检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

改进正余弦优化算法及在公交排班模型中应用: 1; 作者黄艳吴泽忠《成都信息工程大学学报》 2024年第1期119-130,共12页; 针对正余弦算法在搜索过程中存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于正态变异自适应的改进正余弦算法(MSCA)。首先,将变异操作引入SCA算法,进行种群初始化;其次,引入惯性权重来修正位置更新方程,保留更多的信息和产生有前... 展开更多; 关键词正余弦算法正态变异因子大规模优化问题公交排班; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的公交车辆智能排班研究被引量：25: 2; 作者李跃鹏安涛 +1 位作者黄继敏范跃祖《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第1期41-44,50,共5页; 运营车辆智能排班是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一 .它可以描述为 :通过某种智能化的算法 ,在有限的算法步骤内 ,找出所有满足约束条件的排班方案中的最优方案或接近最优的方案 .作者针对公交排班的特点 ,对遗传算法的各个算... 展开更多; 关键词遗传算法公交车辆智能排班公共交通调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

公交司机排班问题的混合元启发算法研究被引量：7: 3; 作者侯彦娥孔云峰 +1 位作者朱艳芳马瑞《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期133-138,共6页; 针对我国公交企业中司机在1个工作日内驾驶同一辆车的"人车绑定"管理模式,提出混合元启发算法求解司机排班问题.首先建立以车辆数为目标的车辆调度模型,获得仅满足司机休息时间的非可行解;接着迭代地使用局部搜索算子、破坏... 展开更多; 关键词城市交通公交司机排班混合元启发算法集合覆盖模型迭代局部搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

公交车辆班次计划自动编制探索: 4; 作者李峰王浩 +1 位作者孙树芳张强《山东交通科技》 2020年第1期19-22,29,共5页; 公交车辆班次计划编制以"自动、智能"为主要设计思路,结合数学算法实现排班系统的智能化。在原有调度人员的经验进行计划排班的基础上,根据实际运营结果,不断对排班参数及实现流程进行自动修正和优化,从而达到自学习、优化排... 展开更多; 关键词公交车辆排班算法优化排班; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进正余弦优化算法及在公交排班模型中应用: 1; 作者黄艳吴泽忠; 机构成都信息工程大学应用数学学院; 出处《成都信息工程大学学报》 2024年第1期119-130,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(71962030)。; 文摘针对正余弦算法在搜索过程中存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于正态变异自适应的改进正余弦算法(MSCA)。首先,将变异操作引入SCA算法,进行种群初始化;其次,引入惯性权重来修正位置更新方程,保留更多的信息和产生有前途的候选解;提出一种平衡勘探开发的非线性转换参数递减策略,在搜索过程中跳出局部最优解状态;最后,改进基于正态变异算子的位置更新策略,增加局部搜索空间。再选取26个国际标准测试函数对改进的算法进行测试,结果表明,MSCA算法在收敛精度、收敛速度和收敛稳定性上,更优于其他改进算法。除此之外,还将改进后的MSCA应用在城市公交排班中,通过实验仿真得到改进的MSCA的最优目标函数值优于原有算法SCA,以及公交排班符合客流的实际分布。; 关键词正余弦算法正态变异因子大规模优化问题公交排班; Keywords sine cosine algorithm normal variation factor large-scale optimization problem bus scheduling; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的公交车辆智能排班研究被引量：25: 2; 作者李跃鹏安涛黄继敏范跃祖; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2003年第1期41-44,50,共5页; 文摘运营车辆智能排班是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一 .它可以描述为 :通过某种智能化的算法 ,在有限的算法步骤内 ,找出所有满足约束条件的排班方案中的最优方案或接近最优的方案 .作者针对公交排班的特点 ,对遗传算法的各个算子进行了专门化处理并进行了大量的试算 .结果表明 ,遗传算法对解决公交车辆排班问题是有效的 .; 关键词遗传算法公交车辆智能排班公共交通调度; Keywords intelligent schedule genetic algorithm public traffic dispatch; 分类号 U492.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理] U492.43 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名公交司机排班问题的混合元启发算法研究被引量：7: 3; 作者侯彦娥孔云峰朱艳芳马瑞; 机构河南大学计算机与信息工程学院河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期133-138,共6页; 基金国家自然科学基金(41401461)~~; 文摘针对我国公交企业中司机在1个工作日内驾驶同一辆车的"人车绑定"管理模式,提出混合元启发算法求解司机排班问题.首先建立以车辆数为目标的车辆调度模型,获得仅满足司机休息时间的非可行解;接着迭代地使用局部搜索算子、破坏重建扰动等方法对解进行调整,使其满足司机工作时间和吃饭时间等约束,并尽可能地降低排班成本;在迭代搜索过程中记录发现的可行排班链集合,迭代结束后构建集合覆盖问题(SCP)模型对其进行改进,以获得最佳的司机排班方案.在13条公交线路案例上进行测试,实验结果验证了本文算法的有效性.; 关键词城市交通公交司机排班混合元启发算法集合覆盖模型迭代局部搜索算法; Keywords urban traffic transit bus and driver scheduling problem hybrid metaheuristic set covering problem iterated local search heuristic; 分类号 U121 [交通运输工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名公交车辆班次计划自动编制探索: 4; 作者李峰王浩孙树芳张强; 机构济南市城市交通研究中心; 出处《山东交通科技》 2020年第1期19-22,29,共5页; 文摘公交车辆班次计划编制以"自动、智能"为主要设计思路,结合数学算法实现排班系统的智能化。在原有调度人员的经验进行计划排班的基础上,根据实际运营结果,不断对排班参数及实现流程进行自动修正和优化,从而达到自学习、优化排班结果的目标。; 关键词公交车辆排班算法优化排班; Keywords bus scheduling algorithm optimized scheduling; 分类号 U291.16 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料