纯电动公交时刻表和车辆排班计划整体优化 被引量：16

1

作者 滕靖 林琳 陈童 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1748-1755,共8页

研究单线路的纯电动公交车辆运营时刻表和车辆排班计划的整体优化方法,以发车间隔平滑、使用车辆数少和充电费用低为目标建立多目标优化模型,考虑包括不同时段发车间隔范围、可用车辆数量的限制和纯电动公交续航里程约束在内的多个约束... 研究单线路的纯电动公交车辆运营时刻表和车辆排班计划的整体优化方法,以发车间隔平滑、使用车辆数少和充电费用低为目标建立多目标优化模型,考虑包括不同时段发车间隔范围、可用车辆数量的限制和纯电动公交续航里程约束在内的多个约束.采用多目标粒子群算法进行求解,基于多目标优先级寻找模型的最优解集合.案例表明:和现有的运营计划相比,模型能够平滑发车间隔,减少使用车辆数,充分利用非高峰时段充电以降低充电费用. 展开更多

关键词 纯电动公交 公交时刻表 车辆排班计划 多目标粒子群算法

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考虑不均匀发车间隔的高铁接运公交时刻表与车辆调度优化 被引量：12

2

作者 袁振洲 刘立强 +2 位作者 王佳冬 赖坤涛 郭禹 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期44-53,共10页

提出一种不均匀发车间隔的公交时刻表,主要用于优化高铁站的接运公交时刻表.首先,考虑高铁到达客流的分布情况,采用正偏态分布的威布尔分布拟合乘客的换乘走行时间和后续等待时间构成的乘客换乘总时间.其次,分别以乘客换乘总时间最少、... 提出一种不均匀发车间隔的公交时刻表,主要用于优化高铁站的接运公交时刻表.首先,考虑高铁到达客流的分布情况,采用正偏态分布的威布尔分布拟合乘客的换乘走行时间和后续等待时间构成的乘客换乘总时间.其次,分别以乘客换乘总时间最少、使用公交车辆总数最少为目标,考虑最大可用公交车辆数、公交最大发车间隔、公交最小发车间隔等刚性约束条件,建立了时刻表与公交车辆调度系统优化模型,并利用带精英策略的非支配排序遗传算法(Elitist Nondominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)求解公交系统优化模型.最后,通过案例分析验证了模型的有效性,将不均匀发车间隔与均匀发车间隔时刻表进行对比.结果表明:在使用接运公交数量相同的情况下,与均匀发车间隔时刻表相比,不均匀发车间隔时刻表最多可使乘客换乘总时间降低9.7%,并且可以根据模型求解结果提出多种合理的时刻表与车辆调度方案供决策者进行选择. 展开更多

关键词 不均匀发车间隔 高铁站 公交时刻表 车辆调度 NSGA-Ⅱ

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面向协同调度的公交时刻表鲁棒优化模型 被引量：3

3

作者 窦雪萍 过秀成 龚小林 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1110-1114,共5页

为实现公共交通网络协同调度,以网络内总换乘负效用最小为目标,构建了考虑公交车辆运行随机性的时刻表鲁棒优化模型.线路间换乘衔接关系、公交车辆首站计划发车时刻、站点间运行时间和站点处停靠时间为模型主要输入参数,用于求解各线路... 为实现公共交通网络协同调度,以网络内总换乘负效用最小为目标,构建了考虑公交车辆运行随机性的时刻表鲁棒优化模型.线路间换乘衔接关系、公交车辆首站计划发车时刻、站点间运行时间和站点处停靠时间为模型主要输入参数,用于求解各线路首站计划发车时刻最优偏移量.由于所建优化模型为非凸规划模型,设计了包含蒙特卡洛仿真方法的遗传算法以获取模型近似最优解.最后,基于算例验证了公交时刻表鲁棒优化模型与遗传算法的可行性.结果表明,与现有时刻表相比,优化后时刻表可减少约22%的总换乘负效用,能有效改善公交网络内换乘服务.此外,与枚举算法求解结果的对比分析验证了遗传算法可行且高效. 展开更多

