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基于随机关键词产生技术的政府公文分类系统
被引量：
1
1
作者
刘颖
胡明涵
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期1359-1361,共3页
设计并实现了带有主题词结构的政府公文分类系统,在公文分类预处理过程中充分利用主题词所携带的类别信息,运用随机关键词产生技术和Bootstrapping学习方法对公文文本特征空间进行转换并降维,实现了一个不同于传统的文本分类预处理过程...
设计并实现了带有主题词结构的政府公文分类系统,在公文分类预处理过程中充分利用主题词所携带的类别信息,运用随机关键词产生技术和Bootstrapping学习方法对公文文本特征空间进行转换并降维,实现了一个不同于传统的文本分类预处理过程,使公文分类系统的性能得到了提高。基于随机关键词产生技术和Bootstrapping学习方法的公文分类系统分类效果优于普通分类器。
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关键词
公文分类
BOOTSTRAPPING
随机关键词产生
贝叶斯方法
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职称材料
题名
基于随机关键词产生技术的政府公文分类系统
被引量：
1
1
作者
刘颖
胡明涵
机构
辽宁金融职业学院信息技术系
东北大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期1359-1361,共3页
文摘
设计并实现了带有主题词结构的政府公文分类系统,在公文分类预处理过程中充分利用主题词所携带的类别信息,运用随机关键词产生技术和Bootstrapping学习方法对公文文本特征空间进行转换并降维,实现了一个不同于传统的文本分类预处理过程,使公文分类系统的性能得到了提高。基于随机关键词产生技术和Bootstrapping学习方法的公文分类系统分类效果优于普通分类器。
关键词
公文分类
BOOTSTRAPPING
随机关键词产生
贝叶斯方法
Keywords
official document classification
Bootstrapping
stochastic keyword generation
Nalve Bayes
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于随机关键词产生技术的政府公文分类系统
刘颖
胡明涵
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
1
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