优化算法。最后以重庆市江北区行政服务中心区域为实验对象,对该区域进行数据收集、分析和总结,为理论研究提供实例,验证了方法的可行性和有效性。
关键词
向量自回归预测
模型
泊位
共享
停车需求预测
共享分配双层模型
Keywords
vector autoregressive prediction model
shared berth
parking demand forecasting
double model
分类号
U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
向量自回归预测的泊位共享优化算法研究
张雷
陈浩
王强
刘虹蔚
《科学技术与工程》
北大核心
2017
9
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