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基于公共交通智能卡数据的可视化分析
被引量：
1
1
作者
夏婷
牛颢
+2 位作者
何丽坤
范小朋
朱敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第6期1750-1754,共5页
针对现有公共交通数据的可视分析方法很难在不同空间粒度下对乘客时空分布、客流时空分布、区域间客流时序变化进行多任务分析的问题,设计实现了一个多视图融合的可视化分析系统。该系统结合城市公共交通的智能卡数据、车辆GPS数据、地...
针对现有公共交通数据的可视分析方法很难在不同空间粒度下对乘客时空分布、客流时空分布、区域间客流时序变化进行多任务分析的问题,设计实现了一个多视图融合的可视化分析系统。该系统结合城市公共交通的智能卡数据、车辆GPS数据、地铁和公交线路信息,利用出行链路模型和基于出行时空特征的回归模型完成了乘客起讫点(origin-destination,OD)推断;然后,设计了层次聚类的地图可视化方法,结合了融合方位信息的玫瑰图和动态对比堆叠折线流图来分析各区域间的客流时序特点、关联关系;最后,利用真实的深圳市公共交通数据的可视分析结果验证了系统的有效性。
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关键词
公共交通数据
OD推断
层次聚类地图可视化
可视化研究
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职称材料
基于公共交通卡数据的城市轨道交通大事件影响分析模型
被引量：
2
2
作者
颜彦文
刘婵
+1 位作者
江渝
徐文洁
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020年第7期108-111,共4页
利用基于公共交通卡数据的城市轨道线网客流数据进行反演的模型与算法,对大事件发生前后线网各站点的客流存量进行了分析和重构。反演得到的客流数据可以客观反映大事件的发生随时间变化对发生站点和邻近站点的影响。在此基础上,定义了...
利用基于公共交通卡数据的城市轨道线网客流数据进行反演的模型与算法,对大事件发生前后线网各站点的客流存量进行了分析和重构。反演得到的客流数据可以客观反映大事件的发生随时间变化对发生站点和邻近站点的影响。在此基础上,定义了城市轨道交通线网每个站点的大事件影响因子。该影响因子可以比较客观地反映大事件对各个站点的影响程度。实证分析证明了基于公共交通卡数据的城市轨道交通大事件影响分析模型的可靠性和有效性。
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关键词
城市轨道
交通
公共交通
卡
数据
客流预测
大事件影响
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职称材料
基于公交数据融合的城市人群移动模式识别——以重庆市中心城区为例
3
作者
张用川
廛惠蓉
+2 位作者
张玉
亢晓琛
王俊秀
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-7,共7页
揭示城市人群移动模式对理解人群移动行为、优化城市空间结构和解决交通问题具有重要意义。针对传统问卷方式存在数据量少、准确性差、实时性不足等问题,该文融合公交刷卡、公交GPS、公交线路和轨道交通刷卡数据,提出一种数据驱动的城...
揭示城市人群移动模式对理解人群移动行为、优化城市空间结构和解决交通问题具有重要意义。针对传统问卷方式存在数据量少、准确性差、实时性不足等问题,该文融合公交刷卡、公交GPS、公交线路和轨道交通刷卡数据,提出一种数据驱动的城市人群移动模式识别方法。首先,对多源公交数据进行匹配融合,提取公交、地铁联运的城市人群移动OD,再进行稳定居住地和稳定工作地识别,最后以稳定职住地匹配判别出行语义,识别居民通勤、购物、聚餐等社会活动出行模式。利用重庆市中心城区连续1周的公交数据进行验证,实验结果显示:①重庆市中心城区人群出行主要集中在工作日,且出行人数随出行频率的增加而降低;②79.34%的人群出行呈现“两点一线”移动模式,呈现三点、四点和多点移动模式的人群出行占比分别为13.03%、5.99%和1.64%。该文方法可以更全面精细地识别城市人群移动模式,有助于城市管理者、规划者了解城市人群移动方向,优化城市资源配置。
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关键词
城市人群移动模式
公共交通
大
数据
重庆市中心城区
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职称材料
题名
基于公共交通智能卡数据的可视化分析
被引量：
1
1
作者
夏婷
牛颢
何丽坤
范小朋
朱敏
机构
四川大学计算机学院
四川省计算机研究院
中国科学院深圳先进技术研究院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第6期1750-1754,共5页
基金
国家“973”计划资助项目(2015CB352400)
成都市科技惠民项目(2016-HM01-00411-SF)。
文摘
