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题名基于公共空间频率模型的脑电数据分类
被引量：1
- 1
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作者
唐艳
汤井田
龚安栋
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机构
中南大学信息物理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第20期159-161,164,共4页
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基金
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.07JJ6045)
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文摘
利用公共空间频率模型算法实现较少训练数据的脑电识别。首先给出公共空间频率模型算法的数学公式和求解过程,然后从数学分析角度说明表达实质含义,以及如何实现空间和频率上的同时滤波;再对于提取出来的特征,如何构造分类器,进行分类;最后用BCI Competition Ⅲ的Iva数据包为数据源,证明了公共空间频率模型算法在BCI的实用性,能够达到更好的识别效果。
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关键词
脑机接口
公共空间模型
公共空间频率模型
脑电信号
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Keywords
Brain-Computer Interface （BCI）
Common Spatial Patterns （CSSP）
Common Spatio-Spectral Patterns （CSP）
Electroen- cephalogram
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名脑-机接口中时变公共空间滤波器的研究
被引量：1
- 2
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作者
唐艳
柳建新
龚安栋
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机构
中南大学信息物理学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期7569-7571,7576,共4页
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基金
湖南省自然科学基金(07JJ6045)
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文摘
为了提高分类识别率,提出了一种新的公共空间算法—时变空间滤波算法。该算法中,公共空间滤波器的值不再是常数,而将随着时间而变化,它能够有效提高任务的识别率。首先给出公共空间模型的数学公式,然后进行时变公共空间滤波器的数学求解,试验结果表明时变公共空间滤波器在BCI的实用性,能够达到很好的识别效果。
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关键词
脑-机接口
公共空间模型
时变公共空间滤波器
脑电信号
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Keywords
brain-computer interface（BCI）
common spatial patterns（CSP）
time-variant spatial filter
Electroencephalogram
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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