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题名IRS辅助毫米波多用户系统的级联信道估计
被引量：1
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作者
李贵勇
于晓娜
高馨雨
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第1期89-95,共7页
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基金
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX0454)。
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文摘
在智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助毫米波多用户系统中,针对传统信道估计方案因不完全稀疏性导致性能下降的问题,提出了一种基于多用户公共稀疏结构的3阶段联合估计方案。该方案将基于完全稀疏结构的公共参数作为先验信息,通过对用户联合估计实现性能提升。第1阶段利用用户对级联信道特定结构的共享性,估计公共参数信息。第2阶段提出一种改进的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)估计用户独有的参数信息作为联合估计的初始值,还引入对支撑集原子的二次筛选,确保用于估计的支撑集最优。第3阶段基于先验信息和初始值对用户级联信道进行联合估计。仿真结果表明,所提方案较现有结构化稀疏方案可以显著减少冗余导频消耗,并且在相同导频开销下,估计精度最大提高3~4 dB。
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关键词
智能反射面(IRS)
级联信道估计
正交匹配追踪算法
公共稀疏结构
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Keywords
intelligent reflecting surface(IRS)
cascade channel estimation
OMP algorithm
common sparse structure
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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