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题名面向公交站点优化的多源数据可视分析方法
被引量：1
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作者
李季倬
夏婷
朱敏
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第7期1350-1355,共6页
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基金
四川省重点研发项目(2018GZ0171)资助
成都市创新环境提升计划项目(2016-HM01-00411-SF,2019-YF05-02121-SN)资助.
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文摘
“公交+共享单车”模式已经成为城市出行的主要方式,公交站点设置的合理与否直接影响公交服务水平,如何评估站点设置的合理性及如何优化,成为城市规划的研究热点.共享单车产生的GPS数据可以反映人口分布、出行模式、城市热点等规律.基于上述背景,本文探索了一种通过共享单车、城市兴趣点等多源数据,帮助交通规划人员理解站点周围环境并对站点进行优化的解决思路,设计了一种可缩放的蜂窝状视图来显示兴趣点的空间分布,设计了一种径向布局的分层雷达图来分析人流的时间序列信息,提出了基于多源数据集的公交站点优化可视分析模型,并在此基础上设计实现了一个可视分析系统VisB4B.该系统以上海市公交线路站点数据、城市兴趣点数据、摩拜共享单车数据等为数据源,通过公交线路变化实例评估、交通可视化领域和交通规划领域专家评估等方法,验证了系统的有效性与可用性.
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关键词
可视分析
公交站点优化
共享单车数据
城市兴趣点
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Keywords
visual analysis
bus stop optimization
sharing bike data
urban points of interest
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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