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基于公共空间频率模型的脑电数据分类
被引量：
1
1
作者
唐艳
汤井田
龚安栋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第20期159-161,164,共4页
利用公共空间频率模型算法实现较少训练数据的脑电识别。首先给出公共空间频率模型算法的数学公式和求解过程,然后从数学分析角度说明表达实质含义,以及如何实现空间和频率上的同时滤波;再对于提取出来的特征,如何构造分类器,进行分类;...
利用公共空间频率模型算法实现较少训练数据的脑电识别。首先给出公共空间频率模型算法的数学公式和求解过程,然后从数学分析角度说明表达实质含义,以及如何实现空间和频率上的同时滤波;再对于提取出来的特征,如何构造分类器,进行分类;最后用BCI Competition Ⅲ的Iva数据包为数据源,证明了公共空间频率模型算法在BCI的实用性,能够达到更好的识别效果。
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关键词
脑机接口
公共
空间
模型
公共空间频率模型
脑电信号
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题名
基于公共空间频率模型的脑电数据分类
被引量：
1
1
作者
唐艳
汤井田
龚安栋
机构
中南大学信息物理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第20期159-161,164,共4页
基金
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.07JJ6045)
文摘
利用公共空间频率模型算法实现较少训练数据的脑电识别。首先给出公共空间频率模型算法的数学公式和求解过程,然后从数学分析角度说明表达实质含义,以及如何实现空间和频率上的同时滤波;再对于提取出来的特征,如何构造分类器,进行分类;最后用BCI Competition Ⅲ的Iva数据包为数据源,证明了公共空间频率模型算法在BCI的实用性,能够达到更好的识别效果。
关键词
脑机接口
公共
空间
模型
公共空间频率模型
脑电信号
Keywords
Brain-Computer Interface （BCI）
Common Spatial Patterns （CSSP）
Common Spatio-Spectral Patterns （CSP）
Electroen- cephalogram
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公共空间频率模型的脑电数据分类
唐艳
汤井田
龚安栋
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
1
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