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题名城市轨道交通公安视频监控系统联网方案探讨
被引量：2
- 1
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作者
舒俊
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机构
武汉地铁集团有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2012年第9期101-104,共4页
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文摘
以武汉地铁公安视频监控联网方案为例,分析了异构平台联网的难点。介绍了武汉地铁公安视频监控联网平台的功能,分析了已建和在建线路的视频监控系统接入联网平台的方式。DB 33/T 629.1—2007《跨区域视频监控联网共享技术规范》是唯一被实践证明能够成功解决异构平台互连互通的标准,能够解决当前监控行业的关键问题互联互通,实现纵向联网、横向跨区域图像共享的需求。
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关键词
城市轨道交通
公安视频监控系统
联网平台
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Keywords
urban rail transit
public security video surveillance system
networking plan
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U231.92
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名公安专用视频监控系统前端布点研究综述
被引量：6
- 2
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作者
梁烨
洪卫军
张鸿洲
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机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
中国人民公安大学安全防范技术与风险评估公安部重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第3期142-152,共11页
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基金
公安部基础工作专项(2016GABJC01)资助
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文摘
现实中由于公安专用视频监控系统本身的一些特性,如覆盖规模大、联网层次复杂、公安业务应用要求高、财政成本和法律法规限制严格等因素,势必造成系统前端点位建设需要运用科学合理的前端布点方法来指导工作,以实现在各方面因素限制下部署有限的点位达到系统最佳的效能的目的。对国内外与系统前端布点相关的研究文献进行了广泛深入的调研。通过全面性分析影响前端布点的几个因素;得知除了公安业务需求之外,单摄像机物理特性与多摄像机相互关系是影响系统前端布点最重要的影响因素。其中在业界研究中,单摄像机物理特性通常由传感覆盖问题所体现,多摄像机相互关系则主要涉及区域点位密度问题与点位部署/规划问题两个方面。经过调研发现,当前业界对于公安专用视频监控系统前端布点工作的专门性研究较少,集中在具体单个问题的研究。因此该项工作的开展,需要将上述三个问题相关的研究综合起来,并结合公安业务需求来进行综合考虑。
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关键词
公安专用视频监控系统
前端布点方法
摄像机覆盖模型
点位密度
点位规划
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Keywords
public security video surveillance system
front-end distribution
camera coverage model
sensor density
sensor placement/planning
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分类号
TP277.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名公安专用视频监控系统前端覆盖影响因素
被引量：3
- 3
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作者
梁烨
张鸿洲
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机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第23期242-251,共10页
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基金
公安部基础工作专项(2016GABJC01)资助
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文摘
对于公安专用视频监控系统而言,前端摄像机传感覆盖区域模型的确立对于指导前端布点工作和辅助业务应用有着重要的作用。据此从公安专用视频监控系统的前端实际部署环境出发,推导出前端摄像机实际的地面覆盖模型;并推导出该覆盖模型的几何特征以及数学表达式。在此基础上得到了影响前端覆盖模型的影响因素分别是:(1)架杆高度;(2)安装俯角;(3)前端镜头焦距;(4)感光元件芯片尺寸。通过上述方法可以预测这些因素的变化作用下覆盖模型的几何特征变化趋势;再通过对摄像机样品的前端覆盖范围进行实验测试;并将实测值与计算预测值对比,验证了方法的可行性与合理性。
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关键词
公安专用视频监控系统
前端布点
摄像机覆盖模型
影响因素
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Keywords
public security video surveillance system
front-end distribution
camera coverage model influencing factor
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分类号
TP277.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名面向视频监控点位部署评估的基于风险熵改进蚁群算法
被引量：3
- 4
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作者
梁烨
张鸿洲
李明源
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机构
宁夏警官职业学院
中国人民公安大学
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S01期98-101,107,共5页
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基金
国家重点研发项目(2016YFC0801003)
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文摘
针对公安视频监控系统前端摄像机点位部署评估的问题,首先采用以结果为导向的方法,将单个防控区域内摄像机之间的协同防控风险关系进行定义和赋值,将问题转换为可量化的数学模型,该模型的实质是求解带权值完全无向图的Hamilton回路(即TSP问题);然后引入蚁群算法求解该问题,通过分析基本蚁群算法的数学特征,指出了造成基本蚁群算法收敛速度慢、易求得局部最优解的原因,并引入风险熵函数,在分析其数学特征的基础上提出了基于风险熵的改进蚁群算法;最后通过求解不同TSP和调整不同参数设置的仿真实验来验证,实验结果表明了提出的算法具有较好的算法求解性能和鲁棒性。
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关键词
风险熵
蚁群算法
公安视频监控系统
前端摄像机点位部署
协同防控风险
旅行商问题
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分类号
D631.4
[政治法律—中外政治制度]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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