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基于BRT及信号配时的干道通行能力估计
1
作者
邹平
李志恒
李萌
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期24-30,共7页
由于城市道路交通行为的复杂性以及高质量交通数据的缺乏,实时估计城市主干道的旅行时间具有一定的难度.基于实时的快速公交(BRT)以及信号配时数据,作了一系列研究,用以估计主干道旅行时间以及交通服务水平(LOS).本文通过将公交车的排...
由于城市道路交通行为的复杂性以及高质量交通数据的缺乏,实时估计城市主干道的旅行时间具有一定的难度.基于实时的快速公交(BRT)以及信号配时数据,作了一系列研究,用以估计主干道旅行时间以及交通服务水平(LOS).本文通过将公交车的排队延误时间、平均信号灯等待时间和自由流旅行时间综合在一起来实现旅行时间的估计.并以Valley Transportation Authority(VTA)BRT和智能驾驶系统作为数据源进行实验.实验结果表明,本文提出的估计主干道性能的方法非常有效.其中根均方误差(RMSE)和根均方百分比误差(RMSPE)分别为49s和9%,LOS估计的精度高达73%.
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关键词
智能交通
公交检测数据
信号配时
数据
干线旅行时间估计
车牌匹配
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题名
基于BRT及信号配时的干道通行能力估计
1
作者
邹平
李志恒
李萌
机构
北京市公安局公安交通管理局科技信息通信处
清华大学自动化系
清华大学土木工程系
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期24-30,共7页
文摘
由于城市道路交通行为的复杂性以及高质量交通数据的缺乏,实时估计城市主干道的旅行时间具有一定的难度.基于实时的快速公交(BRT)以及信号配时数据,作了一系列研究,用以估计主干道旅行时间以及交通服务水平(LOS).本文通过将公交车的排队延误时间、平均信号灯等待时间和自由流旅行时间综合在一起来实现旅行时间的估计.并以Valley Transportation Authority(VTA)BRT和智能驾驶系统作为数据源进行实验.实验结果表明,本文提出的估计主干道性能的方法非常有效.其中根均方误差(RMSE)和根均方百分比误差(RMSPE)分别为49s和9%,LOS估计的精度高达73%.
关键词
智能交通
公交检测数据
信号配时
数据
干线旅行时间估计
车牌匹配
Keywords
intelligent transportation
bus probe data
signal license plate matching of travel time are 49 seconds and 9% timing data
arterial travel time estimation
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BRT及信号配时的干道通行能力估计
邹平
李志恒
李萌
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
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