针对现有公共交通数据的可视分析方法很难在不同空间粒度下对乘客时空分布、客流时空分布、区域间客流时序变化进行多任务分析的问题,设计实现了一个多视图融合的可视化分析系统。该系统结合城市公共交通的智能卡数据、车辆GPS数据、地铁和公交线路信息,利用出行链路模型和基于出行时空特征的回归模型完成了乘客起讫点(origin-destination,OD)推断;然后,设计了层次聚类的地图可视化方法,结合了融合方位信息的玫瑰图和动态对比堆叠折线流图来分析各区域间的客流时序特点、关联关系;最后,利用真实的深圳市公共交通数据的可视分析结果验证了系统的有效性。
关键词
公共交通数据
OD推断
层次聚类地图可视化
可视化研究
Keywords
public transport data
OD inference
hierarchical clustering map visualization
visualization research
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于公共交通卡数据的城市轨道交通大事件影响分析模型
被引量：
2
2
作者
颜彦文
刘婵
江渝
徐文洁
机构
上海久誉软件系统有限公司
复旦大学数学学院
上海财经大学数学学院
上海申通地铁集团有限公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020年第7期108-111,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(11771270)。
文摘
利用基于公共交通卡数据的城市轨道线网客流数据进行反演的模型与算法,对大事件发生前后线网各站点的客流存量进行了分析和重构。反演得到的客流数据可以客观反映大事件的发生随时间变化对发生站点和邻近站点的影响。在此基础上,定义了城市轨道交通线网每个站点的大事件影响因子。该影响因子可以比较客观地反映大事件对各个站点的影响程度。实证分析证明了基于公共交通卡数据的城市轨道交通大事件影响分析模型的可靠性和有效性。
关键词
城市轨道
交通
公共交通
卡
数据
客流预测
大事件影响
Keywords
urban rail transit
public transportation card data
passenger flow prediction
important event analysis
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
F530.7 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于公交数据融合的城市人群移动模式识别——以重庆市中心城区为例
3
作者
张用川
廛惠蓉
张玉
亢晓琛
王俊秀
机构
重庆交通大学智慧城市学院
中国测绘科学研究院
重庆市规划和自然资源信息中心
自然资源部国土空间规划监测评估预警重点实验室
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-7,共7页
基金
地理信息工程国家重点实验室、自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室联合资助基金项目(2022-05-1)
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室资助项目(KF-2023-08-22)
重庆交通大学研究生科研创新项目“基于多源多尺度的实景三维模型技术探究”(2022S0091)。
文摘
揭示城市人群移动模式对理解人群移动行为、优化城市空间结构和解决交通问题具有重要意义。针对传统问卷方式存在数据量少、准确性差、实时性不足等问题,该文融合公交刷卡、公交GPS、公交线路和轨道交通刷卡数据,提出一种数据驱动的城市人群移动模式识别方法。首先,对多源公交数据进行匹配融合,提取公交、地铁联运的城市人群移动OD,再进行稳定居住地和稳定工作地识别,最后以稳定职住地匹配判别出行语义,识别居民通勤、购物、聚餐等社会活动出行模式。利用重庆市中心城区连续1周的公交数据进行验证,实验结果显示:①重庆市中心城区人群出行主要集中在工作日,且出行人数随出行频率的增加而降低;②79.34%的人群出行呈现“两点一线”移动模式,呈现三点、四点和多点移动模式的人群出行占比分别为13.03%、5.99%和1.64%。该文方法可以更全面精细地识别城市人群移动模式,有助于城市管理者、规划者了解城市人群移动方向,优化城市资源配置。
关键词
城市人群移动模式
公共交通
大
数据
重庆市中心城区
Keywords
urban crowd movement pattern
big data for public transportation
the central urban area of Chongqing
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公共交通智能卡数据的可视化分析
夏婷
牛颢
何丽坤
范小朋
朱敏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于公共交通卡数据的城市轨道交通大事件影响分析模型
颜彦文
刘婵
江渝
徐文洁
《城市轨道交通研究》
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于公交数据融合的城市人群移动模式识别——以重庆市中心城区为例
张用川
廛惠蓉
张玉
亢晓琛
王俊秀
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024
0
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