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基于海量公交轨迹数据挖掘的地图匹配算法
被引量：
5
1
作者
陈辉
蒋圭峰
+1 位作者
姜桂圆
武继刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期1923-1928,共6页
针对现有地图匹配算法(如基于经典隐马尔可夫及其变体、先进算法等)对于低频轨迹数据匹配效果不甚理想的问题,提出一种基于海量公交历史轨迹数据的轨迹数据挖掘方法。首先,以公交站点为序列骨架,从大量低频轨迹中挖掘、提取轨迹点数据,...
针对现有地图匹配算法(如基于经典隐马尔可夫及其变体、先进算法等)对于低频轨迹数据匹配效果不甚理想的问题,提出一种基于海量公交历史轨迹数据的轨迹数据挖掘方法。首先,以公交站点为序列骨架,从大量低频轨迹中挖掘、提取轨迹点数据,进行重组、排序形成高质量高频轨迹数据序列;然后,将高质量高频轨迹数据序列应用基于经典隐马尔可夫模型地图匹配算法,得到公交路线地图匹配结果。与未经过挖掘算法处理的低频轨迹数据的匹配方法相比,所提方法在匹配误差上平均下降6.3%,匹配所需的数据规模、时间大幅缩减;且该方法对于低频、不稳定的噪声数据具有鲁棒性,适用于所有公交路线的地图匹配问题。
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关键词
公交轨迹数据
地图匹配
数据
驱动
高频
轨迹
数据
挖掘
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职称材料
考虑轨迹数据的公交运行状态识别
被引量：
3
2
作者
邓红星
白伊杨
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第2期233-240,共8页
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹...
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。
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关键词
公交轨迹数据
公交
运行状态
行程时间增加率
拥堵高发路段识别
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职称材料
题名
基于海量公交轨迹数据挖掘的地图匹配算法
被引量：
5
1
作者
陈辉
蒋圭峰
姜桂圆
武继刚
机构
广东工业大学计算机学院
南洋理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第7期1923-1928,共6页
基金
广东省省级科技计划资助项目(2017A040402009)~~
文摘
针对现有地图匹配算法(如基于经典隐马尔可夫及其变体、先进算法等)对于低频轨迹数据匹配效果不甚理想的问题,提出一种基于海量公交历史轨迹数据的轨迹数据挖掘方法。首先,以公交站点为序列骨架,从大量低频轨迹中挖掘、提取轨迹点数据,进行重组、排序形成高质量高频轨迹数据序列;然后,将高质量高频轨迹数据序列应用基于经典隐马尔可夫模型地图匹配算法,得到公交路线地图匹配结果。与未经过挖掘算法处理的低频轨迹数据的匹配方法相比,所提方法在匹配误差上平均下降6.3%,匹配所需的数据规模、时间大幅缩减;且该方法对于低频、不稳定的噪声数据具有鲁棒性,适用于所有公交路线的地图匹配问题。
关键词
公交轨迹数据
地图匹配
数据
驱动
高频
轨迹
数据
挖掘
Keywords
bus trajectory data map matching
data driven
high frequency trajectory data
mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
考虑轨迹数据的公交运行状态识别
被引量：
3
2
作者
邓红星
白伊杨
机构
东北林业大学交通学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023年第2期233-240,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金D类项目碳中和专项(2572021DT09)。
文摘
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。
关键词
公交轨迹数据
公交
运行状态
行程时间增加率
拥堵高发路段识别
Keywords
bus track data
bus running state
increasing rate of travel time
identification of high traffic congestion section
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于海量公交轨迹数据挖掘的地图匹配算法
陈辉
蒋圭峰
姜桂圆
武继刚
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
2
考虑轨迹数据的公交运行状态识别
邓红星
白伊杨
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2023
3
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职称材料
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