关键词 协同调度 公交时刻表 鲁棒优化模型 换乘负效用 遗传算法

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一种用于计算城市公交时刻表的复合遗传算法 被引量：5

4

作者 张明辉 牛惠民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第20期210-213,共4页

针对公交时刻表设计问题,考虑客流到站的拥挤特征,结合公交车辆运行和乘客到站的时间约束,建立公交时刻表的优化模型。针对模型的特点,设计有序整数编码的遗传算法,对遗传操作进行改进,采用多种方式相结合的选择操作,以及绝对值比较法... 针对公交时刻表设计问题,考虑客流到站的拥挤特征,结合公交车辆运行和乘客到站的时间约束,建立公交时刻表的优化模型。针对模型的特点,设计有序整数编码的遗传算法,对遗传操作进行改进,采用多种方式相结合的选择操作,以及绝对值比较法的区域交叉操作。通过实例测试,在满足公交企业和乘客需求的前提下,得到最优发车车次和车辆在起点站的发车时刻,并结合均衡时刻发车的结果,表明该算法能够有效地解决城市公交时刻表的优化问题。 展开更多

关键词 有序整数编码 遗传算法 公交时刻表

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高铁车站接运公交时刻表与车辆调度综合优化 被引量：13

5

作者 郭小乐 宋瑞 +3 位作者 何世伟 黎浩东 孙杨 张英群 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期20-28,共9页

优化高铁站接运公交时刻表和车辆调度,可疏散更多高铁客流密集到达期间高铁站的积聚客流,并有效减少因无法及时换乘接运公交而产生的公交流失客流。以流失乘客数最少、使用的公交车辆数最少为目标,并考虑车辆满载率、乘客等待时间、最... 优化高铁站接运公交时刻表和车辆调度,可疏散更多高铁客流密集到达期间高铁站的积聚客流,并有效减少因无法及时换乘接运公交而产生的公交流失客流。以流失乘客数最少、使用的公交车辆数最少为目标,并考虑车辆满载率、乘客等待时间、最大可用公交车辆数、最大流失乘客数等约束条件,建立高铁站接运公交时刻表与车辆调度多目标综合优化模型,并设计带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型。最后,以某高铁站接运公交线路的时刻表与车辆调度综合优化为例,验证了模型与算法的正确性与有效性。结果表明:所提出的方法可以在较短的时间内获得多个高铁站接运公交时刻表与车辆调度综合优化方案,供决策者选择。 展开更多

关键词 高铁站 接运公交时刻表 车辆调度 乘客流失 NSGA-Ⅱ

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考虑随机行驶时间的单线路公交时刻表设计优化模型 被引量：4

6

作者 吴影辉 唐加福 宫俊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1393-1397,1407,共6页

研究了车辆随机行驶时间情况下的单线路公交时刻表设计问题.考虑了公交运营者主观偏好对最优时刻表设计的影响,建立了以车辆到站时刻偏差和车辆超时行驶时间的权重之和最小为优化目标的随机期望值模型.采用Monte Carlo仿真和不等式约束... 研究了车辆随机行驶时间情况下的单线路公交时刻表设计问题.考虑了公交运营者主观偏好对最优时刻表设计的影响,建立了以车辆到站时刻偏差和车辆超时行驶时间的权重之和最小为优化目标的随机期望值模型.采用Monte Carlo仿真和不等式约束的方法将该期望值模型转化为线性规划模型,然后使用优化求解器CPLEX求解模型.最后通过一个算例,分别对模型中可用的线路行驶时间参数、晚于时刻表到站时刻偏差的惩罚系数、车辆超时行驶时间的惩罚系数及随机行驶时间的方差进行了灵敏度分析. 展开更多

