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被动雷达低慢小探测数据集(LSS-PR-1.0)及多域特征提取和分析方法 被引量：2
1
作者 陈小龙 饶桂林 +6 位作者 关键 王金豪 王洪永 张财生 易建新 万显荣 饶云华 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期249-268,共20页
被动雷达在预警探测和低慢小目标(LSS)检测中具有重要作用。由于被动雷达信号辐射源不可控,目标特性更为复杂,导致检测和识别极其困难。该文构建了被动雷达低慢小探测数据集(LSS-PR-1.0),该数据集包含了直升机、无人机、快艇、客轮4种... 被动雷达在预警探测和低慢小目标(LSS)检测中具有重要作用。由于被动雷达信号辐射源不可控,目标特性更为复杂,导致检测和识别极其困难。该文构建了被动雷达低慢小探测数据集(LSS-PR-1.0),该数据集包含了直升机、无人机、快艇、客轮4种典型海空目标的雷达回波信号,以及低高海况的海杂波数据,为该领域研究提供了数据支撑。在目标特征提取和分析方面,首先采用奇异值分解海杂波抑制方法,去除海杂波强Bragg峰对目标回波的影响。在此基础上,提出4类10种多域特征提取和分析方法,包括时域特征(相对平均幅度)、频域特征(频谱特征、多普勒瀑布图、距离多普勒特征)、时频域特征、运动特征(航向差、航迹参数、速度变化区间、速度变异系数、加速度)等。基于实测数据对4种海空目标特性进行了对比分析,总结各类目标特性规律,为后续目标识别奠定了基础。 展开更多
关键词 低慢小目标 被动雷达 海杂波抑制 多域特征提取 特性分析 公开数据集
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AIR-PolSAR-Seg-2.0:大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集
2
作者 王智睿 赵良瑾 +4 位作者 汪越雷 曾璇 康健 杨健 孙显 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期353-365,共13页
极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星... 极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星L1A级复数SAR影像构成,空间分辨率8 m,包含HH,HV,VH和VV共4种极化方式,涵盖水体、植被、裸地、建筑、道路、山脉等6类典型的地物类别,具有场景复杂规模大、强弱散射多样、边界分布不规则、类别尺度多样、样本分布不均衡的特点。为方便试验验证,该文将三景完整的SAR影像裁剪成24,672张512像素×512像素的切片,并使用一系列通用的深度学习方法进行了实验验证。实验结果显示,基于双通道自注意力方法的DANet性能表现最佳,在幅度数据和幅相融合数据的平均交并比分别达到了85.96%和87.03%。该数据集与实验指标基准有助于其他学者进一步展开极化SAR地物分类相关研究。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 公开数据集 复数图像 地物分类 深度学习
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多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)及高分辨微动特征提取方法 被引量：16
3
作者 陈小龙 袁旺 +4 位作者 杜晓林 于刚 何肖阳 关键 汪兴海 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期539-553,共15页
无人机等低慢小目标探测对雷达目标检测和识别技术提出了很高的挑战,迫切需要构建相关数据集,支撑低慢小探测技术的发展和应用。该文公开了一个多波段调频连续波(FMCW)雷达低慢小目标探测数据集,基于Ku波段和L波段的FMCW雷达采集6种类... 无人机等低慢小目标探测对雷达目标检测和识别技术提出了很高的挑战,迫切需要构建相关数据集,支撑低慢小探测技术的发展和应用。该文公开了一个多波段调频连续波(FMCW)雷达低慢小目标探测数据集,基于Ku波段和L波段的FMCW雷达采集6种类型的无人机回波数据,通过雷达调制周期和调制带宽,具备不同时域和频域分辨和测量能力,构建了多波段FMCW雷达低慢小探测数据集(LSS-FMCWR-1.0)。为了进一步提升无人机微动特征提取能力,该文提出基于局部极大值同步提取变换的无人机微动提取和参数估计方法,在短时傅里叶变换的基础上提取时频能量最大值,保留有用信号分量,实现精细化时频表示。基于LSS-FMCWR-1.0进行验证分析,结果表明该方法相较于传统时频方法,熵值平均降低了5.3 dB,旋翼叶长估计误差降低了27.7%,所提方法兼顾高时频分辨率和较高的参数估计精度,为后续目标识别奠定了基础。 展开更多
关键词 低慢小目标 调频连续波雷达 微动特性 局部极大值同步提取变换 公开数据集
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MMRGait-1.0:多视角多穿着条件下的雷达时频谱图步态识别数据集 被引量：7
4
作者 杜兰 陈晓阳 +2 位作者 石钰 薛世鲲 解蒙 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期892-905,共14页
