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基于固定效应回归分析的省级公共数据政策对政府数据开放绩效的影响研究
被引量：
2
1
作者
陈媛媛
林安洁
马海群
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第7期875-888,共14页
对公共数据政策与政府数据开放绩效的关系进行实证研究,了解公共数据政策工具对政府数据开放绩效的作用效果。基于政策工具和数据生态系统理论,分析省级公共数据政策影响政府数据开放绩效的机理,提出本文的研究假设和模型,然后通过对公...
对公共数据政策与政府数据开放绩效的关系进行实证研究,了解公共数据政策工具对政府数据开放绩效的作用效果。基于政策工具和数据生态系统理论,分析省级公共数据政策影响政府数据开放绩效的机理,提出本文的研究假设和模型,然后通过对公共数据政策的编码和量化,计算公共数据供给型、环境型和需求型政策工具的效力,得到模型核心自变量的数据,最后构建面板数据,对公共数据政策工具效力与开放数林指数进行固定效应回归分析,从而对研究假设进行检验。研究发现,省级公共数据政策整体对政府数据开放绩效存在一定的正向影响,其供给型和需求型政策工具对政府数据开放绩效的提高具有促进作用,环境型政策工具对政府数据开放绩效的提高具有抑制作用,且不同政策工具对同一绩效指标的影响大小存在差异。
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关键词
公共数据
公共数据政策
政府
数据
开放绩效
政策
工具
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职称材料
地方公共数据政策量化评价研究——基于PMC指数模型
被引量：
23
2
作者
何林莹
马海群
《现代情报》
CSSCI
2023年第8期14-26,共13页
[目的/意义]旨在通过对现有地方公共数据政策的量化评价,为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]本文首先基于25项地方公共数据政策文本,通过ROSTCM6提取高频关键词,在已有评价指标体系的基础上,更细粒度地构建了地方公共数据政策...
[目的/意义]旨在通过对现有地方公共数据政策的量化评价,为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]本文首先基于25项地方公共数据政策文本,通过ROSTCM6提取高频关键词,在已有评价指标体系的基础上,更细粒度地构建了地方公共数据政策的PMC指数模型。其次对10项政策样本进行量化评价,得出各样本的PMC指数值,并据此绘制PMC曲面图,以更直观地了解各政策样本的优劣情况。[结果/结论]结果显示,地方公共数据政策整体尚可,5项良好,5项可接受,在政策领域、性质、政策部门、内容方面表现较好,需要在政策工具、效力、评价等方面加以改进。
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关键词
PMC指数
地方
公共数据
公共数据政策
政策
量化评价
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职称材料
题名
基于固定效应回归分析的省级公共数据政策对政府数据开放绩效的影响研究
被引量：
2
1
作者
陈媛媛
林安洁
马海群
机构
黑龙江大学信息管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第7期875-888,共14页
基金
国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(21&ZD336)。
文摘
对公共数据政策与政府数据开放绩效的关系进行实证研究,了解公共数据政策工具对政府数据开放绩效的作用效果。基于政策工具和数据生态系统理论,分析省级公共数据政策影响政府数据开放绩效的机理,提出本文的研究假设和模型,然后通过对公共数据政策的编码和量化,计算公共数据供给型、环境型和需求型政策工具的效力,得到模型核心自变量的数据,最后构建面板数据,对公共数据政策工具效力与开放数林指数进行固定效应回归分析,从而对研究假设进行检验。研究发现,省级公共数据政策整体对政府数据开放绩效存在一定的正向影响,其供给型和需求型政策工具对政府数据开放绩效的提高具有促进作用,环境型政策工具对政府数据开放绩效的提高具有抑制作用,且不同政策工具对同一绩效指标的影响大小存在差异。
关键词
公共数据
公共数据政策
政府
数据
开放绩效
政策
工具
Keywords
public data
public data policy
open government data performance
policy instrument
分类号
G203 [文化科学—传播学]
D63 [政治法律—中外政治制度]
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职称材料
题名
地方公共数据政策量化评价研究——基于PMC指数模型
被引量：
23
2
作者
何林莹
马海群
机构
黑龙江大学信息管理学院
黑龙江大学信息资源管理研究中心
出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第8期14-26,共13页
基金
国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系及能力建设研究”(项目编号:21&ZD336)。
文摘
[目的/意义]旨在通过对现有地方公共数据政策的量化评价,为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]本文首先基于25项地方公共数据政策文本,通过ROSTCM6提取高频关键词,在已有评价指标体系的基础上,更细粒度地构建了地方公共数据政策的PMC指数模型。其次对10项政策样本进行量化评价,得出各样本的PMC指数值,并据此绘制PMC曲面图,以更直观地了解各政策样本的优劣情况。[结果/结论]结果显示,地方公共数据政策整体尚可,5项良好,5项可接受,在政策领域、性质、政策部门、内容方面表现较好,需要在政策工具、效力、评价等方面加以改进。
关键词
PMC指数
地方
公共数据
公共数据政策
政策
量化评价
Keywords
PMC index
local public data
public data policy
quantitative evaluation of policies
分类号
G201 [文化科学—传播学]
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作者
出处
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1
基于固定效应回归分析的省级公共数据政策对政府数据开放绩效的影响研究
陈媛媛
林安洁
马海群
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
2
地方公共数据政策量化评价研究——基于PMC指数模型
何林莹
马海群
《现代情报》
CSSCI
2023
23
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