关键词 公交时刻表 随机行驶时间 时间控制站点 期望值模型 MONTE Carlo 方法

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基于随机仿真优化的公交时刻表再编制 被引量：6

7

作者 刘鹏杰 郑亮 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3190-3198,共9页

时刻表作为公交企业与出行乘客之间的沟通桥梁,在满足乘客需求、增强公交可靠性等方面起着至关重要的作用。然而,现有均匀发车间隔和均衡载客量的时刻表之间各有利弊且难以权衡。此外,公交系统中随机的行程时间和乘客需求使得时刻表难... 时刻表作为公交企业与出行乘客之间的沟通桥梁,在满足乘客需求、增强公交可靠性等方面起着至关重要的作用。然而,现有均匀发车间隔和均衡载客量的时刻表之间各有利弊且难以权衡。此外,公交系统中随机的行程时间和乘客需求使得时刻表难以充分发挥效用。鉴于此,需要建立随机规划模型,以实现在均匀发车间隔时刻表的基准上进行微调再编制从而达到减少乘客平均等待时间和均衡最大载客量的目的。针对难以求解的随机规划模型,通过Monte Carlo方法将随机规划模型转化为随机仿真优化模型。使用基于随机克里金(SKG)的多点填充采样全局优化算法进行随机仿真优化模型的求解。研究结果表明:该方法能够达到同时减少乘客平均等待时间和均衡最大载客量的目的,且在不同权重组合下总目标至少能改进8.38%,最多能改进29.68%。通过灵敏度分析研究乘客平均等待时间和均衡最大载客量之间的冲突关系。提出的基于随机仿真优化的公交时刻表再编制方法在减少乘客平均等待时间、均衡最大载客量、改善公交服务水平、提升公交吸引力方面具有丰富的研究价值与现实意义。 展开更多

关键词 公交时刻表 随机行程时间 随机乘客需求 仿真优化

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基于双向协同算法的公交时刻表及排班优化 被引量：3

8

作者 李光春 聂磊 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期57-64,共8页

针对公交时刻表生成及排班过程中,以往研究大多建立优化模型,并采用遗传算法等启发式算法求解,存在公交时刻表与排班模型的求解效率低、求解结果不确定性,不便于公交企业的实际运营组织等问题,提出了双向协同算法的时刻表及排班优化方法... 针对公交时刻表生成及排班过程中,以往研究大多建立优化模型,并采用遗传算法等启发式算法求解,存在公交时刻表与排班模型的求解效率低、求解结果不确定性,不便于公交企业的实际运营组织等问题,提出了双向协同算法的时刻表及排班优化方法.首先,建立公交单向时刻表模型、双向协同时刻表及排班优化模型;然后,融合高峰小时识别、发车频率累计曲线法、最大断面平移算法等方法,提出公交时刻表及排班双向协同优化算法(Bidirectional Coordination Optimization Algorithm,BCOA),通过双向协同算法将排班计划与时刻表进行联动,在排班的过程中同时对时刻表进行调整,对公交车次链进行协调优化,高效求解双向协同公交时刻表及排班优化模型;最后,以四川省宜宾市公交线路10路数据为例进行分析.研究结果表明:与遗传算法比较,基于双向协同算法的时刻表算法结果确定、求解效率高,求解时间减少5倍;与实际运营时刻表比较,双向协同公交时刻表在使用车辆数相同的情况下,运营车次减少了9%,下行线路运营时长增加了5%,解决了实际使用时刻表下行方向结束运营时间较早的问题,且能保证司机休息时长. 展开更多

关键词 智能公交 公交时刻表 排班优化 发车曲线平移算法 双向协调算法

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基于改进k-means的公交时刻表关键站点选择研究 被引量：3

9

作者 林龙 翁小雄 黎景壮 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期2074-2079,共6页

关键站点是编制公交时刻表的基础,合理地选择能提高公交运营的准点率和公交时刻表的执行率,有效改善公交服务质量。目前公交时刻表的关键站点主要根据人工经验来选择,基此提出一种利用车辆运营GPS数据,采用改进k-means聚类算法分析选择... 关键站点是编制公交时刻表的基础,合理地选择能提高公交运营的准点率和公交时刻表的执行率,有效改善公交服务质量。目前公交时刻表的关键站点主要根据人工经验来选择,基此提出一种利用车辆运营GPS数据,采用改进k-means聚类算法分析选择关键站点的方法。通过GPS数据预处理,提取各个站点的时间特征值,对普通k-means聚类算法进行改进,通过粒子群优化算法PSO初始化聚类中心,利用三角形不等式提高运行效率,利用改进的k-means算法聚类分析得到公交时刻表的关键站点。以珠海市公交的案例分析表明,本文所用的改进k-means算法聚类分析具备可行性,改进算法的分析结果更加贴切实际调查数据。 展开更多