步态识别作为一种生物识别技术,在实际生活中通常被认为是一项检索任务。然而,受限于现有雷达步态识别数据集的规模,目前的研究主要针对分类任务且局限于单一行走视角和相同穿着条件,这限制了基于雷达的步态识别在实际场景中的应用。该... 步态识别作为一种生物识别技术,在实际生活中通常被认为是一项检索任务。然而,受限于现有雷达步态识别数据集的规模,目前的研究主要针对分类任务且局限于单一行走视角和相同穿着条件,这限制了基于雷达的步态识别在实际场景中的应用。该文公开了一个多视角多穿着条件下的雷达步态识别数据集,该数据集使用毫米波雷达采集了121位受试者在多种穿着条件下沿不同视角行走的时频谱图数据,每位受试者共采集8个视角,每个视角采集10组,其中6组为正常穿着,2组为穿大衣,2组为挎包。同时,该文提出一种基于检索任务的雷达步态识别方法,并在公布数据集上进行了实验,实验结果可以作为基准性能指标,方便更多学者在此数据集上开展进一步研究。 展开更多
关键词 毫米波雷达 步态识别 检索任务 多视角多穿着条件 公开数据集
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AIR-SARShip-1.0：高分辨率SAR舰船检测数据集 被引量：74
5
作者 孙显 王智睿 +3 位作者 孙元睿 刁文辉 张跃 付琨 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第6期852-862,共11页
近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR... 近年来,深度学习技术得到广泛应用,然而在合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测研究中,由于数据获取难、样本规模小,尚难以支撑深度网络模型的训练。该文公开了一个面向高分辨率、大尺寸场景的SAR舰船检测数据集,该数据集包含31景高分三号SAR图像,场景类型包含港口、岛礁、不同级别海况的海面等,背景涵盖近岸和远海等多样场景。同时,该文使用经典舰船检测算法和深度学习算法进行了实验,其中基于密集连接端到端网络方法效果最佳,平均精度达到88.1%。通过实验对比分析形成指标基准,方便其他学者在此数据集基础上进一步展开SAR舰船检测相关研究。 展开更多
关键词 SAR舰船检测 公开数据集 深度学习
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SAR-AIRcraft-1.0:高分辨率SAR飞机检测识别数据集 被引量：12
6
作者 王智睿 康玉卓 +3 位作者 曾璇 汪越雷 张汀 孙显 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期906-922,共17页
针对合成孔径雷达(SAR)图像中飞机散射点离散以及背景强干扰造成虚警的问题,该文提出了一种结合散射感知的SAR飞机检测识别方法。一方面,通过上下文引导的特征金字塔模块来增强全局信息,减弱复杂场景中强干扰的影响,提高检测识别的准确... 针对合成孔径雷达(SAR)图像中飞机散射点离散以及背景强干扰造成虚警的问题,该文提出了一种结合散射感知的SAR飞机检测识别方法。一方面,通过上下文引导的特征金字塔模块来增强全局信息,减弱复杂场景中强干扰的影响,提高检测识别的准确率。另一方面,利用散射关键点对目标进行定位,设计散射感知检测模块实现对回归框的细化校正,增强目标的定位精度。为了验证方法有效性、同时促进SAR飞机检测识别领域的研究发展,该文制作并公开了一个高分辨率SAR-AIRcraft-1.0数据集。该数据集图像来自高分三号卫星,包含4,368张图片和16,463个飞机目标实例,涵盖A220,A320/321,A330,ARJ21,Boeing737,Boeing787和other共7个类别。该文将提出的方法和常见深度学习算法在构建的数据集上进行实验,实验结果证明了散射感知方法的优异性能,并且形成了该数据集在SAR飞机检测、细粒度识别、检测识别一体化等不同任务中性能指标的基准。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 公开数据集 SAR飞机检测 飞机识别 深度学习
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RSDD-SAR:SAR舰船斜框检测数据集 被引量：16
7
作者 徐从安 苏航 +5 位作者 李健伟 刘瑜 姚力波 高龙 闫文君 汪韬阳 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期581-599,共19页
针对合成孔径雷达(SAR)舰船斜框检测数据集较少,难以满足算法发展和实际应用需求的问题,该文公开了SAR舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR),该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图,共127景数据构成,包含多种成像... 针对合成孔径雷达(SAR)舰船斜框检测数据集较少,难以满足算法发展和实际应用需求的问题,该文公开了SAR舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR),该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图,共127景数据构成,包含多种成像模式、多种极化方式、多种分辨率切片7000张,舰船实例10263个,通过自动标注和人工修正相结合的方式高效标注。同时,该文对几种常用的光学遥感图像斜框检测算法和SAR舰船斜框检测算法进行了实验,其中单阶段算法S2ANet检测效果最佳,平均精度达到90.06%。通过实验对比分析形成基准指标,可供相关学者参考。最后,该文通过泛化能力测试,分析讨论了RSDD-SAR数据集训练模型在其他数据集和未剪裁大图上的性能,结果表明:该数据集训练模型具有较好的泛化能力,说明该数据集具有较强的应用价值。RSDD-SAR数据集可在以下网址下载:https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=SDD-SAR。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 舰船斜框检测 公开数据集 SAR舰船斜框检测数据集 深度学习
