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公共数据开发的边缘计算风险及其规制 被引量:1
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作者 姜漪 《东方法学》 北大核心 2025年第2期51-62,共12页
边缘计算可以赋能公共数据开放供给端与政务应用端,还在开放中履行代理者、情景经理人和切割者等重要角色,引入该技术符合数据开发长远发展的底层逻辑。但是,边缘计算引入也存在一定的技术风险、治理问题与安全隐患。基于此,应当从技术... 边缘计算可以赋能公共数据开放供给端与政务应用端,还在开放中履行代理者、情景经理人和切割者等重要角色,引入该技术符合数据开发长远发展的底层逻辑。但是,边缘计算引入也存在一定的技术风险、治理问题与安全隐患。基于此,应当从技术标准与法律规范两个层面优化边缘计算技术在公共数据运营平台建构中的应用。在技术标准上致力于探索全面、精准、权威的标准体系,引入专门人工智能技术弥补技术不足,并明确边缘技术自身的话语界限。在法律规范上强调基础设施的组织与监管,构建数据保护的协调机制,充分发挥其在公共数据开发机制建设中的治理效能。 展开更多
关键词 公共数据开发 云计算 边缘计算 新质生产力 数据权力 数据脱敏
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