关键词 公交时刻表 关键站点 GPS数据 特征提取 K-MEANS算法

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考虑不均匀发车间隔的公交网络时刻表优化模型 被引量：7

10

作者 吴影辉 唐加福 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期461-466,共6页

公交网络时刻表设计就是通过优化各线路车次的发车时间,使不同线路的车辆协同到达换乘站点,以方便乘客换乘.研究了不均匀发车间隔情况下公交网络时刻表设计问题.使用数学不等式描述了乘客的换乘等待时间,构建了以最小化乘客总换乘等待... 公交网络时刻表设计就是通过优化各线路车次的发车时间,使不同线路的车辆协同到达换乘站点,以方便乘客换乘.研究了不均匀发车间隔情况下公交网络时刻表设计问题.使用数学不等式描述了乘客的换乘等待时间,构建了以最小化乘客总换乘等待时间为目标的混合整数规划模型,分析了该模型的计算复杂性和可行解的空间结构特征.基于模型特征分析,设计了能缩减求解空间的预处理方法.采用CPLEX优化软件对预处理后的模型进行求解.通过计算不同算例,验证了求解方法和模型的有效性. 展开更多

关键词 公交时刻表 不均匀发车间隔 换乘等待时间 混合整数规划模型 预处理方法

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基于区域协同的公交发车时刻表模型 被引量：3

11

作者 何迪 严余松 +1 位作者 户佐安 邱忠权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1282-1285,共4页

为提高城市公共交通系统的效率,对基于区域协同的公交发车时刻表问题进行了研究。综合考虑公交内部线路间的换乘衔接,以乘客在区域内的总换乘时间最小为优化目标,建立区域协同发车时刻表模型,针对模型特点,提出了求解该问题的改进遗传... 为提高城市公共交通系统的效率,对基于区域协同的公交发车时刻表问题进行了研究。综合考虑公交内部线路间的换乘衔接,以乘客在区域内的总换乘时间最小为优化目标,建立区域协同发车时刻表模型,针对模型特点,提出了求解该问题的改进遗传算法。在选择适当参数的基础上,通过算例验证了该模型及算法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 公交发车时刻表 区域协同 改进遗传算法

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基于服务可靠性的公交到站时刻表编排与评价 被引量：6

12

作者 李军 邓育新 黄柳红 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期86-94,共9页

建立了利用公交历史数据进行公交到站时刻表编排的优化模型,以提升乘客按时刻表出行的搭乘成功率,减少等待时间,改善出行体验。首先,提出了服务可靠性的概念来表示乘客根据时刻表候车能成功搭乘的概率,并基于此引入了历史百分位到站时... 建立了利用公交历史数据进行公交到站时刻表编排的优化模型,以提升乘客按时刻表出行的搭乘成功率,减少等待时间,改善出行体验。首先,提出了服务可靠性的概念来表示乘客根据时刻表候车能成功搭乘的概率,并基于此引入了历史百分位到站时刻作为参考时刻;然后综合考虑等待时间、运行时间等约束条件,以最大化服务可靠性构建了到站时刻表编排模型,并利用乘客搭乘成功率、平均等待时间等指标来对模型进行评估。最后,选取广州市某公交线路进行了实例验证,并与传统方法进行了对比分析。结果表明,模型编排的到站时刻表能明显提高乘客的搭乘率,减少乘客平均等待时间。 展开更多

关键词 交通工程 公交时刻表 服务可靠性 乘客等待时间

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网联环境下基于站点时刻表的公交信号优先方法 被引量：5

13

作者 柏海舰 任桂香 +1 位作者 董瑞娟 卫立阳 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第7期85-91,共7页