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黑灰产网络资产图谱构建与可视化
8
作者 赵颖 付铄雯 +7 位作者 赵鑫 徐雅琦 赵勇 陈运鹏 周芳芳 黄鑫 李玉伟 陈卓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1181-1193,共13页
黑灰产团伙的网络化运作严重破坏着网络生态和社会治安.查封黑灰产团伙掌握的核心资产,如重要IP地址和安全证书,是目前打击黑灰产的主要手段之一.为此,提出黑灰产网络资产图谱构建与可视化.首先提出一种黑灰产网络资产图谱构建方法.从... 黑灰产团伙的网络化运作严重破坏着网络生态和社会治安.查封黑灰产团伙掌握的核心资产,如重要IP地址和安全证书,是目前打击黑灰产的主要手段之一.为此,提出黑灰产网络资产图谱构建与可视化.首先提出一种黑灰产网络资产图谱构建方法.从多源异构数据中广泛获取黑灰产网络资产信息及关联关系,并整合到点边双异质有向图;然后提出一组黑灰产网络资产图可视化方法,基于资产图拓扑特性改进经典力导引布局算法和社区检测算法,帮助用户观察和理解资产间复杂关联,并快速地识别核心资产及其影响范围;最后公布一个大规模黑灰产网络资产图谱数据集,梳理数据集可支持的黑灰产治理需求,并展望图谱分析面临的技术挑战,旨在推动面向黑灰产治理的大数据分析技术的发展和创新. 展开更多
关键词 黑灰产 网络资产图 可视化 公开数据集
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云边协同外观质量人工智能检测系统的设计与实现 被引量：3
9
作者 张明强 高华 +5 位作者 袁东风 张海霞 孙广源 马睿 翟华振 张寻政 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3440-3449,共10页
传统的产品外观质量检测过程需要人工干预,较低的检测精度和自动化程度阻碍了产线节拍加速,成为提升效率的瓶颈。为充分挖掘工业场景数据的潜在价值,建立了空调外观质量检测图像公开数据集SDU-Haier-AQD,并在IEEE DataPort网站予以公开... 传统的产品外观质量检测过程需要人工干预,较低的检测精度和自动化程度阻碍了产线节拍加速,成为提升效率的瓶颈。为充分挖掘工业场景数据的潜在价值,建立了空调外观质量检测图像公开数据集SDU-Haier-AQD,并在IEEE DataPort网站予以公开。基于该数据集,提出一种改进的快速精简的目标检测模型FT-Yolo,在11个空调机型、16个外观质量标注类别检测任务的识别准确率超过97%,产品外观检测时间可缩减90%以上,实现了对外观质量关键点的自动检测与精准快速识别。进一步研发新型云边协同模式产品外观质量人工智能检测系统,依托云边协同机制完成系统边缘节点和底层生产线线体与云端工业互联网平台的高效互联交互,实现了空调外观质量数据的实时采集、传输、智能检测和云端存储管理。 展开更多
关键词 外观质量检测 目标检测 云边协同 公开数据集
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基于深度学习的肾脏超声图像分割:现状与挑战
10
作者 尹诗 施振扬 +2 位作者 吴梦麟 蔡金燕 余德 《计算机科学》 2025年第9期16-24,共9页
肾脏超声图像分割作为一项关键的临床任务,在疾病诊断和治疗规划中发挥着重要作用。该综述系统回顾了2017至2024年间肾脏超声图像分割领域的重要研究成果,重点分析了二维和三维分割技术及异常病变肾脏分割方法。对于二维超声图像,总结了... 肾脏超声图像分割作为一项关键的临床任务,在疾病诊断和治疗规划中发挥着重要作用。该综述系统回顾了2017至2024年间肾脏超声图像分割领域的重要研究成果,重点分析了二维和三维分割技术及异常病变肾脏分割方法。对于二维超声图像,总结了4类分割技术方法:1)基于纹理特征提取的传统分割方法;2)U-Net及其改进架构;3)融合肾脏形状和边界先验知识的深度监督学习方法;4)多模态信息融合分割技术。此外,详细梳理了当前公开可用的数据集和标准化评估指标,为后续研究提供了可靠的比较基准。尽管当前二维分割方法已取得显著进展,但仍面临诸多挑战:精细解剖结构的分割精度有待提升,三维分割技术尚未成熟,异常病变分割研究明显不足,以及高质量训练数据严重匮乏等关键问题。这些技术瓶颈的突破将直接决定该领域研究成果的临床转化前景。展望未来,需要重点发展精细结构与三维分割技术、探索跨模态学习方法、深化组织特征信息融合策略,并着力构建大模型和高质量数据集,以全面提升肾脏超声分割技术的临床应用价值。 展开更多
关键词 肾脏超声分割 深度学习 肾脏异常 评估指标 公开数据集
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