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题名商业自动化决策规制的私法困境及其完善路径
被引量：8
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作者
王东方
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机构
北京航空航天大学法学院
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出处
《中国流通经济》
CSSCI
北大核心
2022年第5期120-128,共9页
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基金
国家社会科学基金重大项目“信息法基础”(16ZDA075)
中央高校基本科研业务费项目“网络空间国际治理规则研究”(YWF-21-BJ-W-204)。
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文摘
商业自动化决策中被决策主体不享有算法解释权。商业自动化决策的私法规制框架是以告知同意规则-事前告知义务、个人信息处理知情权-事后说明义务和自动化决策结果拒绝权为核心进行的规范体系构建。但这种规范以保障被决策主体知情为逻辑起点,不能有效解决自动化决策中普遍存在的算法黑箱问题。商业自动化决策需公私法协同规制。首先,私法层面应着眼于自动化决策的一般逻辑(框架层面),细化数据主体事前告知义务和事后说明义务的范围,明确自动化决策结果拒绝权的适用情形。在自动化决策前,商业决策主体不仅应向被决策主体主动告知自动化决策的一般逻辑,还应主动告知该自动化决策可能引发的风险。在自动化决策后,商业决策主体应对影响被决策主体权益的相关信息进行具体说明。此外,自动化决策结果拒绝权的行使需受“对个人权益有重大影响”与“仅通过自动化决策的方式作出”的双重限制。其中,是否“对个人权益有重大影响”的判断标准为是否严重改变了被决策主体的利益状态;而是否“仅通过自动化决策的方式作出”则需纳入商业决策主体的事前告知义务范围。其次,公法层面应着眼于自动化决策的具体逻辑(算法层面)并进行穿透式监管,即通过算法备案-实质审查和算法备案-动态监管的方式解决算法黑箱可能带来的侵害问题。
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关键词
商业自动化决策
算法解释权
告知同意规则
算法黑箱
公私法协同规制
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Keywords
automated commercial decision-making
right to algorithmic interpretation
rule of informed consent
algorithmic black box
public-private collaborative regulation
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分类号
F272.2
[经济管理—企业管理]
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