为了提高公交车准点率,考虑到网联交通环境下车辆信息可知,根据公交车旅行时间及预测到达交叉口的时间建立公交车优先通行策略选择模型;根据公交车到达停车线时间、延误时长和到达时刻在绿灯相位的位置计算生成新的配时方案。通过仿真计... 为了提高公交车准点率,考虑到网联交通环境下车辆信息可知,根据公交车旅行时间及预测到达交叉口的时间建立公交车优先通行策略选择模型;根据公交车到达停车线时间、延误时长和到达时刻在绿灯相位的位置计算生成新的配时方案。通过仿真计算,结果表明:运用建立的优先通行策略选择模型,公交车的平均准点率可提高26.67%,总平均旅行时间可减少27.41%,且可通过少量增加交叉口社会车辆延误大幅度减少交叉口公交车的人均延误。 展开更多

关键词 交通运输工程 公共交通 公交信号优先 公交时刻表 网联环境 准点率

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公交网络时刻表再协同设计的多目标优化模型

14

作者 吴影辉 朱一帆 纪莹 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期42-48,64,共8页

为了改善公交服务质量,公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间,使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景,研究了公交时刻表重新协同设计问题,提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求... 为了改善公交服务质量,公交运营者试图调整现有时刻表的发车时间,使不同线路的车次协同到达换乘站点以方便乘客换乘。针对此场景,研究了公交时刻表重新协同设计问题,提出了求解该问题的多目标模型。模型考虑了对发车间隔灵敏的乘客需求、灵活的车次协同到站方式和发车时间的规则性,分析了该多目标模型的特征和计算复杂性,表明本文研究的问题是NP-hard问题,且它的帕累托最优前沿是非凸的,设计了基于非支配排序的遗传算法求解模型。算例表明,与枚举算法相比,提出的求解算法在较短的时间内可获得高质量的帕累托解。 展开更多

关键词 公交时刻表 重新协同设计 多目标优化 非支配排序的遗传算法

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公交发车时刻表区域协同模型研究 被引量：1

15

作者 何迪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第8期56-58,共3页

区域调度是目前城市公交调度发展的新趋势。文章在适应外部环境且自身调度工作合理的基础上,以最大程度的协调区域内各线路上的公交车辆、达到区域协同工作为目的,以尽可能的减少公交乘客在主要换乘站点的等待时间之和为优化目标,建立... 区域调度是目前城市公交调度发展的新趋势。文章在适应外部环境且自身调度工作合理的基础上,以最大程度的协调区域内各线路上的公交车辆、达到区域协同工作为目的,以尽可能的减少公交乘客在主要换乘站点的等待时间之和为优化目标,建立区域协同调度模型,并针对此离散变量优化问题,提出了求解该问题的改进的遗传算法,并通过算例进行验证。 展开更多

关键词 公交发车时刻表 区域调度 遗传算法

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基于交叉口相位裕量时间的公交准点控制模型 被引量：4

16

作者 卢凯 夏小龙 +1 位作者 胡建伟 林永杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1742-1747,共6页

为了提高公交准点率,提岀了一种利用上游交叉口信号配时方案调控公交车辆到达下游公交站点时刻的方法•通过引入交叉口相位裕量时间,调节公交车辆实际与计划驶离上游交叉口之间的时间偏差,建立了基于交叉口相位裕量时间的公交准点控制模... 为了提高公交准点率,提岀了一种利用上游交叉口信号配时方案调控公交车辆到达下游公交站点时刻的方法•通过引入交叉口相位裕量时间,调节公交车辆实际与计划驶离上游交叉口之间的时间偏差,建立了基于交叉口相位裕量时间的公交准点控制模型;通过优化干线交叉口的公共信号周期和相位差,得到了面向准点率控制的公交计划到站时刻表制定方法•算例仿真实验结果表明,该控制模型可以提升公交到站的准点性,所确定的公交时刻表方案具有较好的控制效果. 展开更多

关键词 交通运输工程 公交准点率 相位裕量时间 信号优化 公交时刻表

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考虑远端停靠站的交叉口公交优先控制方法 被引量：3

17

作者 马万经 谢涵洲 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期524-528,共5页

建立了考虑交叉口端停靠站排队的公交到站时间计算模型.在此基础上,提出以交叉口和停靠站构成的系统为对象的信号优先控制总体逻辑和优化模型.模型以公交车辆在出口道停靠站时刻表偏差最小和社会车流延误最小为优化目标,能够响应公交车... 建立了考虑交叉口端停靠站排队的公交到站时间计算模型.在此基础上,提出以交叉口和停靠站构成的系统为对象的信号优先控制总体逻辑和优化模型.模型以公交车辆在出口道停靠站时刻表偏差最小和社会车流延误最小为优化目标,能够响应公交车辆"早到"和"晚点"两种情形,同时考虑了相位长度约束、优先策略适用条件约束、公交停靠站排队长度约束和相位饱和度约束.算例针对不同停靠车辆数下信号优先进行了分析,结果表明,不考虑远端停靠站排队和公交运行状态无条件提供优先,可能导致更大的公交运行时刻表偏移值;缺乏对远端停靠站排队的考虑,可能导致交叉口的信号优先策略失效.而本模型能够较好地解决上述问题,取得信号优先的满意解. 展开更多

关键词 停靠站 公交信号优先 信号控制交叉口 公交时刻表

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考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型 被引量：1

18

作者 张天伟 黄品男 佟璐 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期50-56,81,共8页

针对城市公交发车间隔优化时对公交运行过程描述不够全面、未充分考虑乘客时间成本的问题,提出了考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型.首先,在详细分析能够体现公交车辆运行特征的不同时段与站间的运行速度、站点停站时间、上... 针对城市公交发车间隔优化时对公交运行过程描述不够全面、未充分考虑乘客时间成本的问题,提出了考虑乘客时间成本的城市公交发车间隔优化模型.首先,在详细分析能够体现公交车辆运行特征的不同时段与站间的运行速度、站点停站时间、上车人数、下车人数、滞留人数以及新增候车人数等变量或参数基础上,建立车辆运行约束和乘客人数约束,将包含等候时间和在车时间的乘客平均出行时间作为出行成本、车辆平均满载率作为公交企业载客成本,以乘客出行成本与公交企业载客成本之和最小为目标建立发车间隔优化模型.然后,使用软件Pycharm中scikit-opt代码库调用遗传算法求解模型.最后,以北京市848路公交上行线路早高峰8:00—9:00时段为例,求解其理论最优发车间隔,结合运营实际确定实际最优发车间隔及总成本.研究结果表明:考虑乘客时间成本后的发车间隔较实际发车间隔,乘客平均出行成本降低9.09%,公交企业载客成本上涨0.57%,乘客与企业总成本下降约3.01%,提出的模型可行有效. 展开更多

关键词 城市公共交通 公交时刻表 发车间隔 优化模型 遗传算法

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基于地铁线路的常规公交局域网络协调调度模型 被引量：4

19

作者 胡宝雨 艾雨豪 程国柱 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期134-141,共8页

为解决地铁与常规公交间的协调调度优化问题,将与地铁相关联的常规公交线路局域网划分为协同换乘子网络和协作运输子网络,基于对子网络优化达到局域网整体最优的思想,以局域网络内总协调次数最大化为第一目标,协同换乘子网络内多辆公交... 为解决地铁与常规公交间的协调调度优化问题,将与地铁相关联的常规公交线路局域网划分为协同换乘子网络和协作运输子网络,基于对子网络优化达到局域网整体最优的思想,以局域网络内总协调次数最大化为第一目标,协同换乘子网络内多辆公交车与地铁产生协调的机率最大、协作运输子网络内多辆公交车与地铁产生协调的机率最小为第二目标,建立双目标协调调度优化模型,并设计求解模型的启发式算法。算例分析结果表明,文中提出的模型是正确的,算法是有效的,该模型能够得出与地铁协调的常规公交时刻表。 展开更多

关键词 地铁线路 公交时刻表 双目标优化 协调调度 启发式算法

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